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流复制的原理:物理复制也叫流复制,流复制的原理是主库把WAL发送给备库,备库接收WAL后,进行重放。 逻辑复制的原理:逻辑复制也是基于WAL文件,在逻辑复制中把主库称为源端库,备库称为目标端数据库,源端数据库根据预先指定好的逻辑解析规则对WAL文件进行解析,把DML操作解析成一定的逻辑变化信息(标准SQL语句),源端数据库把标准SQL语句发给目标端数据库,目标端数据库接收到之后进行应用,从而实现数据同步。 流复制和逻辑复制的区别:流复制主库上的事务提交不需要等待备库接收到WAL文件后的确认,逻辑复制相反。 流复制要求主备库的大版本一致,逻辑复制可以跨大版本的数据同步,也可以实现异构数据库的数据同步。 流复制的主库可读写,从库只允许读,逻辑复制的目标端数据库要求可读写 流复制是对实例级别的复制(整个postgresql数据库),逻辑复制是选择性的复制一些表,所以是对表级别的复制。 流复制有主库的DDL、DML操作,逻辑复制只有DML操作。 补充:PostgreSQL 同步流复制原理和代码浅析 背景数据库ACID中的持久化如何实现 数据库ACID里面的D,持久化。 指的是对于用户来说提交的事务,数据是可靠的,即使数据库crash了,在硬件完好的情况下,也能恢复回来。 PostgreSQL是怎么做到的呢,看一幅图,画得比较丑,凑合看吧。 假设一个事务,对数据库做了一些操作,并且产生了一些脏数据,首先这些脏数据会在数据库的shared buffer中。 同时,产生这些脏数据的同时也会产生对应的redo信息,产生的REDO会有对应的LSN号(你可以理解为REDO 的虚拟地址空间的一个唯一的OFFSET,每一笔REDO都有),这个LSN号也会记录到shared buffer中对应的脏页中。 walwriter是负责将wal buffer flush到持久化设备的进程,同时它会更新一个全局变量,记录已经flush的最大的LSN号。 bgwriter是负责将shared buffer的脏页持久化到持久化设备的进程,它在flush时,除了要遵循LRU算法之外,还要通过LSN全局变量的比对,来保证脏页对应的REDO记录已经flush到持久化设备了,如果发现还对应的REDO没有持久化,会触发WAL writer去flush wal buffer。 (即确保日志比脏数据先落盘) 当用户提交事务时,也会产生一笔提交事务的REDO,这笔REDO也携带了LSN号。backend process 同样需要等待对应LSN flush到磁盘后才会返回给用户提交成功的信号。(保证日志先落盘,然后返回给用户) 数据库同步复制原理浅析同步流复制,即保证standby节点和本地节点的日志双双落盘。 PostgreSQL使用另一组全局变量,记录同步流复制节点已经接收到的XLOG LSN,以及已经持久化的XLOG LSN。 用户在发起提交请求后,backend process除了要判断本地wal有没有持久化,同时还需要判断同步流复制节点的XLOG有没有接收到或持久化(通过synchronous_commit参数控制)。 如果同步流复制节点的XLOG还没有接收或持久化,backend process会进入等待状态。 数据库同步复制代码浅析对应的代码和解释如下: CommitTransaction @ src/backend/access/transam/xact.c RecordTransactionCommit @ src/backend/access/transam/xact.c /* * If we didn't create XLOG entries, we're done here; otherwise we * should trigger flushing those entries the same as a commit record * would. This will primarily happen for HOT pruning and the like; we * want these to be flushed to disk in due time. */ if (!wrote_xlog) // 没有产生redo的事务,直接返回 goto cleanup; if (wrote_xlog && markXidCommitted) // 如果产生了redo, 等待同步流复制 SyncRepWaitForLSN(XactLastRecEnd);
/* * Wait for synchronous replication, if requested by user. * * Initially backends start in state SYNC_REP_NOT_WAITING and then * change that state to SYNC_REP_WAITING before adding ourselves * to the wait queue. During SyncRepWakeQueue() a WALSender changes * the state to SYNC_REP_WAIT_COMPLETE once replication is confirmed. * This backend then resets its state to SYNC_REP_NOT_WAITING. */ void SyncRepWaitForLSN(XLogRecPtr XactCommitLSN) { ... /* * Fast exit if user has not requested sync replication, or there are no * sync replication standby names defined. Note that those standbys don't * need to be connected. */ if (!SyncRepRequested() || !SyncStandbysDefined()) // 如果不是同步事务或者没有定义同步流复制节点,直接返回 return; ... /* * We don't wait for sync rep if WalSndCtl->sync_standbys_defined is not * set. See SyncRepUpdateSyncStandbysDefined. * * Also check that the standby hasn't already replied. Unlikely race * condition but we'll be fetching that cache line anyway so it's likely * to be a low cost check. */ if (!WalSndCtl->sync_standbys_defined || XactCommitLSN <= WalSndCtl->lsn[mode]) // 如果没有定义同步流复制节点,或者判断到commit lsn小于已同步的LSN,说明XLOG已经flush了,直接返回。 { LWLockRelease(SyncRepLock); return; } ... // 进入循环等待状态,说明本地的xlog已经flush了,只是等待同步流复制节点的REDO同步状态。 /* * Wait for specified LSN to be confirmed. * * Each proc has its own wait latch, so we perform a normal latch * check/wait loop here. */ for (;;) // 进入等待状态,检查latch是否满足释放等待的条件(wal sender会根据REDO的同步情况,实时更新对应的latch) { int syncRepState; /* Must reset the latch before testing state. */ ResetLatch(&MyProc->procLatch); syncRepState = MyProc->syncRepState; if (syncRepState == SYNC_REP_WAITING) { LWLockAcquire(SyncRepLock, LW_SHARED); syncRepState = MyProc->syncRepState; LWLockRelease(SyncRepLock); } if (syncRepState == SYNC_REP_WAIT_COMPLETE) // 说明XLOG同步完成,退出等待 break; // 如果本地进程挂了,输出的消息内容是,本地事务信息已持久化,但是远程也许还没有持久化 if (ProcDiePending) { ereport(WARNING, (errcode(ERRCODE_ADMIN_SHUTDOWN), errmsg("canceling the wait for synchronous replication and terminating connection due to administrator command"), errdetail("The transaction has already committed locally, but might not have been replicated to the standby."))); whereToSendOutput = DestNone; SyncRepCancelWait(); break; } // 如果用户主动cancel query,输出的消息内容是,本地事务信息已持久化,但是远程也许还没有持久化 if (QueryCancelPending) { QueryCancelPending = false; ereport(WARNING, (errmsg("canceling wait for synchronous replication due to user request"), errdetail("The transaction has already committed locally, but might not have been replicated to the standby."))); SyncRepCancelWait(); break; } // 如果postgres主进程挂了,进入退出流程。 if (!PostmasterIsAlive()) { ProcDiePending = true; whereToSendOutput = DestNone; SyncRepCancelWait(); break; } // 等待wal sender来修改对应的latch /* * Wait on latch. Any condition that should wake us up will set the * latch, so no need for timeout. */ WaitLatch(&MyProc->procLatch, WL_LATCH_SET | WL_POSTMASTER_DEATH, -1); 注意用户进入等待状态后,只有主动cancel , 或者kill(terminate) , 或者主进程die才能退出无限的等待状态。后面会讲到如何将同步级别降级为异步。 前面提到了,用户端需要等待LATCH的释放信号。 那么谁来给它这个信号了,是wal sender进程,源码和解释如下 :
StartReplication WalSndLoop ProcessRepliesIfAny ProcessStandbyMessage ProcessStandbyReplyMessage if (!am_cascading_walsender) // 非级联流复制节点,那么它将调用SyncRepReleaseWaiters修改backend process等待队列中它们对应的 latch。 SyncRepReleaseWaiters(); SyncRepReleaseWaiters @ src/backend/replication/syncrep.c /* * Update the LSNs on each queue based upon our latest state. This * implements a simple policy of first-valid-standby-releases-waiter. * * Other policies are possible, which would change what we do here and what * perhaps also which information we store as well. */ void SyncRepReleaseWaiters(void) { ... // 释放满足条件的等待队列 /* * Set the lsn first so that when we wake backends they will release up to * this location. */ if (walsndctl->lsn[SYNC_REP_WAIT_WRITE] < MyWalSnd->write) { walsndctl->lsn[SYNC_REP_WAIT_WRITE] = MyWalSnd->write; numwrite = SyncRepWakeQueue(false, SYNC_REP_WAIT_WRITE); } if (walsndctl->lsn[SYNC_REP_WAIT_FLUSH] < MyWalSnd->flush) { walsndctl->lsn[SYNC_REP_WAIT_FLUSH] = MyWalSnd->flush; numflush = SyncRepWakeQueue(false, SYNC_REP_WAIT_FLUSH); } ...
