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我们先把数据表建好 use test; create table `employee`( emp_no int unsigned, emp_name varchar(30), emp_sex varchar(3), emp_age tinyint unsigned, sal double, history datetime ); insert into employee values(1, '张三', '男', 18, 5000, '2012-04-23'), (2, '李四', '男', 27, 4500, '2013-05-23'), (3, '王五', '男', 23, 4700, '2012-04-21'), (4, '子龙', '男', 19, 3800, '2011-03-04'), (5, '李白', '男', 15, 6200, '2015-09-09'), (6, '刘备', '男', 28, 2500, '2016-02-11'), (7, '吕布', '男', 21, 6000, '2010-10-18'), (8, '尚香', '女', 16, 4500, '2011-09-26'), (9, '小乔', '女', 15, null, '2013-07-05'), (10, '大乔', '女', 16, 5000, '2017-09-01'); 常用的运算符: select * from employee where sal = 3800; select * from employee where sal = null; --这里查询不到为null的数据 2: 等于( <=> ) select * from employee where sal <=> 3800; select * from employee where sal <=> null; --这里可以查询到为null的数据 3: is判断(null) select * from employee where sal is null; select * from employee where sal is not null; 4: null值判断还可以使用isnull(); select * from employee where isnull(sal); select * from employee where !isnull(sal); 5: 在区间(between)内 between min and max ps:这里是一个闭区间
6: 不在区间内 7: and 和 or select * from employee where sal not between 4500 and 5000 or sal is null; select * from employee where sal = 4500 and emp_sex = '女'; 8: 小于(<), 大于(>), 小于等于(<=), 大于等于(>=) *************************************************************************************************************** 数学函数 select rand() from dual; --dual是一个伪表 select 1+1 from dual; select rand(); --可以简写 2: least(value1, value2, ...) 返回最小值 select least(54,76,4,65,76,87,87,56,65,654,45,23,1,76); select least(54,76,4,65,76,87,87,56,65,654,45,23,1,76) as min_value; --列名可以起一个别名 3: greatest(value1, value2, ...) 返回最大值
4: round(M, D); 返回M的四舍五入的值, D表示要保留几们小数,默认值是0 select round(1.69); select round(1.69, 1); 5: abs() 绝对值 select 5-10; select abs(5-10); *************************************************************************************************************** 汇总函数 1: avg(); select * from employee where sal >= 6000; select avg(sal) from employee where sal >= 6000; 2: count() select count(*) from employee; select count(emp_name) from employee; select count(sal) from employee; --打印9 这里会忽略null值 select count(*) from employee where sal >= 4000; select count(*) from employee where sal <= 4000 or sal is null; 3: sum()
4: min()
5: max()
*************************************************************************************************************** 日期函数 1: 获取当前的日期时间 select now(), sysdate(), current_timestamp(); select now(6), sysdate(6), current_timestamp(6); ps: now(), current_timestamp();没有区别, 表示sql开始执行时的时间 sysdate()表示这个函数开始时间 2: 获取当前日期 3: 获取当前时间 4: 日期的加运算date_add select history, date_add(history, interval '1 12:10' day_minute) from employee; --date_add(history, interval '1 12:10' day_minute) select history, date_add(history, interval '1-1' year_month) from employee; --date_add(history, interval '1-1' year_month) select history, date_add(history, interval '1' second) from employee; --date_add(history, interval '1' second) 5: 日期的减运算data_sub
6: 计算日期差
7: 获取日期的指定部分(把日期转换为指定的格式) date_format() select history, date_format(history, '%Y年%m月%d号') from employee; select history, date_format(history, '%d号') from employee; select history, date_format(history, '%Y年%m月%d号 %H时%i分%s秒') from employee; 8: 计算出一个日期是星期几
9: 中文日期字符串转换日期str_to_date() insert into employee values(11, '张飞', '男', 22, 3000, '2017年02月01号'); --报错 insert into employee values(11, '张飞', '男', 22, 3000, str_to_date('2017年02月01号', '%Y年%m月%d号 %H时%i分%s秒')); insert into employee values(12, '二哥', '男', 22, 3000, str_to_date('2017年02月01号 23时02分02秒', '%Y年%m月%d号 %H时%i分%s秒')); 字符串函数 1: left(str, len) 返回字符串str的左端len个字符
2: length()
3: lower(str) 返回小写的字符串str
4: substring() 取子字符串, 第二个参数是截取的起始位置, 第三个参数是要截取的长度
5: concat() 字符串拼接
6: replace(替换
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