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第一种方案、最简单、普通的方法: 复制代码 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 平均查询100次所需时间:45s 第二种方案: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC 平均查询100次所需时间:138S 第三种方案: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC 平均查询100次所需时间:21S 第四种方案: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC 平均查询100次所需时间:20S 第五种方案: 复制代码 代码如下: SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC 平均查询100次所需时间:15S 查询第1000-1030条记录 第一种方案: 复制代码 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 平均查询100次所需时间:80s 第二种方案: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC 平均查询100次所需时间:30S 第三种方案: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC 平均查询100次所需时间:12S 第四种方案: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC 平均查询100次所需时间:13S 第五种方案: 复制代码 代码如下: SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,( SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC 平均查询100次所需时间:14S 由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。 以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程: 复制代码 代码如下: if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1) drop procedure [dbo].[sys_Page_v2] GO CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2] SET NOCOUNT ON IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0 DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000) DECLARE @Top int if(@sys_Begin <=0) IF ISNULL(@sys_Where,'') = '' IF ISNULL(@sys_Order,'') <> '' SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/' EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT', IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数 set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 ' print(@sql) Exec(@sql) GO |
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