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ElasticSearch集群支持 关于集群的动态连接方式官方的文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-update-settings.html 前置准备工作关于参数的官网说明：
docker pull elasticsearch:7.8.0 创建一个网络es_net 用来放elasticsearch集群 docker network create --subnet=172.18.0.0/24 es_net 根据官网的dockerFile文件中的信息 WORKDIR /usr/share/elasticsearch可以得知 elasticsearch 的安装位置在/usr/share/elasticsearch目录下，为了方便后面的操作，创建数据卷将elasticsearch产生的数据映射到主机中，防止es宕机数据无法恢复。 创建数据卷 docker volume create es_data01 docker volume create es_data02 docker volume create es_data03 #公共配置文件，以及插件存放位置 docker volume create es_conf docker volume create es_plugins 分别存放数据、配置、插件 动态的方式搭建ElasticSearch集群（推荐）意味着只要启动ElasticSearch然后通过ES自带的RestFul风格的操作既可以完成集群的搭建 启动es01 docker run -it -d --restart always -p 9201:9200 -p 9301:9300 \ --name es01 --network=es_net --ip=172.18.0.101 \ -v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \ -v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \ -v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0 启动es02 docker run -it -d --restart always -p 9202:9200 -p 9302:9300 \ --name es02 --network=es_net --ip=172.18.0.102 \ -v es_data02:/usr/share/elasticsearch/data \ -v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \ -v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0 启动es03 docker run -it -d --restart always -p 9203:9200 -p 9303:9300 \ --name es03 --network=es_net --ip=172.18.0.103 \ -v es_data03:/usr/share/elasticsearch/data \ -v es_conf:/usr/share/elasticsearch/conf \ -v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0 通过PUT方式
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"persistent" : {
"cluster" : {
"remote" : {
"leader" : {
"seeds" : [
"127.0.0.1:9300"
]
}
}
}
}
}
'
更新persistent
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"persistent" : {
"indices.recovery.max_bytes_per_sec" : "50mb"
}
}
'
更新transient
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?flat_settings=true&pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"transient" : {
"indices.recovery.max_bytes_per_sec" : "20mb"
}
}
'
删除transient配置内容
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"transient" : {
"indices.recovery.max_bytes_per_sec" : null
}
}
'
删除所有transient设置
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"transient" : {
"indices.recovery.*" : null
}
}
'
ElasticSearch通过静态配置文件的方式启动集群失败的原因应该是启动容器的时候应该少了参数。 es-node1节点的配置文件信息 vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml 请修改注释行宿主机ip，以及es集群通信的端口地址 cluster.name: elasticsearch-cluster node.name: es-node1 network.bind_host: 0.0.0.0 network.publish_host: 192.168.117.231 #修改为docker的宿主机ip http.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改 transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" node.master: true node.data: true discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 indices.query.bool.max_clause_count: 10240 #使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口 通过上述配置文件中可知需要映射端口分别是9300、9301、9302，这些端口是用来进行集群通信的 做成表格：
|
| 节点 | 绑定宿主机端口1 | 绑定宿主机端口2 |
|---|---|---|
| es-node1 | 9200 | 9300 |
| es-node2 | 9201 | 9301 |
| es-node3 | 9202 | 9301 |
| 作用 | 对外提供服务的端口 | es1-es3集群间进行通讯的端口 |
es-node2节点的配置文件信息
vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml
与es-node1不同的地方就是节点名改一下
cluster.name: elasticsearch-cluster node.name: es-node2 network.bind_host: 0.0.0.0 network.publish_host: 192.168.117.231 #修改为docker的宿主机ip http.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改 transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" node.master: true node.data: true discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 indices.query.bool.max_clause_count: 10240 #使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口
es-node3节点的配置文件信息
vim /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml
与es-node1不同的地方就是节点名改一下
cluster.name: elasticsearch-cluster node.name: es-node3 network.bind_host: 0.0.0.0 network.publish_host: 192.168.117.231 #修改为docker的宿主机ip http.port: 9200 #这个是容器内部的，所以不用改 transport.tcp.port: 9300 #这个是容器内部的，所以不用改 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" node.master: true node.data: true discovery.seed_hosts: ["192.168.117.231:9300","192.168.117.231:9301","192.168.117.232:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 indices.query.bool.max_clause_count: 10240 #使用一台主机的不同端口搭建，在启动docker容器的时候通过-p指定映射端口
es-node1启动命令,docker进程别名es01
使用的网络是上面创建的网卡es_net，指定节点的内部网络ip 172.18.0.100需要和es_net同网段
docker run -it -d --restart always -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ --name es01 --network=es_net --ip=172.18.0.100 \ -v es_data01:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es01.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0
ES_JAVA_OPTS指定使用的es的内存，防止启动es占用太多内存空间
--restart always开机自启
数据卷映射略，唯一需要注意的是配置文件es01.yml映射到了内部的es启动时，引使用的配置文件。
docker run -it -d --restart always -p 9201:9200 -p 9301:9300 \ --name es02 --network=es_net --ip=172.18.0.101 \ -v es_data02:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es02.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0
docker run -it -d --restart always -p 9202:9200 -p 9302:9300 \ --name es03 --network=es_net --ip=172.18.0.102 \ -v es_data03:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /var/lib/docker/volumes/es_conf/_data/es03.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v es_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" elasticsearch:7.8.0
到此这篇关于docker安装ElasticSearch:7.8.0集群的文章就介绍到这了,更多相关docker安装ElasticSearch集群内容请搜索极客世界以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持极客世界！
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