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Matlab作为封闭的商业软件，受美国政府左右，无视商业道德，故不建议使用。如果喜欢Matlab语法，可移步开源的octave，其语法与matlab完全相同。 Matlab质心算法所谓质心，就是当密度作为像素点灰度值时的重心，例如其质心的x坐标为 最直观的方法就是下面的这种方式了。
%%通过质心算法找到img的质心位置
function [x,y] = oCenter(img)
img = double(img);
[m,n] = size(img);
x = 0;y = 0;sum=0;
for i = 1:m
for j = 1:n
y = y + img(i,j)*i;
x = x + img(i,j)*j;
sum = sum+img(i,j);
end
end
x = x/sum;
y = y/sum;
这么写足够简单粗暴，却也太丑了，毕竟在Matlab中，矩阵才是最基本的操作单元。 x = img(i,:)*(1:n)'/sum(img(i,:)); 基于此，我们还得到了一个意外收获，即可以很方便地把每一行的质心用一行表达式写出来 x = img*(1:n)'./sum(img,2);%每一行的质心 y = (1:m)*img./sum(img);%每一列的质心 强迫症表示看上去很舒服。 sumImg = sum(img(:)); x = sum(img)*(1:n)'/sumImg; y = (1:m)*sum(img,2)/sumImg; 以上就是JavaScript编程通过Matlab质心算法定位学习的详细内容，更多关于JavaScript定位Matlab质心算法的资料请关注极客世界其它相关文章！ |
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