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Redis 16 个常见使用场景1、缓存String类型 例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。 2、数据共享分布式String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享 例如:分布式Session <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> </dependency> 3、分布式锁String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true public static boolean getLock(String key) { Long flag = jedis.setnx(key, "1"); if (flag == 1) { jedis.expire(key, 10); } return flag == 1; } public static void releaseLock(String key) { jedis.del(key); } 4、全局IDint类型,incrby,利用原子性 incrby userid 1000 分库分表的场景,一次性拿一段 5、计数器int类型,incr方法 例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库 6、限流int类型,incr方法 以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false 7、位统计String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍) 字符是以8位二进制存储的 set k1 a setbit k1 6 1 setbit k1 7 0 get k1 /* 6 7 代表的a的二进制位的修改 a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001 b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010 因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。 */ 例如:在线用户统计,留存用户统计 setbit onlineusers 01 setbit onlineusers 11 setbit onlineusers 20 支持按位与、按位或等等操作 BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。 BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。 BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。 BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。 计算出7天都在线的用户 BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ... "day_7_online_users" 8、购物车String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
9、用户消息时间线timelinelist,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序 10、消息队列List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间
上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低
11、抽奖
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