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所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 我们永远不要信任用户的输入,我们必须认定用户输入的数据都是不安全的,我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理。 1.以下实例中,输入的用户名必须为字母、数字及下划线的组合,且用户名长度为 8 到 20 个字符之间: if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches)) { $result = mysql_query("SELECT * FROM users WHERE username=$matches[0]"); } else { echo "username 输入异常"; } 让我们看下在没有过滤特殊字符时,出现的SQL情况: // 设定$name 中插入了我们不需要的SQL语句 以上的注入语句中,我们没有对 $name 的变量进行过滤,$name 中插入了我们不需要的SQL语句,将删除 users 表中的所有数据。 2.在PHP中的 mysql_query() 是不允许执行多个SQL语句的,但是在 SQLite 和 PostgreSQL 是可以同时执行多条SQL语句的,所以我们对这些用户的数据需要进行严格的验证。 防止SQL注入,我们需要注意以下几个要点: 1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度;对单引号和 双"-"进行转换等。 3.防止SQL注入 在脚本语言,如Perl和PHP你可以对用户输入的数据进行转义从而来防止SQL注入。 PHP的MySQL扩展提供了mysql_real_escape_string()函数来转义特殊的输入字符。 if (get_magic_quotes_gpc()) { $name = stripslashes($name); } $name = mysql_real_escape_string($name); mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'"); 4.Like语句中的注入 like查询时,如果用户输入的值有"_"和"%",则会出现这种情况:用户本来只是想查询"abcd_",查询结果中却有"abcd_"、"abcde"、"abcdf"等等;用户要查询"30%"(注:百分之三十)时也会出现问题。 在PHP脚本中我们可以使用addcslashes()函数来处理以上情况,如下实例: $sub = addcslashes(mysql_real_escape_string("%something_"), "%_"); // $sub == \%something\_ mysql_query("SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE '{$sub}%'"); addcslashes()函数在指定的字符前添加反斜杠。 语法格式: addcslashes(string,characters) 参数 描述 |
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