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MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好: 如果使用MEMORY/HEAP表,并且where条件中不使用“=”进行索引列,那么不会用到索引,head表只有在“=”的条件下才会使用索引 用or分隔开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列没有索引,那么涉及到的索引都不会被用到,例如: 复合索引,如果索引列不是复合索引的第一部分,则不使用索引(即不符合最左前缀),例如,复合索引为(key1,key2),则查询 如果like是以‘%'开始的,则该列上的索引不会被使用。例如 如果列为字符串,则where条件中必须将字符常量值加引号,否则即使该列上存在索引,也不会被使用。例如, 从上面可以看出,即使我们建立了索引,也不一定会被使用,那么我们如何知道我们索引的使用情况呢??在MySQL中,有 关于如何正确创建Mysql的索引,请参考怎样正确创建MySQL索引的方法详解;众所周知,数据表索引可以提高数据的检索效率,也可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本;但索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用索引(这也是为什么SQL语句中尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引。 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。 3.like查询是以%开头时不会使用索引。 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引。 5.如果 mysql 估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。 此外,查看索引的使用情况 show status like 'Handler_read%'; 大家可以注意:
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