• 设为首页
  • 点击收藏
  • 手机版
    手机扫一扫访问
    迪恩网络手机版
  • 关注官方公众号
    微信扫一扫关注
    公众号

在sqlserver中如何使用CTE解决复杂查询问题

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

最近,同事需要从数个表中查询用户的业务和报告数据,写了一个SQL语句,查询比较慢:

Select 
S.Name,
S.AccountantCode,
(
Select COUNT(*) from (
Select Distinct BusinessBackupId from Biz_BusinessBackupCustomer where Id in (
Select BusinessBackupCustomerId from Rpt_RegistForm where ( SignatureCPA1Id=S.Id or SignatureCPA2Id=S.Id ) and DocStatus=30 
) ) T 
) as 'BNum',
(case when R.Id is null then 0 else 1 end ) as 'Num', 
R.ReportBackupDate 
from 
Base_Staff S 
left join Rpt_RegistForm R on ( R.SignatureCPA1Id=S.Id or R.SignatureCPA2Id=S.Id ) and R.DocStatus=30 
where S.UserType=3 

该查询需要执行10秒左右,仔细分析,它有2次查询类似的结果集(Base_Staff,Rpt_RegistForm 关联部分),这正是CTE应用的场合。

从SQLSERVER 联机丛书,我们来了解下CET的概念:

ms-help://MS.SQLCC.v10/MS.SQLSVR.v10.zh-CHS/s10de_6tsql/html/27cfb819-3e8d-4274-8bbe-cbbe4d9c2e23.htm

指定临时命名的结果集,这些结果集称为公用表表达式 (CTE)。该表达式源自简单查询,并且在单条 SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE 或 DELETE 语句的执行范围内定义。该子句也可用在 CREATE VIEW 语句中,作为该语句的 SELECT 定义语句的一部分。公用表表达式可以包括对自身的引用。这种表达式称为递归公用表表达式。

下面看看经过CET改写过的查询:

With CTE as
(
select 
    --s.Id as S_ID,
    s.Name ,s.AccountantCode,
    r.BusinessBackupCustomerId --, r.Id as R_ID ,r.SignatureCPA1Id,r.SignatureCPA2Id
from  Base_Staff S 
left join Rpt_RegistForm  R 
    on ( R.SignatureCPA1Id=S.Id or R.SignatureCPA2Id=S.Id ) and r.DocStatus=30 
where s.UserType=3 
)
select t0.*
,(
 Select COUNT(*) from (
  Select Distinct BusinessBackupId 
  from Biz_BusinessBackupCustomer b
  inner join CTE on b.Id =CTE.BusinessBackupCustomerId
  where t0.AccountantCode=CTE.AccountantCode
) t1
) as '约定书数'
from 
(
select Name, AccountantCode,COUNT( BusinessBackupCustomerId) as '报告数'
from CTE
group by Name,AccountantCode
) t0

执行此查询,只需要5秒钟时间,比原来的查询提高了一倍。

注意上面的Count函数,它统计了一个列,如果该列在某行的值为NULL,将不会统计该行,这正符合需求。

另外,CTE还可以做递归处理,详细见上面的联机丛书URL的内容说明。


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

专题导读
上一篇:
SQL SERVER调用存储过程小结发布时间:2022-02-08
下一篇:
使用SqlServer CTE递归查询处理树、图和层次结构发布时间:2022-02-08
热门推荐
热门话题
阅读排行榜

扫描微信二维码

查看手机版网站

随时了解更新最新资讯

139-2527-9053

在线客服(服务时间 9:00~18:00)

在线QQ客服
地址:深圳市南山区西丽大学城创智工业园
电邮:jeky_zhao#qq.com
移动电话:139-2527-9053

Powered by 互联科技 X3.4© 2001-2213 极客世界.|Sitemap