在线时间:8:00-16:00
迪恩网络APP
随时随地掌握行业动态
扫描二维码
关注迪恩网络微信公众号
本文实例讲述了Docker简单安装与应用。分享给大家供大家参考,具体如下: 作为一个初次接触Docker的人来说,最大的问题是Docker是什么?Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。比如,我们在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,可以用于自动化测试和持续集成、发布。 还可以用于web应用的自动化打包和发布;在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用;从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。 在Mac下安装Docker 打开Docker下载网址下载稳定版本,并安装和运行Docker。顶部状态栏中的鲸鱼指示Docker正在运行,并可以从终端访问。 点击顶部状态栏中的鲸鱼,选择 运行这些命令来测试docker、docker-ompose、docker-machine版本是否是最新的,并且和Docker.app兼容。 $ docker --version $ docker-compose --version $ docker-machine --version 打开一个命令行终端,你可以运行一些Docker命令来验证Docker是否正常工作。比如使用 使用 Docker示例项目 现在开始使用Docker构建应用程序,从Docker应用程序的层次结构底部开始,应用程序是一个容器,在这个层次上面是一个服务,它定义了容器在运行时的行为方式,最后,在顶层是堆栈,定义了所有服务的交互。 在过去,如果要开始编写一个Python应用程序,第一步就是在机器上安装一个Python运行库,但是,这会造成应用程序只能在您的机器运行。使用Docker可以将一个可移植的Python运行时环境作为一个镜像来获取,无需安装。然后构建可以将基础Python镜像与应用程序代码一起包括在内,确保您的应用程序、依赖项和运行时环境都一起移动。 这些可移植的镜像是由一个叫做 用Dockerfile定义容器
创建一个新的目录,在新目录下创建一个名为 # 使用官方的Python运行时环境作为父镜像 FROM python:2.7-slim # 将工作目录设置为“/app” WORKDIR /app # 将当前目录内容复制到“/app”的容器中 ADD . /app # 安装requirements.txt中指定的所有需要的软件包 RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt # 将端口80映射到外部世界 EXPOSE 80 # 定义环境变量 ENV NAME World # 容器启动时运行app.py CMD ["python", "app.py"] 创建并编辑应用程序 创建requirements.txt文件,并放在与 Flask Redis 创建app.py文件,并放在与 from flask import Flask from redis import Redis, RedisError import os import socket # 连接到Redis redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2) app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): try: visits = redis.incr("counter") except RedisError: visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</I>" html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \ "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \ "<b>Visits:</b> {visits}" return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits) if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=80) 很简单的就完成了应用程序部分,当 构建应用程序 打开一个命令行终端,确保仍然在新目录的顶层,运行构建命令,这会创建一个Docker镜像。 $ docker build -t friendlyhello . 构建的镜像可以在本地Docker镜像注册表中看到。 $ docker images 运行应用程序 运行应用程序,使用-p将机器的端口4000映射到容器的已发布端口80。 $ docker run -p 4000:80 friendlyhello 现在应该看到一条消息,Python在http://0.0.0.0:80上提供应用程序,但是这个消息来自容器内部,它并不知道该容器的端口80映射到4000,因此正确的URL为http://localhost:4000。 也可以在命令行终端中使用curl命令来查看相同的内容。 $ curl http://localhost:4000 这个4000:80的端口重映射是为了演示 在Mac下,在命令行终端中点击CTRL + C即可退出。而在Windows系统下,CTRL + C不会停止容器。因此,首先键入CTRL + C来获取提示,或打开另一个Shell,然后键入 现在以分离模式在后台运行应用程序。 $ docker run -d -p 4000:80 friendlyhello 容器正在后台运行,您还可以使用docker container ls查看CONTAINER ID。 $ docker container ls 可以看到CONTAINER ID与http://localhost:4000上的内容匹配。现在使用 $ docker container stop 9dfc794cdc52 分享镜像 为了演示镜像的可移植性,上传我们构建的镜像,并在其他地方运行它,毕竟,将容器部署到生产环境中时,需要学习如何使用注册表。 一个注册表是一个存储库的集合,一个存储库是一个镜像集合,有点像GitHub存储库,除了代码已经建立。注册表上的帐户可以创建许多存储库。Docker CLI默认使用Docker的公共注册表。在这里使用Docker的公共注册表,是因为它免费,并且是预配置的,但是有许多公共选项可供选择,甚至可以使用Docker Trusted Registry设置您自己的私有注册表。 使用Docker ID登录 如果没有Docker帐户,请在Docker官网注册一个。然后,登录到本地机器上的Docker公共注册表。 $ docker login 标记镜像 将本地镜像与注册表中的存储库相关联的符号是 现在,把它们放在一起来标记镜像,使用用户名、存储库、标签名称运行docker tag image,以便镜像将上传到想要的目的地。 # 语法 $ docker tag image username/repository:tag # 示例 $ docker tag friendlyhello john/get-started:part2 运行 发布镜像 将您标记的镜像上传到存储库。 # 语法 $ docker push username/repository:tag # 示例 $ docker push john/get-started:part2 一旦完成,这个上传的结果是公开的,如果你登录到Docker Hub ,你将会看到那个新的镜像和它的 从远程存储库中提取并运行镜像 从现在开始,可以使用docker run并使用此命令在任何机器上运行您的应用程序。 # 语法 $ docker run -p 4000:80 username/repository:tag # 示例 $ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2 如果镜像在机器上本地不可用,Docker将从存储库中取出。无论 希望本文所述对大家docker容器的使用有所帮助。 |
2022-08-17
2022-11-06
2022-07-18
2022-08-17
2022-07-29
请发表评论