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一、安装和配置 ● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录 ● 步骤三: 设置数据文件存放目录 ● 步骤四: 启动 MongoDB 服务, 作为 Windows 服务 复制代码 代码如下: //进入 cmd 控制台 D:/mongodb/bin>mongod.exe --logpath D:/mongodb/logs/mongodb.log --logappend --dbpath D:/mongodb/db --directoryperdb --serviceName MongoDB --install --directoryperdb 指定每个DB都会新建一个目录 安装完成后，就可以在 cmd 下用命令 net start MongoDB 和 net stop MongoDB 来启动和停止 MongoDB 了 ● 步骤五: 客户端连接验证 打开 cmd 输入: D:/mongodb/bin>mongo.exe 复制代码 代码如下: D:/mongodb/bin>mongo.exe MongoDB shell version: 2.4.8 connecting to: test > Linux 平台的安装 ● 步骤一: 下载 MongoDB 点击上方官方下载地址， 并下载 Linux 版本 ● 步骤二: 设置 MongoDB 程序存放目录 ● 步骤三: 设置数据文件存放目录 ● 步骤四: 启动 MongoDB 服务, 作为 Linux 服务随机启动 复制代码 代码如下: vi /etc/rc.local //使用vi 编辑器打开配置文件，并在其中加入下面一行代码 /usr/local/mongo/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --logpath=/data/logs/mongodb.log --logappend& 安装完成后， 可以使用 pkill mongod 来结束 二、数据逻辑结构 ● MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。 ● 多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。 ● 多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。 ● 一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。 ● 默认端口: 27017 三、常用命令 选择数据库 复制代码 代码如下: use persons 显示当前数据库 复制代码 代码如下: db || db.getName() 删除当前数据库 复制代码 代码如下: db.dropDatabase() 显示当前数据库下的集合 Collections 复制代码 代码如下: show tables || show collections 显示当前 system.profile 复制代码 代码如下: show profile 显示当前数据库下的用户 Users 复制代码 代码如下: show users 添加用户 复制代码 代码如下: db.addUser(username, password) 删除用户 复制代码 代码如下: db.removeUser(username) 四、索引 ensureIndex() 复制代码 代码如下: //普通索引 db.persons.ensureIndex({name:1}); db.factories.insert({name: "xyz", metro: {city: "New York", state: "NY"}}); //文档式索引 db.factories.ensureIndex({metro : 1}); //嵌入式索引 db.factories.ensureIndex({"metro.city": 1}); //组合索引 db.things.ensureIndex({name: -1, qty: 1}); //唯一索引 db.user.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); /* 当一个记录被插入到唯一性索引文档时，缺失的字段会以null为默认值被插入文档 */ db.things.save({lastname: "Smith"}); //下面这个操作将会失败，因为 firstname 上有唯一性索引，值为 null db.things.save({lastname: "Jones"}); //查看索引 db.persons.getIndexes(); //删除所有索引 db.collection.dropIndexes(); //删除单个索引 db.collection.dropIndex({x: 1, y: -1}); 五、增删改查等 复制代码 代码如下: //定义文档 >doc = { "_id" : 1, "author" : "sam", "title" : "i love you", "text" : "this is a test", "tags" : [ "love", "test" ], "comments" : [ { "author" : "jim", "comment" : "yes" }, { "author" : "tom", "comment" : "no" } ] } //插入文档 > db.posts.insert(doc); //查找文档 > db.posts.find({'comments.author':'jim'}); 查询 Query 复制代码 代码如下: //查询集合中的所有记录： db.users.find({}) //查询出所有 “last_name” 属性值为 “Smith” 的文档记录 db.users.find({'last_name': 'Smith'}) 查询选项 复制代码 代码如下: //返回除了 age 字段外的所有字段 > db.user.find( {},{ age : 0 } ); //返回 tags=tennis 除了 comments 的所有列 > db.posts.find( { tags : 'tennis' }, { comments : 0 } ); //返回 userid=16 的 name 字段 > db.user.find( { userid : 16 },{ name : 1 } ); //返回结果: { "_id" : 16, "name" : "user16" } //返回 x=john 的所有 z 字段 > db.things.find( { x : "john" }, { z : 1 } ); //注： _id字段始终都会被返回，哪怕没有明确指定 条件表达式 1) <, <=, >, >= 复制代码 代码如下: // 大于: field > value > db.collection.find( { "field" : { $gt : value } } ); //小于：field < value > db.collection.find( { "field" : { $lt : value } } ); //大于等于: field >= value > db.collection.find( { "field" : { $gte : value } } ); //小于等于：field <= value > db.collection.find( { "field" : { $lte : value } } ); //区间查询 5 < field <= 10 > db.collection.find( { "field" : { $gt : 5, $lte : 10 } } ); $all 操作类似 $in 操作，但是不同的是，$all操作要求数组里面的值全部被包含在返回的记录里面 复制代码 代码如下: > use test; switched to db test > db.things.insert( { a : [ 1, 2, 3 ] } ); > db.things.find(); { "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } > db.things.find( { a : { $all : [ 2, 3 ] } } ); { "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } > db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3 ] } } ); { "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } > db.things.find( { a : { $all : [ 1 ] } } ); { "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } > db.things.find( { a : { $all : [ 1, 2, 3, 4 ] } } ); > > $exists 操作检查一个字段是否存在 复制代码 代码如下: //userid 字段存在 > db.user.find( { userid : { $exists : true } } ).limit(1); { "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 } //sex 字段不存在 > db.user.find( { sex : { $exists : true } } ).limit(1); > > $mod 操作可以让我们简单的进行取模操作 复制代码 代码如下: //where子句 > db.user.find( "this._id%10==1" ).limit(5); //$mod操作 > db.user.find( { _id : { $mod : [ 10, 1 ] } } ).limit(5); $ne 意思是 不等于 （not equal） 复制代码 代码如下: > db.user.find().limit(2); { "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } { "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 } > db.user.find( { _id : { $ne : 0 } } ).limit(2); { "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 } $in 操作类似于传统关系数据库中的IN 复制代码 代码如下: //数据库中有所有数组对应的记录 > db.user.find( { _id : { $in : [ 2, 3 ] } } ).limit(5); { "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 } { "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 } $nin 跟 $in 操作相反 复制代码 代码如下: //扣掉 _id = 1/2/3/4 的记录 > db.user.find( { _id : { $nin : [ 1, 2, 3, 4 ] } } ).limit(5); { "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } { "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 } { "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 } $or 复制代码 代码如下: > db.user.find( { $or : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(5); { "_id" : 2, "name" : "user2", "userid" : 2, "age" : 20 } { "_id" : 3, "name" : "user3", "userid" : 3, "age" : 20 } { "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 } > $nor 跟 $or 相反 复制代码 代码如下: > db.user.find( { $nor : [ { _id : 2 }, { name : 'user3' }, { userid : 4 } ] } ).limit(4); { "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } { "_id" : 1, "name" : "user1", "userid" : 1, "age" : 20 } { "_id" : 5, "name" : "user5", "userid" : 5, "age" : 20 } { "_id" : 6, "name" : "user6", "userid" : 6, "age" : 20 } > $size 操作将会查询数组长度等于输入参数的数组 复制代码 代码如下: > db.things.find(); { "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } > db.things.find( { a : { $size : 3 } } ); { "_id" : ObjectId("4de73360059e7f4bdf907cfe"), "a" : [ 1, 2, 3 ] } > db.things.find( { a : { $size : 2 } } ); > > db.things.find( { a : { $size : 1 } } ); > $where 复制代码 代码如下: > db.mycollection.find( { $where : function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } } ); //同上效果 > db.mycollection.find( function() { return this.a == 3 || this.b == 4; } ); $type 将会根据字段的 BSON 类型来检索数据 复制代码 代码如下: //返回 a 是字符串的记录 > db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); //返回 a 是 int 类型的记录 > db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); 类型名称映射 ● Double : 1
