• 设为首页
  • 点击收藏
  • 手机版
    手机扫一扫访问
    迪恩网络手机版
  • 关注官方公众号
    微信扫一扫关注
    公众号

SQL查询至少连续n天登录的用户

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

以连续3天为例,使用工具:MySQL。

1.创建SQL表:

create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);
insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);
insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);
insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );
insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);
insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);
insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);
insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );
insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );
insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );
insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );
insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);
insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);
insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);
insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);
insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );

查看数据表:

2.使用row_number() over()  排序函数计算每个id的排名,SQL如下:

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL;

查看数据表:

 3.将date日期字段减去rank排名字段,SQL如下:

select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a;

查看数据:

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间,SQL如下:

select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'
from(
select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a
) b
group by b.date_sub,id
having count(*) >= 3
;

 查看数据:

参考资料:

SQL查询至少连续七天下单的用户

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持极客世界。


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
该文章已有0人参与评论

请发表评论

全部评论

专题导读
上一篇:
CentOS8.4安装Redis6.2.6的详细过程发布时间:2022-02-08
下一篇:
redis缓存存储Session原理机制发布时间:2022-02-08
热门推荐
热门话题
阅读排行榜

扫描微信二维码

查看手机版网站

随时了解更新最新资讯

139-2527-9053

在线客服(服务时间 9:00~18:00)

在线QQ客服
地址:深圳市南山区西丽大学城创智工业园
电邮:jeky_zhao#qq.com
移动电话:139-2527-9053

Powered by 互联科技 X3.4© 2001-2213 极客世界.|Sitemap