在线时间:8:00-16:00
迪恩网络APP
随时随地掌握行业动态
扫描二维码
关注迪恩网络微信公众号
悲观锁 悲观锁,认为数据是悲观的。当我们查询数据的时候加上锁。防止其他线程篡改,直到对方拿到锁,才能修改。 比如,有如下的表。status=1表示可以下单,status=2表示不可以下订单。假如在并发的过程中有两个用户同时查到status=1,那么从逻辑上来说都可以去新增订单,但是会造成商品超卖。 如下例子 CREATE TABLE `goods` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `status` tinyint(4) DEFAULT NULL, `version` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 INSERT INTO demo.goods (id, name, status, version) VALUES (1, 'test', 1, 1); session1执行 set autocommit=0; begin; select * from goods where id=1 and goods.status=1 for update ; update goods set status=2 where id=1; session2执行 begin; select * from goods where id=1 for update; 这时候session2是阻塞的,因为锁还在session1,所以锁一直在等待。如果session1一直不提交,那么session2将在一定时间后超时断开连接,并且报
具体的锁等待时间可以通过设置innodb_lock_wait_timeout参数进行控制。 如果此时在session1中执行commit 操作,那么session2将得到查询结果,并把锁交给session2。 我们还可以通过 show status like 'innodb_row_lock_%'; 来进一步查看锁信息。 乐观锁 乐观锁不同于悲观锁,乐观锁是通过自身的程序实现,而不是mySql自身实现。 乐观锁查询的时不上锁,只有在更新的时候检查版本号。 比如我们查询到goods表中version 为1 那么在更新这个表的时候Sql将是 select * from goods where id=1; update goods set status=2,version=version+1 where id=1 and version=1; 这里的version是查询时候的版本号,每次更改将会导致version+1。如果版本号不匹配更新将不成功。 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对极客世界的支持。 |
请发表评论