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执行效果： 1. count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！ 从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此： count(1)和count(*)基本没有差别！ 2. count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 （1） count(1) 会统计表中的所有的记录数， 包含字段为null 的记录。 （2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即 不统计字段为null 的记录。 count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上 ： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候， 不会忽略列值为NULL 执行效率上： 实例分析
mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into counttest values
-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
-> ('b', NULL), ('b', '16'),
-> ('c', '17'),
-> ('d', null),
->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| a | 14 |
| a | 15 |
| a | 15 |
| b | NULL |
| b | 16 |
| c | 17 |
| d | NULL |
| e | |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
-> from counttest
-> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
| b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
额外参考资料：http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838 到此这篇关于count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解的文章就介绍到这了,更多相关count(1)、count(*)与count(列名)内容请搜索极客世界以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持极客世界！ |
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