/* * Walk the specified queue from head. Set the state of any backends that * need to be woken, remove them from the queue, and then wake them. * Pass all = true to wake whole queue; otherwise, just wake up to * the walsender's LSN. * * Must hold SyncRepLock. */ static int SyncRepWakeQueue(bool all, int mode) { ... while (proc) // 修改对应的backend process 的latch { /* * Assume the queue is ordered by LSN */ if (!all && walsndctl->lsn[mode] < proc->waitLSN) return numprocs; /* * Move to next proc, so we can delete thisproc from the queue. * thisproc is valid, proc may be NULL after this. */ thisproc = proc; proc = (PGPROC *) SHMQueueNext(&(WalSndCtl->SyncRepQueue[mode]), &(proc->syncRepLinks), offsetof(PGPROC, syncRepLinks)); /* * Set state to complete; see SyncRepWaitForLSN() for discussion of * the various states. */ thisproc->syncRepState = SYNC_REP_WAIT_COMPLETE; // 满足条件时,改成SYNC_REP_WAIT_COMPLETE .... 如何设置事务可靠性级别PostgreSQL 支持在会话中设置事务的可靠性级别。 off 表示commit 时不需要等待wal 持久化。 local 表示commit 是只需要等待本地数据库的wal 持久化。 remote_write 表示commit 需要等待本地数据库的wal 持久化,同时需要等待sync standby节点wal write buffer完成(不需要持久化)。 on 表示commit 需要等待本地数据库的wal 持久化,同时需要等待sync standby节点wal持久化。 提醒一点, synchronous_commit 的任何一种设置,都不影响wal日志持久化必须先于shared buffer脏数据持久化。 所以不管你怎么设置,都不好影响数据的一致性。 synchronous_commit = off # synchronization level; # off, local, remote_write, or on 如何实现同步复制降级从前面的代码解析可以得知,如果 backend process 进入了等待循环,只接受几种信号降级。 并且降级后会告警,表示本地wal已持久化,但是sync standby节点不确定wal有没有持久化。 如果你只配置了1个standby,并且将它配置为同步流复制节点。一旦出现网络抖动,或者sync standby节点故障,将导致同步事务进入等待状态。 怎么降级呢? 方法1. 修改配置文件并重置 $ vi postgresql.conf synchronous_commit = local $ pg_ctl reload 然后cancel 所有query . postgres=# select pg_cancel_backend(pid) from pg_stat_activity where pid<>pg_backend_pid(); 收到这样的信号,表示事务成功提交,同时表示WAL不知道有没有同步到sync standby。 WARNING: canceling wait for synchronous replication due to user request DETAIL: The transaction has already committed locally, but might not have been replicated to the standby. COMMIT postgres=# show synchronous_commit ; synchronous_commit -------------------- off (1 row) 同时它会读到全局变量synchronous_commit 已经是 local了。 这样就完成了降级的动作。 方法2. 方法1的降级需要对已有的正在等待wal sync的pid使用cancel进行处理,有点不人性化。 可以通过修改代码的方式,做到更人性化。 SyncRepWaitForLSN for循环中,加一个判断,如果发现全局变量sync commit变成local, off了,则告警并退出。这样就不需要人为的去cancel query了.
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持极客世界。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。 |
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