复制代码 代码如下: //检索name属性是以 u 开头，4 结尾的所有用户 > db.user.find( { name : /u.*4$/i } ).limit(2); { "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 } { "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 } //同样效果的查询语句 > db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i' } } ).limit(2); { "_id" : 4, "name" : "user4", "userid" : 4, "age" : 20 } { "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 } //配合其他操作一起使用 > db.user.find( { name : { $regex : 'u.*4$', $options : 'i', $nin : [ 'user4' ] } } ).limit(2); { "_id" : 14, "name" : "user14", "userid" : 14, "age" : 20 } 排序 复制代码 代码如下: //1表示升序，-1表示降序 db.users.find( {} ).sort( { last_name : 1 } ); Group 复制代码 代码如下: //语法：
db.coll.group( { cond : {filed：conditions}, key : {filed: true}, initial : {count: 0, total_time:0}, reduce : function(doc, out){ }, finalize : function(out){} } ); 参数说明： Key ：对那个字段进行 Group Cond ：查询条件 Initial ：初始化group计数器 Reduce ：通常做统计操作 Finalize ：通常都统计结果进行进一步操作，例如求平均值 Keyf：用一个函数来返回一个替代 KEY 的值 //例子 > db.test.group( { cond : { "invoked_at.d" : { $gte : "2009-11", $lt : "2009-12" } }, key : {http_action: true}, initial : {count: 0, total_time:0}, reduce : function( doc, out ){ out.count++; out.total_time += doc.response_time }, finalize : function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } } ); [ { "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", "count" : 1, "total_time" : 0.05, "avg_time" : 0.05 } ]
复制代码 代码如下: > db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } )
> db.addresses.insert( { "zip-code" : 10010 } ) > db.addresses.insert( { "zip-code" : 99701 } ) > > db.addresses.distinct("zip-code"); [ 10010, 99701 ] > > //command 模式: > db.runCommand( { distinct: 'addresses', key: 'zip-code' } ) { "values" : [ 10010, 99701 ] } > > db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } ) > db.comments.save( { "user" : { "points" : 31 } } ) > db.comments.save( { "user" : { "points" : 25 } } ) > db.comments.distinct("user.points"); [ 25, 31 ] Mongodb 支持 skip 和 limit 命令来进行分页查询 复制代码 代码如下: //跳过前10条记录 > db.user.find().skip(10); //每页返回8条记录 > db.user.find().limit(8); //跳过前20条记录，并且每页返回10条记录 > db.user.find().skip(20).limit(8); //下面这个语句跟上一条一样，只是表达不够清晰 > db.user.find({}, {}, 8, 20); $elemMatch 复制代码 代码如下: > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ] } //同样效果 > t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } ) count()方法返回查询记录的总数 复制代码 代码如下: db.orders.count( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } ) //同样效果 db.orders.find( { ord_dt : { $gt : new Date('01/01/2012') } } ).count() //当查询语句用到了 skip() 和 limit() 方法的时候， //默认情况下 count() 会忽略这些方法，如果想要计算这些方法， //需要给 count() 方法传一个 true 作为参数 > db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count(); 20 > db.user.find( { _id : { $lt : 20 } } ).skip(3).limit(9).count(true); 9 > $slice 复制代码 代码如下: db.posts.find({}, {comments:{$slice: 5}}) // 前5条评论 db.posts.find({}, {comments:{$slice: -5}}) //后5条评论 db.posts.find({}, {comments:{$slice: [20, 10]}}) // 跳过20条, limit 10 db.posts.find({}, {comments:{$slice: [-20, 10]}}) // 后20条, limit 10 删除 Delete Remove 操作用于从集合中删除记录 复制代码 代码如下: //删除一条记录 > db.stu.remove( { _id : 17 } ); //删除所有记录 > db.stu.remove( {} ); //某些情况下，当你在对一个记录执行 remove 操作的时候， //可能会有 update 操作在这个记录上，这样就可能删除不掉这个记录， //如果你觉得这不尽人意，那么你可以在 remove 操作的时候加上 $atomic： db.stu.remove( { rating : { $lt : 3.0 }, $atomic : true } ); 更新 Update 复制代码 代码如下: db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi ) 参数说明： Criteria ：用于设置查询条件的对象 Objnew ：用于设置更新内容的对象 Upsert ：如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录 Multi ：如果有多个符合条件的记录，全部更新 注意：默认情况下，只会更新第一个符合条件的记录 save() 复制代码 代码如下: //如果存在更新它，如果不存在，新增记录 db.mycollection.save( { name : 'shawn' } ); $inc 复制代码 代码如下: { $inc : { field : value } } //把field的值加一个value > db.user.findOne( { _id : 0 } ); { "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 22 } > db.user.update( { _id : 0 }, { $inc : { age : 1 } } ); { "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 23 } $set 复制代码 代码如下: { $set : { field : value } } // 把field的值设置成value，当field不存在时，增加一个字段， // 类似SQL的set操作，value支持所有类型 // 把上面的 age 改回到 20 > db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { age : 20 } } ); { "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } // 当 field 不存在时，增加一个字段 > db.user.update( { _id : 0 }, { $set : { sex : 'boy' } } ); { "_id" : 0, "sex" : "boy", "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } $unset 复制代码 代码如下: { $unset : { field : 1} } // 删除给定的字段field //删除上一步增加的sex字段 > db.user.update( { _id : 0 }, { $unset : { sex : 1 } } ); { "_id" : 0, "name" : "user0", "userid" : 0, "age" : 20 } $push 复制代码 代码如下: { $push : { field : value } } // 如果 filed 是一个已经存在的数组，那么把 value 追加给 field // 如果 field 原来不存在，那么新增 field 字段，把value的值赋给field // 如果 field 存在，但是不是一个数组，将会出错 > db.sport.update( { _id : 0 }, { $push : { aihao : 'football' } } ); $pushAll 复制代码 代码如下: { $pushAll : { field : value_array } } // 功能同$push，只是这里的 value 是数组，相当于对数组里的每一个值进行 $push 操作 $addToSet 复制代码 代码如下: { $addToSet : { field : value } } // 如果 filed 是一个已经存在的数组，并且 value 不在其中，那么把 value 加入到数组 // 如果 filed 不存在，那么把 value 当成一个数组形式赋给 field // 如果 field 是一个已经存在的非数组类型，那么将会报错 $pop 复制代码 代码如下: { $pop : { field : 1 } } //删除数组中最后一个元素 { $pop : { field : -1 } } //删除数组中第一个元素 $pull 复制代码 代码如下: { $pull : { field : _value } } // 如果 field 是一个数组，那么删除符合 _value 检索条件的记录 // 如果 field 是一个已经存在的非数组，那么会报错 $pullAll 复制代码 代码如下: { $pullAll : { field : value_array } } //同$push类似，只是value的数据类型是一个数组 $rename 复制代码 代码如下: { $rename : { old_field_name : new_field_name } // 重命名指定的字段名称，从1.7.2版本后开始支持 > db.user.update( { _id : 0 } , { $rename : { 'quantity' : 'qty'}}); 特殊操作符：$ $ 操作符代表查询记录中第一个匹配条件的记录项 复制代码 代码如下: //例1 > db.t.find() { "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] } > db.t.update( { 'comments.by' : 'joe' }, { $inc : { 'comments.$.votes' : 1 } }, false, true ) > db.t.find() { "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] } //例2 > db.t.find(); { "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] } > db.t.update( { x : 2 }, { $inc : { "x.$": 1 } }, false, true); > db.t.find(); { "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] } //在数组中用 $ 配合 $unset操作 符的时候，效果不是删除匹配的元素，而是把匹配的元素变成了null，如： > db.t.insert( { x: [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] } ) > db.t.find() { "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] } > db.t.update( { x : 3 }, { $unset : { "x.$" : 1 } } ) > t.find() { "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] } 图形化管理工具 MongoDB有几款图形化的管理工具，参考: http://docs.mongodb.org/ecosystem/tools/administration-interfaces/ |
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