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Redis 监控最直接的方法当然就是使用系统提供的 info 命令来做了,你只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告。 复制代码 代码如下:role:slave master_host:192.168.1.128 master_port:6379 master_link_status:down master_last_io_seconds_ago:-1 master_sync_in_progress:0 master_link_down_since_seconds:1356900595 Fork 性能 当 Redis 持久化数据到磁盘上时,它会进行一次 fork 操作,通过 fork 对内存的 copy on write 机制最廉价的实现内存镜像。但是虽然内存是 copy on write 的,但是虚拟内存表是在 fork 的瞬间就需要分配,所以 fork 会造成主线程短时间的卡顿(停止所有读写操作),这个卡顿时间和当前 Redis 的内存使用量有关。通常 GB 量级的 Redis 进行 fork 操作的时间在毫秒级。你可以通过对 info 输出的latest_fork_usec进行监控来了解最近一次 fork 操作导致了多少时间的卡顿。 配置一致 Redis 支持使用 CONFIG SET操作来实现运行实的配置修改,这很方便,但同时也会导致一个问题。就是通过这个命令动态修改的配置,是不会同步到你的配置文件中去的。所以当你因为某些原因重启 Redis 时,你使用 CONFIG SET 做的配置修改就会丢失掉,所以我们最好保证在每次使用 CONFIG SET 修改配置时,也把配置文件一起相应地改掉。为了防止人为的失误,所以我们最好对配置进行监控,使用CONFIG GET命令来获取当前运行时的配置,并与 redis.conf 中的配置值进行对比,如果发现两边对不上,就启动报警。 慢日志 Redis 提供了SLOWLOG指令来获取最近的慢日志,Redis 的慢日志是直接存在内存中的,所以它的慢日志开销并不大,在实际应用中,我们通过 crontab 任务执行 SLOWLOG 命令来获取慢日志,然后将慢日志存到文件中,并用Kibana生成实时的性能图表来实现性能监控。 值得一提的是,Redis 的慢日志记录的时间,仅仅包括 Redis 自身对一条命令的执行时间,不包括 IO 的时间,比如接收客户端数据和发送客户端数据这些时间。另外,Redis 的慢日志和其它数据库的慢日志有一点不同,其它数据库偶尔出现 100ms 的慢日志可能都比较正常,因为一般数据库都是多线程并发执行,某个线程执行某个命令的性能可能并不能代表整体性能,但是对 Redis 来说,它是单线程的,一旦出现慢日志,可能就需要马上得到重视,最好去查一下具体是什么原因了。 -Sentinel -Redis Live -Redis Faina 数据分布 弄清 Redis 中数据存储分布是一件很难的是,比如你想知道哪类型的 key 值占用内存最多。下面是一些工具,可以帮助你对 Redis 的数据集进行分析。 -Redis-sampler -Redis-audit -Redis-rdb-tools 原文链接:Redis Masterclass – Part 2, Monitoring |
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