关于对MongoDB索引的一些简单理解

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索引简介

索引可以提升文档的查询速度，但建立索引的过程需要使用计算与存储资源，在已经建立索引的前提下，插入新的文档会引起索引顺序的重排。

MongoDB 的索引是基于 B-tree 数据结构及对应算法形成的。树索引存储特定字段或字段集的值，按字段值排序。索引条目的排序支持有效的等式匹配和基于范围的查询操作。

1.语法准备

explain() ：查看执行计划
getIndexes() ：查看所有索引
hint() : 强制使用某一索引进行查询

2.数据准备：

{
    "_id" : ObjectId("6127594238754d0067383ff6"),
    "xh" : 1,
    "szly" : {
        "lymc" : "AA大厦",
        "z" : "A",
        "lh" : "1",
        "sy" : "啥意思"
    },
    "qtxx" : {
        "nsssjg" : "A、区内",
        "sfwkgh" : "否",
        "cylx" : "第三产业",
        "rzlysj" : "2011.11",
        "fwcqdw" : "河南置业有限公司",
        "fwszlc" : "5",
        "fjh" : "601、604",
        "mj" : 56,
        "cyry" : 5,
        "yzj" : 2,
        "qylx" : "H、其他",
        "ssqylx" : "C、非上市企业",
        "lxr" : "AA兰",
        "lxdh" : "85685685"
    },
    "sssq" : "裕鸿楼宇社区",
    "frxx" : {
        "qyfr" : "AA兰",
        "qyfzr" : "AA兰",
        "lxfs" : "18888888888"
    },
    "qyjbxx" : {
        "xy" : "P 教育",
        "qymc" : "郑州市管城回族培训学校",
        "gsyyzzh" : "31313123",
        "swdjzh" : "123123123",
        "tyxydm" : "313123123",
        "zcdz" : "裕鸿国际Ａ座６层",
        "jjxz" : "有限责任公司",
        "zczb" : 100
    },
    "importMonth" : "202108",
    "batch" : "1629968706400_1",
    "createBy" : "1",
    "department" : "区政府",
    "createTime" : ISODate("2021-08-26T09:05:06.416Z"),
    "status" : 0,
    "ddly" : {
        "zh" : "",
        "lh" : "",
        "sy" : ""
    },
    "lcxx" : {
        "zb" : "",
        "szlc" : "",
        "mj" : ""
    },
    "updateBy" : "1",
    "updateTime" : "2021-08-27 11:14:31"
}

3.索引

3.1 唯一索引

默认索引：_id(唯一性的索引)

唯一索引会保证索引对应的键不会出现相同的值，如果唯一索引所在的字段有重复数据写入时，抛出异常。

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1},{unique:true})

3.2 单键索引

最普通索引，不会自动创建。

创建单建索引示例

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1})

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtxx.fwcqdw":1})

注意：

qydrmb_copy：集合名称
qtjbxx：集合字段名
qtxx.fwcqdw：集合中子集合字段名
1：升序排序
-1:降序排序

3.3 多键索引

多键索引和单键索引创建形式一样，区别：字段的值，值具有多个记录，如，数组

注意：通过 getIndexes() 不能区分该索引是单键索引还是多键索引，可以 explain() 执行计划的打印信息中查看（isMultKey 属性）

3.4 复合索引

复合索引针对多个字段联合创建索引，先按照第一个字段排序，第一个字段相同的文档按照第二个字段排序，依次类推。

语法：

db.collection_name.createIndex({索引键名：排序规则, 索引键名：排序规则, ...})

复合索引能满足的查询场景比单字段索引更丰富，不光能满足多个字段组合起来的查询，也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。

注意：创建一个复合索引 A、B，查询条件中包含A,B会走索引，查询条件中包含A,也会走索引，查询条件中没有A,只有一个B，此时不会走索引。A就称为索引前缀。

3.5 交叉索引

交叉索引就是为了一个集合的多个字段分别建立索引，在查询的时候通过多个字段作为查询条件，这种情况称为交叉索引。

交叉索引和复合索引区别：交叉索引 A、B是两个索引，复合索引中 A、B组成了一个索引。

注意：一个集合中包含交叉索引A、 B，在查询条件中包含A、或者包含B、或者包含A、B的情况下，都会触发交叉索引。

3.6 部分索引

部分索引是针对符合某个特定条件的文档建立索引，3.2版本才支持该特性。

MongoDB 部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。简单理解就是部分索引是带有过滤条件的索引，即索引只存在于某些文档之上

语法：

db.collection_name.createIndex({索引键名：排序规则},{partialFilterExpression:{"前面进行排序的键名"：{匹配条件：条件值}}})

注意：部分索引和唯一所以一块使用，唯一约束只适用于满足筛选条件的文档。

3.7覆盖索引

1.所有的查询字段是索引的一部分

2.查询返回的所有字段在同一个索引中

例如：如果一个索引中包含A、B 两个字段，查询条件只有一个A，返回结果为 A、B两个字段，则此时会触发覆盖索引，即不再扫描整个文档，而是直接从索引中获取数据。

3.8 全文索引

全文检索对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。

MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索，目前支持15种语言的全文索引（danish、dutch、english、finnish、french、german、hungarian、italian、norwegian、portuguese、romanian、russian、spanish、swedish、turkish）。

mongo2.6之后默认开启全文检索。

创建语法：