MongoDB 常用的数据类型和基本操作

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NO.1 MongoDB的常用数据类型

MongoDB中的文档类似json，我们知道，在json中，最常用的数据类型有null、bool、数组、字符串、数据、json对象等等。相对比较少，比如对于时间类型的数据，json是无法表示的，而MongoDB中对json进行了简单的优化，像json，但是又不是json。下面我们慢慢说

MongoDB的常用数据类型和MySQL比较像，你可以对比着看。它的常用数据类型有：

1、null

用于表示空值或者不存在的字段

{"x":null}

2、bool

这个容易理解，true or false

{"x":true}

3、整数

在MongoDB自带的shell中不可用，shell中的需要使用函数来表示整数，如下：

{"x":NumberInt("3")}

如果我们写成

{"x":3}

这里的3会被表示成double。

4、字符串

最常用的数据类型

{"x":"string"}

5、对象id

对象id是12字节的唯一ID

{"x":ObjectId()}

在MongoDB的数据记录里面，也就是文档里面，必须有一个_id键，这个_id键你可以简单理解为唯一标识，类似MySQL中的自增主键，但是它一般不设置成自增的，因为在分布式环境中，同步自动增加主键值既费时又费力，MongoDB为了保证分布式场景下的性能，通过自身生成方式来产生_id，_id的类型，称之为ObjectId类型。

该类型使用12字节的存储空间，每个字节里面是2位16进制的数字，是一个24位的字符串。这12个字节的生成方式如下：

0、1、2、3位是时间戳，提供秒级别唯一性

4、5、6位是机器的唯一标识符，提供机器级别唯一性

7、8位是当前生成ObjectId的进程标识符，保证不同进程的唯一性

9、10、11位是一个计数器，保证同一秒相同进程产生的ObjectId的唯一性。

6、日期类型

日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数，不存储时区。

{"x":new Data()}

示例如下：

> db.num.insert({"age": new Date()})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.num.find()
{ "_id" : ObjectId("5f96b5e15e5c5ff982b9c6af"), "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5f9835d0f24f04e23fb63878"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f983621f24f04e23fb63879"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f9838d2f24f04e23fb6387a"), "age" : ISODate("2020-10-27T15:12:18.739Z") }

7、数组

值的集合或者列表可以表示成数组

{"x":["a","b","c"]}

8、内嵌文档

文档可以包含别的文档

{"x":{"foo":"bar"}}

9、代码

文档中可以包含JavaScript代码

{"x":function(){/*-----*/}}

NO.2 集合文档的基本操作

这块儿可能是比较关键的部分了，在MySQL中，增删改查是最最基础的功能，在MongoDB中，这些技能也是必备的。

集合相关操作

1、查询集合

查看当前数据库下面的集合，可以使用show collections命令。

2、创建集合

在MongoDB中，不需要单独创建集合，一般情况下，只要我们直接将文档插入到集合中，就可以看到集合自动生成了，举个例子：

> show collections # 查看集合
num
person

> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show collections #查看集合，发现aaa这个集合生成了
aaa
num
person

3、删除集合

> show collections
aaa
num
person
> 
> db.aaa.drop() #删除集合
true
> show collections
num
person

关于集合，最常见的操作就是上面几个。查询集合、创建集合、删除集合。

再来看文档相关的操作：

1、插入文档

上面的例子中，我们使用insert操作已经演示了插入文档的方法。我把两种常见的方法写在一起：

方法一：直接插入文档
> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

方法二：将文档保存在变量里面，插入变量
> record={"name":"zhangsan"}
{ "name" : "zhangsan" }
> db.aaa.insert(record)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查找集合所有内容
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }

2、查询文档

查询文档的方法比较多，展开来说可以说很久，就像我们的SQL语法一样，有各种各样的写法，这里先说下最简单的，查找所有对象、查找一条对象，或者查找某一条对象的方法。看例子：

#查找所有记录
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
> 
>
#查找一条记录
> db.aaa.findOne()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }

#带过滤条件的，查找name=zhangsan的记录
> db.aaa.find({"name":"zhangsan"})
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }

3、删除记录

删除记录的方法也比较简单，如下：

#查找所有记录
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }

#删除name=zhangsan的记录
> db.aaa.remove({"name":"zhangsan"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }

# 仅剩name=yeyz的一条记录
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }

如果不想要过滤条件，可以直接使用：

db.aaa.remove()来删除所有的记录。

4、更新记录

更新记录，在MongoDB中有些麻烦，例如下面的场景

#查找所有记录
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }

#用一个变量表示要修改的文档
> record={"name" : "yeyz","age":18}
{ "name" : "yeyz", "age" : 18 }

#用刚才的变量替换匹配条件的结果
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }

# 修改变量的age属性
> record.age=20
20

#再次替换原来的文档
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }

上面的方法在条件唯一匹配的时候不会有问题，但是在条件不唯一匹配的场景下，可能存在一些隐患，下次我们再分享，今天就先这么点儿吧。

每天的内容不多，慢慢来，一点一点搞懂它。。。晚安喽。

以上就是MongoDB 常用的数据类型和基本操作的详细内容，更多关于MongoDB 数据类型和基本操作的资料请关注极客世界其它相关文章！