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MySql： MySQL数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
Oracle： 考虑mySql中的实现分页，select * from 表名 limit 开始记录数,显示多少条;就可以实现我们的分页效果。 但是在oracle中没有limit关键字，但是有 rownum字段 rownum是一个伪列，是oracle系统自动为查询返回结果的每行分配的编号，第一行为1，第二行为2，以此类推。。。。 第一种： 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。 选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。 第二种： 复制代码 代码如下: select * from (select e.*,rownum r from (select * from emp order by sal desc) e ) e1 where e1.r>21 and e1.r<=40; 红色部分：按照工资降序排序并查询所有的信息。 棕色部分：得到红色部门查询的值，并查询出系统的rownum并指定上别名。这一句就比较关键，起了一个过渡的作用，首先要算出rownum来对红色部分指定上序号，也可以为蓝色外面部分用到这个变量。指定上查询的开始记录数和结束记录的条件。 蓝色部分：指定记录从第几条开始到第几条结束，取出棕色部门的值来作为查询条件的变量 总结：绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。 SqlServer： 分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 语句形式： 复制代码 代码如下: SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id)) ORDER BY ID 分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页） 语句形式： 复制代码 代码如下: SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id) FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID 分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 复制代码 代码如下: create procedure XiaoZhengGe @sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串 @currentpage int, --第N页 @pagesize int --每页行数 as set nocount on declare @P1 int, --P1是游标的id @rowcount int exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页 set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1 exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize exec sp_cursorclose @P1 set nocount off 其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。 建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。 通过SQL 查询分析器，显示比较：结论是: 分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句 分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句 分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用 在实际情况中，要具体分析。 |
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