JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

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概述

地图在我们日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段，不仅美观而且很大气。尤其是在大屏展示中更是扮演着必不可缺的角色

注意事项

一. 使用方式

1.百度地图API（高德地图API）

需要申请百度API

2.矢量地图

需要准备矢量地图数据

二. 实现步骤

1.ECharts最基本的代码结构

引入js文件–DOM容器–初始化对象–设置option

2.准备中国的矢量地图json文件，放到json/map/的目录下

3.使用Ajax获取china.json

//
$get('json/map/china.json',function (chinaJson) {})

4.在回调函数中往echarts全局对象注册地图的json数据

echarts.registerMap('chinaMap',chinaJson)

5.在geo下设置

{
    type:'map',
    map:'chinaMap'
}

初步实现代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>地图的实现</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <script src="./lib/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div style="width:600px;height:400px;"></div>
    <script>
        var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
        $.get('./json/map/china.json', function (chinaJson) {
            // chinaJson 就是中国的各个省份的矢量地图数据
            // console.log(chinaJson);
            // 注册地图数据
            echarts.registerMap('chinaMap',chinaJson)
            var option = {
                geo:{
                    type: 'map',
                    //chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致
                    map: 'chinaMap'
                }
            }
            myCharts.setOption(option)
        })
    </script>
</body>
</html>

返回数据chinaJson在浏览器后台输出截图：

我们展开某一省份看一下（以台湾省为例）：

效果：

geo常见配置

允许缩放和拖拽效果

roam: true

名称显示

label{
show:true
}

初始缩放比例

zoom: 1.2

设置地图中心点的坐标

// 这个坐标点在我们返回的数据里是可以拿到的
center: [121.509062, 25.044332]

添加上面配置之后的效果图：

显示某一个省份（河南省）

这里没什么好说的，就是把矢量地图数据由原来的全国换成河南就好

PS：款哥是河南的，所以用了河南省举例

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>地图-某一区域的展示</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <script src="./lib/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div style="width:600px;height:400px;"></div>
    <script>
        var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
        $.get('json/map/henan.json',(ret) => {
            echarts.registerMap('henanMap', ret)
            console.log(ret);
            var option = {
                geo:{
                    type:'map',
                    map:'henanMap',
                    zoom: 1,
                    label: {
                        show: true
                    },
                    center: [115.650497, 34.437054],
                    roam: true
                }
            }
            myCharts.setOption(option)
        })
    </script>
</body>
</html>

效果

不同区域显示不同颜色

1.显示基本的中国地图

2.将空气质量的数据设置给series下的对象

3.将series下的数据和geo关联起来

4.配置visualMap

注意：这里我们需要准备一个数组，这个数组里面是一个一个对象，每个对象有两个key值name对应省份名称，value对应的是颜色值

先看下效果图是不是很熟悉：

类似于我们的新冠数据图就是大致这个效果，疫情远没有结束，大家一定不要掉以轻心，积极接种疫苗，做好日常防护

代码如下，注释也比较详细，就不一一解读了

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>地图的实现</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <script src="./lib/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div style="width:600px;height:400px;"></div>
    <script>
        /**
         * 1.显示基本的中国地图
         * 2.将空气质量的数据设置给series下的对象
         * 3.将series下的数据和geo关联起来
         * 4.配置visualMap
         */
        var airData = [
            { name: '北京', value: 39.92 },
            { name: '天津', value: 39.13 },
            { name: '上海', value: 31.22 },
            { name: '重庆', value: 66 },
            { name: '河北', value: 147 },
            { name: '河南', value: 113 },
            { name: '云南', value: 25.04 },
            { name: '辽宁', value: 50 },
            { name: '黑龙江', value: 114 },
            { name: '湖南', value: 175 },
            { name: '安徽', value: 117 },
            { name: '山东', value: 92 },
            { name: '新疆', value: 84 },
            { name: '江苏', value: 67 },
            { name: '浙江', value: 84 },
            { name: '江西', value: 96 },
            { name: '湖北', value: 273 },
            { name: '广西', value: 59 },
            { name: '甘肃', value: 99 },
            { name: '山西', value: 39 },
            { name: '内蒙古', value: 58 },
            { name: '陕西', value: 61 },
            { name: '吉林', value: 51 },
            { name: '福建', value: 29 },
            { name: '贵州', value: 71 },
            { name: '广东', value: 38 },
            { name: '青海', value: 57 },
            { name: '西藏', value: 24 },
            { name: '四川', value: 58 },
            { name: '宁夏', value: 52 },
            { name: '海南', value: 54 },
            { name: '台湾', value: 88 },
            { name: '香港', value: 66 },
            { name: '澳门', value: 77 },
            { name: '南海诸岛', value: 55 }
        ]
        var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
        $.get('./json/map/china.json', function (chinaJson) {
            echarts.registerMap('chinaMap',chinaJson)
            var option = {
                geo:{
                    type: 'map',
                    //chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致
                    map: 'chinaMap',
                    // 允许缩放和拖拽效果
                    roam: true,
                    // 名称显示
                    label:{
                        show: true
                    }
                },
                series: [
                    {
                        type: 'map',
                        data: airData,
                        geoIndex: 0 //将空气质量的数据与第0个geo的配置关联起来
                    }
                ],
                visualMap: {
                    min: 0,
                    max: 300,
                    inRange: {
                        // 控制颜色渐变的范围
                        color: ['#fff', '#f00']
                    },
                    // 出现滑块
                    calculable: true
                }
            }
            myCharts.setOption(option)
        })
    </script>
</body>
</html>

地图和散点图的结合

1.就是给上面的代码基础上，series添加下面这段配置

{
     data: scatterData,  //配置散点的坐标数据
     type: 'effectScatter',
     coordinateSystem: 'geo', //指明散点使用的坐标系统  geo的坐标系统
     rippleEffect: {
          scale: 10  //设置涟漪动画的缩放比例
     }
}

效果图：