• 设为首页
  • 点击收藏
  • 手机版
    手机扫一扫访问
    迪恩网络手机版
  • 关注官方公众号
    微信扫一扫关注
    公众号

SQL Server简单实现数据的日报和月报功能

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

本文实例讲述了SQL Server简单实现数据的日报和月报功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

--320, SQL SERVER 日报
--查询2009-01-01当天客户A1,A2,A3的订单数量
SELECT Cust_Name
   , CONVERT(CHAR(10), Order_Date, 120) Order_Date
   , SUM(Qty) Qty
FROM Orders_Big
WHERE 1=1
   AND Cust_Name IN ('A1', 'A2', 'A3')
   AND Order_Date >= '2009-01-01'
   AND Order_Date<'2009-01-02'
   /*AND Order_Date -- BETWEEN...AND相当于>=和<=
      BETWEEN '2009-01-01'
         AND '2009-01-02'*/
GROUP BY Cust_Name
   , CONVERT(CHAR(10), Order_Date, 120)
ORDER BY 2, 1
--321. ORACLE 日报
--查询2009-01-01当天客户A1,A2,A3的订单数量
SELECT Cust_Name
 , TO_CHAR(Order_Date, 'YYYY-MM-DD') Order_Date --方法一:转换成字符串类型
 --, TRUNC(Order_Date) Order_Date --方法二:将时分秒信息截断
 , SUM(Qty) Qty
FROM Orders_Big
WHERE 1=1
   AND Cust_Name IN ('A1', 'A2', 'A3')
   AND Order_Date >= DATE'2009-01-01'
   AND Order_Date<DATE'2009-01-02'
GROUP BY Cust_Name
    , TO_CHAR(Order_Date, 'YYYY-MM-DD')--方法一
    --, TRUNC(Order_Date)--方法二
ORDER BY 2, 1
------------------------------10.2------------------------------------
--326,SQL SERVER 月报
SELECT Cust_Name
   , CONVERT(CHAR(7), Order_Date, 120) Order_YrMs
   , CAST(CONVERT(CHAR(7), Order_Date, 120) + '-01' AS DATETIME) Order_Date
   , SUM(Qty) Qty
FROM Orders_Big
WHERE 1=1
  AND Cust_Name IN ('A1', 'A2', 'A3')
  AND Order_Date >= '2009-01-01'
  AND Order_Date<'2009-02-01'
GROUP BY Cust_Name
    , CONVERT(CHAR(7), Order_Date, 120)
ORDER BY 2, 1
--326, ORACLE
SELECT Cust_Name
  , TO_CHAR(Order_Date, 'YYYY-MM') Order_YrMs --方法1
  --, TRUNC(Order_Date, 'MM') Order_Date--方法2
  , SUM(Qty) Qty
FROM Orders_Big
WHERE 1=1
  AND Cust_Name IN ('A1', 'A2', 'A3')
  AND Order_Date >= DATE'2009-01-01'
  AND Order_Date<DATE'2009-02-01'
GROUP BY Cust_Name
  , TO_CHAR(Order_Date, 'YYYY-MM')--方法1
  --, TRUNC(Order_Date, 'MM')--方法2
ORDER BY 2, 1

希望本文所述对大家SQL Server数据库程序设计有所帮助。


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

专题导读
上一篇:
SQL Server解析XML数据的方法详解发布时间:2022-02-08
下一篇:
SQL Server使用row_number分页的实现方法发布时间:2022-02-08
热门推荐
热门话题
阅读排行榜

扫描微信二维码

查看手机版网站

随时了解更新最新资讯

139-2527-9053

在线客服(服务时间 9:00~18:00)

在线QQ客服
地址:深圳市南山区西丽大学城创智工业园
电邮:jeky_zhao#qq.com
移动电话:139-2527-9053

Powered by 互联科技 X3.4© 2001-2213 极客世界.|Sitemap