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Kibana 作为Elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具，我们下面使用Docker结合进行最简单的上手演示。 docker 使用教程 在这里我们使用Linux系统作为演示 系统：Fedora28 内核： uname -r 4.16.2-300.fc28.x86_64 docker版本 docker --version Docker version 18.03.0-ce, build 0520e24 安装docker-compose sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose docker-compose.yml version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch environment: - cluster.name=elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: kibana environment: SERVER_NAME: kibana ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200 ports: - "5601:5601" 启动elasticsearch与kibana docker-compose up 访问Kibana页面 http://localhost:5601 kibana 修改index pattern 为* 选择Time Filter field name为第一个 然后Create 点击Discover即可看到数据页面 Discover 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持极客世界。 |
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