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[b]方法一、尽量使用复杂的SQL来代替简单的一堆SQL[/b] 同样的事务,一个复杂的SQL完成的效率高于一堆简单SQL完成的效率,有多个查询时,要善于使用JOIN。 oRs=oConn.Execute("Select * FROM Books") while not ors.Eof strSQL = "Select * FROM Authors Where AuthorID="&oRs("AuthorID") ors2=oConn.Execute(strSQL) Response.write ors("Title")&">>"&oRs2("Name")&"<br>" ors.MoveNext() wend 要比下面的代码慢: strSQL="Select Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID" ors=oConn.Execute(strSQL) while not ors.Eof Response.write ors("Title")&">>"&oRs("Name")&"<br>" ors.MoveNext() wend [b]方法二、尽量避免使用可更新Recordset[/b] oRs=oConn.Execute("Select * FROM Authors Where AuthorID=17",3,3) ors("Name")="DarkMan" ors.Update() 要比下面的代码慢: strSQL = "Update Authors SET Name='DarkMan' Where AuthorID=17" oConn.Execute strSQL [b]方法三、更新数据库时,尽量采用批处 理更新[/b] 将所有的SQL组成一个大的批处理SQL,并一次运行;这比一个一个地更新数据要有效率得多。这样也更加满足你进行事务处理的需要: strSQL="" strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ON\n"; strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTION\n"; strSQL=strSQL&"Insert INTO orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999','1234',GETDATE())\n"; strSQL=strSQL&"Insert INTO orderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','01','G4385',5)\n"; strSQL=strSQL&"Insert INTO orderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','02','G4726',1)\n"; strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTION\n"; strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFF\n"; oConn.Execute(strSQL); 其中,SET XACT_ABORT OFF 语句告诉SQL Server,如果下面的事务处理过程中,如果遇到错误,就取消已经完成的事务。 [b]方法四、数据库索引[/b] 那些将在Where子句中出现的字段,你应该首先考虑建立索引;那些需要排序的字段,也应该在考虑之列 。 在MS Access中建立索引的方法:在Access里面选择需要索引的表,点击“设计”,然后设置相应字段的索引. 在MS SQL Server中建立索引的方法:在SQL Server管理器中,选择相应的表,然后“设计表”,点击右键,选择“Properties”,选择“indexes/keys” [b]方法五、避免使Text字段太大[/b] 当字符串的值大小不固定时,用varchar比用char的效果要好些。我曾经看到一个例子程序,字段被定义为TEXT(255),但是他的取值经常只有20个字符。这个数据表有50k个记录,从而使这个数据库很大,大的数据库必然较慢。 |
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