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Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

1：解决思路

将活动写入 redis 中，通过 redis 自减指令扣除库存。

2：添加 redis 常量

commons/constant/RedisKeyConstant.java

seckill_vouchers("seckill_vouchers:","秒杀券的 key"),

3：添加 redis 配置类

4：修改业务层

废话不多说，直接上源码

1：秒杀业务逻辑层

@Service
public class SeckillService {
@Resource
private SeckillVouchersMapper seckillVouchersMapper;
@Resource
2private VoucherOrdersMapper voucherOrdersMapper;
@Value("${service.name.ms-oauth-server}")
private String oauthServerName;
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;

2：添加需要抢购的代金券

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void addSeckillVouchers(SeckillVouchers seckillVouchers) {
// 非空校验
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getFkVoucherId()== null,"请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount()== 0,"请输入抢购总数量");
Date now = new Date();
AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getStartTime(),"请输入开始时间");
 
// 生产环境下面一行代码需放行，这里注释方便测试
// AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getStartTime()),"开始时间不能早于当前时间");
AssertUtil.isNotNull(seckillVouchers.getEndTime(),"请输入结束时间");
AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"结束时间不能早于当前时间");
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getStartTime().after(seckillVouchers.getEndTime()),"开始时间不能晚于结束时间");
 
// 采用 Redis 实现
String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +seckillVouchers.getFkVoucherId();
// 验证 Redis 中是否已经存在该券的秒杀活动,hash 不会做序列化和反序列化，
有利于性能的提高。entries(key），取到 key
Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//如果不为空或 amount 库存>0,该券已经拥有了抢购活动,就不要再创建。
AssertUtil.isTrue(!map.isEmpty() && (int) map.get("amount") > 0,"该券已经拥有了抢购活动");
 
// 抢购活动数据插入 Redis
seckillVouchers.setIsValid(1);
seckillVouchers.setCreateDate(now);
seckillVouchers.setUpdateDate(now);
//key 对应的是 map,使用工具集将 seckillVouchers 转成 map
redisTemplate.opsForHash().putAll(key,BeanUtil.beanToMap(seckillVouchers));
}

3：抢购代金券

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path)
{
// 基本参数校验
AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录");
 
// 采用 Redis
String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;//根据 key 获取 map
Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//map 转对象
SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null);
 
// 判断是否开始、结束
Date now = new Date();
AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");
AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束");
 
// 判断是否卖完
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了");
 
// 获取登录用户信息
String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";
ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,accessToken);
if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
resultInfo.setPath(path);
return resultInfo;
}
 
// 这里的 data 是一个 LinkedHashMap，SignInDinerInfo
SignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false);
 
// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)
VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),seckillVouchers.getFkVoucherId());
AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券，无需再抢");
 
//扣库存，采用 redis,redis 没有设置自减，所以要自减，将步长设置为-1
long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);
AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了");
 
// 下单存储到数据库
VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();
voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());
// Redis 中不需要维护外键信息
//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());
voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());
String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();
voucherOrders.setOrderNo(orderNo);
voucherOrders.setOrderType(1);
voucherOrders.setStatus(0);
count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);
AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");
return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");
}
}

5：postman 测试

http://localhost:8083/add

{
"fkVoucherId":1,
"amount":100,
"startTime":"2020-02-04 11:12:00",
"endTime":"2021-02-06 11:12:00"
}

查看 redis

再次运行 http://localhost:8083/add

6：压力测试

查看 redis 中的库存出现负值

在 redis 中修改库存要分两部进行，先要获取库存的值，再扣减库存。所以在高并 发情况下，会导致 redis 扣减库存出问题。可以使用 redis 的弱事务或 lua 脚本解决。 7：安装Lua resources/stock.lua

if (redis.call('hexists', KEYS[1], KEYS[2])== 1) then
  local stock = tonumber(redis.call('hget', KEYS[1], KEYS[2]));
  if (stock > 0) then
    redis.call('hincrby', KEYS[1], KEYS[2],-1);
    return stock;
  end;
    return 0;
end;

hexists', KEYS[1], KEYS[2]) == 1
hexists 是判断 redis 中 key 是否存在。
KEYS[1] 是 seckill_vouchers:1 KEYS[2] 是 amount
hget 是获取 amount 赋给 stock
hincrby 是自增，当为-1 是为自减。
因为在 redis 中没有自减指令，所以当步长为 -1 表示自减。
现在使用 lua 脚本，将 redis 中查询库存和扣减库存当成原子性操作在一个线程内.

