近期在工作中遇到一个时间排序并计数的问题，
hbase rowkey排序，rowkey：YYYYMMDDHHMMSS+类别2位+类型2位
先按时间倒序排序，再根据统一类别计数
例如：
时间：20200501185520 类别：02 类型：01，则rowkey： 202005011855200201
N个rowkey
20190501 18:55:20 02 01
20200311 17:55:20 01 01
20200521 23:55:20 04 01
20100101 18:52:20 05 01
20200501 18:53:20 07 01
20200503 07:55:20 01 01
20200501 18:51:20 02 01
20200501 11:55:20 01 01
20200504 18:55:20 02 01
20200501 10:55:20 01 01
20200501 18:55:23 02 01
20200501 18:55:20 02 01
20200501 18:55:22 03 01
20200501 08:55:20 04 01
20210301 21:55:20 02 01
20200501 11:55:20 02 01
排序并根据连续的“类别”计数后结果为
20210301 21:55:20 02 01 count:1
20200521 23:55:20 04 01 count:1
20200504 18:55:20 02 01 count:1
20200503 07:55:20 01 01 count:1
20200501 18:55:23 02 01 count:1
20200501 18:55:20 02 01 count:2
20200501 18:53:20 07 01 count:1
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求解：1万条这样的数据的排序算法，或者说应该用什么排序比较好
与恶龙缠斗过久,自身亦成为恶龙；凝视深渊过久,深渊将回以凝视…
