asp.net c# 抓取页面信息方法介绍

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一：网页更新
我们知道，一般网页中的信息是不断翻新的，这也要求我们定期的去抓这些新信息，但是这个“定期”该怎么理解，也就是多长时间需要抓一次该页面，其实这个定期也就是页面缓存时间，在页面的缓存时间内我们再次抓取该网页是没有必要的，反而给人家服务器造成压力。
就比如说我要抓取博客园首页，首先清空页面缓存，

从Last-Modified到Expires，我们可以看到，博客园的缓存时间是2分钟，而且我还能看到当前的服务器时间Date，如果我再次

刷新页面的话，这里的Date将会变成下图中 If-Modified-Since,然后发送给服务器，判断浏览器的缓存有没有过期？

最后服务器发现If-Modified-Since >= Last-Modifined的时间，服务器也就返回304了，不过发现这cookie信息真是贼多啊。

在实际开发中，如果在知道网站缓存策略的情况下，我们可以让爬虫2min爬一次就好了，当然这些都是可以由数据团队来配置维护了，好了，下面我们用爬虫模拟一下。

复制代码代码如下:

using System; 
using System.Net; 

namespace ConsoleApplication2 
{ 
public class Program 
{ 
static void Main(string[] args) 
{ 
DateTime prevDateTime = DateTime.MinValue; 

for (int i = 0; i < 10; i++) 
{ 
try 
{ 
var url = "http://cnblogs.com"; 

var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url); 

request.Method = "Head"; 

if (i > 0) 
{ 
request.IfModifiedSince = prevDateTime; 
} 

request.Timeout = 3000; 

var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); 

var code = response.StatusCode; 

//如果服务器返回状态是200，则认为网页已更新，记得当时的服务器时间 
if (code == HttpStatusCode.OK) 
{ 
prevDateTime = Convert.ToDateTime(response.Headers[HttpResponseHeader.Date]); 
} 

Console.WriteLine("当前服务器的状态码:{0}", code); 
} 
catch (WebException ex) 
{ 
if (ex.Response != null) 
{ 
var code = (ex.Response as HttpWebResponse).StatusCode; 

Console.WriteLine("当前服务器的状态码:{0}", code); 
} 
} 
} 
} 
} 
}

二：网页编码的问题

有时候我们已经抓取到网页了，准备去解析的时候，tmd的全部是乱码，真是操蛋，比如下面这样，

或许我们依稀的记得在html的meta中有一个叫做charset的属性，里面记录的就是编码方式，还有一个要点就是response.CharacterSet这个属性中同样也记录了编码方式，下面我们再来试试看。

居然还是乱码，蛋疼了，这次需要到官网上面去看一看，到底http头信息里面都交互了些什么，凭什么浏览器能正常显示，爬虫爬过来的就不行。

查看了http头信息，终于我们知道了，浏览器说我可以解析gzip,deflate,sdch这三种压缩方式，服务器发送的是gzip压缩，到这里我们也应该知道了常用的web性能优化。

复制代码代码如下:

using System; 
using System.Collections.Generic; 
using System.Linq; 
using System.Text; 
using System.Threading; 
using HtmlAgilityPack; 
using System.Text.RegularExpressions; 
using System.Net; 
using System.IO; 
using System.IO.Compression; 

namespace ConsoleApplication2 
{ 
public class Program 
{ 
static void Main(string[] args) 
{ 
//var currentUrl = "http://www.mm5mm.com/"; 

var currentUrl = "http://www.sohu.com/"; 

var request = WebRequest.Create(currentUrl) as HttpWebRequest; 

var response = request.GetResponse() as HttpWebResponse; 

var encode = string.Empty; 

if (response.CharacterSet == "ISO-8859-1") 
encode = "gb2312"; 
else 
encode = response.CharacterSet; 

Stream stream; 

if (response.ContentEncoding.ToLower() == "gzip") 
{ 
stream = new GZipStream(response.GetResponseStream(), CompressionMode.Decompress); 
} 
else 
{ 
stream = response.GetResponseStream(); 
} 

var sr = new StreamReader(stream, Encoding.GetEncoding(encode)); 

var html = sr.ReadToEnd(); 
} 
} 
}

三：网页解析

既然经过千辛万苦拿到了网页，下一个就要解析了，当然正则匹配是个好方法，毕竟工作量还是比较大的，可能业界也比较推崇 HtmlAgilityPack这个解析工具，能够将Html解析成XML，然后可以用XPath去提取指定的内容，大大提高了开发速度，性能也不赖，毕竟Agility也就是敏捷的意思，关于XPath的内容，大家看懂W3CSchool的这两张图就OK了。

复制代码代码如下:

using System; 
using System.Collections.Generic; 
using System.Linq; 
using System.Text; 
using System.Threading; 
using HtmlAgilityPack; 
using System.Text.RegularExpressions; 
using System.Net; 
using System.IO; 
using System.IO.Compression; 

namespace ConsoleApplication2 
{ 
public class Program 
{ 
static void Main(string[] args) 
{ 
//var currentUrl = "http://www.mm5mm.com/"; 

var currentUrl = "http://www.sohu.com/"; 

var request = WebRequest.Create(currentUrl) as HttpWebRequest; 

var response = request.GetResponse() as HttpWebResponse; 

var encode = string.Empty; 

if (response.CharacterSet == "ISO-8859-1") 
encode = "gb2312"; 
else 
encode = response.CharacterSet; 

Stream stream; 

if (response.ContentEncoding.ToLower() == "gzip") 
{ 
stream = new GZipStream(response.GetResponseStream(), CompressionMode.Decompress); 
} 
else 
{ 
stream = response.GetResponseStream(); 
} 

var sr = new StreamReader(stream, Encoding.GetEncoding(encode)); 

var html = sr.ReadToEnd(); 

sr.Close(); 

HtmlDocument document = new HtmlDocument(); 

document.LoadHtml(html); 

//提取title 
var title = document.DocumentNode.SelectSingleNode("//title").InnerText; 

//提取keywords 
var keywords = document.DocumentNode.SelectSingleNode("//meta[@name='Keywords']").Attributes["content"].Value; 
} 
} 
}