今天在跑一篇论文的图像处理程序时，需要加载这样一个函数：

model = svmtrain(train_labels, train_data,options);

这是一个利用SVM分类器进行分类的一个函数。

这个函数很烦，因为它不仅仅出现在MATLAB自带的工具库中（右键svmtrain可以定位到该函数），还出现在libsvm中编译出来的svmtrain.mexw64中（之后讲它是怎么出现的），尽管它们传入参数的顺序不同。

所以这个时候就会出现一个问题：当我调用这个函数时，是调用的MATLAB自带的工具库中的函数呢？还是调用的是libsvm中的这个函数呢？

既然你需要用到libsvm库，很明显你更希望使用libsvm库中自带的svmtrain函数。

但是，因为这个时候我们并没有生成svmtrain.mexw64这样一个文件，所以MATLAB在它的工具箱中去找svmtrain函数，此时会报错。因为尽管两个函数同名，但它们在参数传递上以及实现的功能上均有差别。

因此，我们可以这样做：

在网上可以下载到libsvm库，解压后把它放到你的MATLAB工程中。记得，这个时候需要把libsvm添加到MATLAB工程的路径当中（主页->设置路径->添加并包含子文件夹->libsvm）

好了，现在我们需要编译libsvm，为了得到vmtrain.mexw64文件（其实，还可以得到其他三个文件svmpredict.mexw64等），去查看libsvm下的 README，我们一般需要用到两个指令 make 和 mex -setup 

前者能够生成我们想要的四个文件，如果能够使用最好，如果在MATLAB命令窗口输入 make 指令报错，那么就输入mex -setup 指令

mex -setup 指令可能会提示你的电脑没有安装 mingw-w64 编译器，所以你需要先下载一个 MinGW64(TDM-GCC)来编译mex，参考CSDN博客 

http://blog.csdn.net/catherine627/article/details/70472848

这个时候，再次编译mex -setup的时候，就连接好了。（警告可以忽略）

接下来，使用make指令。

make指令如果再报错的话，我们找到libsvm中matlab对应的 make.m文件，把其中的所有CFLAGS变量改成COMPFLAGS，然后再检查make.m中所有.c文件的路径是否正确，如果不正确，修改.c文件的路径。

再次make，应该就不会有问题了。

此时会生成我们想要的四个文件。再次执行，MATLAB就能够找到libsvm中的svmtrain函数了。