人脸检测是人工智能最常见的应用之一。从智能手机中的相机应用到Facebook的标签建议，应用中的面部检测在每一天都在增加。

面部检测是计算机程序识别和定位数字图像中的人脸的能力。

随着应用程序中对面部检测功能的需求不断增加，每个人都希望在他们的应用程序中使用面部检测，这样他们就不会在竞赛中落后。

在这篇文章中，我将教你如何在不到3分钟的时间内为自己建立一个面部检测程序。

如果尚未安装，则需要安装以下python库：

opencv-python
cvlib

下面是导入所需python库，从存储中读取图像并显示它的代码。

# import libraries
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
image_path = 'couple-4445670_640.jpg'
im = cv2.imread(image_path)
plt.imshow(im)
plt.show()

用于检测加载图像中的面部的代码，在检测到的面部周围绘制边界框并显示具有检测到的面部的最终图像，如下所示。

faces, confidences = cv.detect_face(im)
# loop through detected faces and add bounding box
for face in faces:
    (startX,startY) = face[0],face[1]
    (endX,endY) = face[2],face[3]
    # draw rectangle over face
    cv2.rectangle(im, (startX,startY), (endX,endY), (0,255,0), 2)
# display output        
plt.imshow(im)
plt.show()