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为了准备今年的双11很久没有更新blog,在最近的几次sqlserver问题的排查中,总结了sqlserver几种典型的等待类型,类似于oracle中的等待事件,如果看到这样的等待类型时候能够迅速定位问题的根源,下面通过一则案例来把这些典型的等待处理方法整理出来: 第一种等待.memory等待 早上接到一用户反馈其RDS实例非常的慢,通过观察sqlserver活动会话监视器(active monitor)的waiting tasks(类似于mysql的thread running)可以看到有10多w的等待任务,可以明确数据库现在已经出现了较大的瓶颈,紧接着通过resource waits看到数据库中有大量的memory内存等待: 看到是memory 资源等待后,为了立刻恢复用户应用,想到立刻去调大内存,发现该实例已经是24G了,看来一下os的空余内存,还有较多的内存剩余,所以将内存调大到36G,发现resource waits还是在memory上等待,同时这个时候的cpu使用率飙升,达到了90%左右(之前在10%左右的等待).这样解决不了根本问题,于是通过recent expensive queries,发现以下sql的逻辑读很高,执行非常频繁: SELECT * FROM RefundOrder_Message messages0_ WHERE messages0_.Order_Id=@p0; 也可以通过如下方式获得造成内存等待的sql: The columns grant_time and granted_memory_kb will be NULL for those queries which are waiting to get their requested memory sp_helpindex RefundOrder_Message 创建一下索引: 第二种等待:latch等待
通过以下内部视图可以发现如下调用出现了等待: 得到阻塞其他会话的sql: 视图ViewSalesOrder是一张非常核心的视图,里面关联了订单,订单消息,订单发货等多个业务逻辑;查询条件中代入了membercode为店铺的名称,可能操作某个店铺的订单; 第三种等待:lock 第三种等待是常见的等待,常见的情况在删除,更新的时候由于条件中没有合适的索引导致锁定的记录范围太大,导致阻塞其他的会话请求: 用户在在进行压测的时候发现一条更新语句执行的非常慢,导致整个系统都卡住: update DD_ShenHe set ZF = 0 where zf is null; 查看dd_shenhe表上面的索引: 可以看到表中并没有zf字段的索引,而该表总共有400w的数据,zf 为null的有8000条,所以在zf字段添加索引是合适的: Create index ind_dd_shenhe_zf on dd_shenhe(zf); 添加完索引后,系统恢复正常。 |
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