8：配置Lua

config/RedisTemplateConfiguration.java

@Bean
public DefaultRedisScript<Long> stockScript() {
  DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
  //放在和 application.yml 同层目录下
  redisScript.setLocation(new ClassPathResource("stock.lua"));
  redisScript.setResultType(Long.class);
  return redisScript;
}

9：修改业务层

ms-seckill/service/SeckilService.java

1：抢购代金券

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public ResultInfo doSeckill(Integer voucherId, String accessToken, String path)
{
// 基本参数校验
AssertUtil.isTrue(voucherId == null || voucherId < 0,"请选择需要抢购的代金券");
AssertUtil.isNotEmpty(accessToken,"请登录");
// 采用 Redis
String key= RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() + voucherId;
//根据 key 获取 map
Map<String, Object> map= redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//map 转对象
SeckillVouchers seckillVouchers = BeanUtil.mapToBean(map,SeckillVouchers.class, true, null);
// 判断是否开始、结束
Date now = new Date();AssertUtil.isTrue(now.before(seckillVouchers.getStartTime()),"该抢购还未开始");
AssertUtil.isTrue(now.after(seckillVouchers.getEndTime()),"该抢购已结束");
// 判断是否卖完
AssertUtil.isTrue(seckillVouchers.getAmount() < 1,"该券已经卖完了");
// 获取登录用户信息
String url = oauthServerName +"user/me?access_token={accessToken}";
ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class,
accessToken);
if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
resultInfo.setPath(path);
return resultInfo;
}
// 这里的 data 是一个 LinkedHashMap，SignInDinerInfo
SignInDinerInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap)
resultInfo.getData(), new SignInDinerInfo(), false);
// 判断登录用户是否已抢到(一个用户针对这次活动只能买一次)
VoucherOrders order =voucherOrdersMapper.findDinerOrder(dinerInfo.getId(),
seckillVouchers.getFkVoucherId());
AssertUtil.isTrue(order != null,"该用户已抢到该代金券，无需再抢");
 
//扣库存，采用 redis,redis 没有设置自减，所以要自减，将步长设置为-1
// long count = redisTemplate.opsForHash().increment(key,"amount",-1);
// AssertUtil.isTrue(count < 0,"该券已经卖完了");
// 下单存储到数据库
VoucherOrders voucherOrders = new VoucherOrders();
voucherOrders.setFkDinerId(dinerInfo.getId());
// Redis 中不需要维护外键信息
//voucherOrders.setFkSeckillId(seckillVouchers.getId());
voucherOrders.setFkVoucherId(seckillVouchers.getFkVoucherId());
String orderNo = IdUtil.getSnowflake(1, 1).nextIdStr();
voucherOrders.setOrderNo(orderNo);
voucherOrders.setOrderType(1);
voucherOrders.setStatus(0);
long count = voucherOrdersMapper.save(voucherOrders);
AssertUtil.isTrue(count == 0,"用户抢购失败");
// 采用 Redis + Lua 解决问题
// 扣库存
List<String> keys = new ArrayList<>();
//将 redis 的 key 放进去keys.add(key);
keys.add("amount");
Long amount =(Long) redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys);
AssertUtil.isTrue(amount == null || amount < 1,"该券已经卖完了");
return ResultInfoUtil.buildSuccess(path,"抢购成功");
}

10：压力测试

将 redis 中库存改回 100

压力测试

查看 redis 中 amount=0 ，不会变成负值 查看数据库下单表 t_voucher_orders ，共计下 100 个订单。

到此这篇关于Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案的文章就介绍到这了,更多相关Redis高并发防止秒杀超卖 内容请搜索极客世界以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持极客世界！

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