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开源软件名称:mt开源软件地址:https://gitee.com/luyongfugx/mt开源软件介绍:MTMT是手机腾讯网前端团队开发维护的一个专注于移动端的、带有增增量更新特色的js模块管理框架 我们的官网是http://mt.tencent.com,https://mtjs.github.io 我们的github:https://github.com/mtjs/mt,如果觉得MT是个靠谱的项目,请给我们star,您的支持是我们最大的动力为什么使用MTMT增量更新技术方案介绍MT的COMBO介绍MT的异常和统计回调快速上手webapp demo谁在使用MT下载在快速迭代版本过程中,我们有时候只修改了某个js中的几行代码,却需要用户下载整个js文件,这在重视流量的移动端显得非常浪费,mt独创的增强更新算法实现了修改多少代码就只下载修改代码的功能,为用户和公司节省大量流量 比如某次修改我们需要修改下面的代码,在mt mthelloworld 后面加上ok两个字符,即把 define('mthelloworld', [], function () { console.log('mt helloworld'); }); } 修改为 define('mthelloworld', [], function () { console.log('mt helloworld ok'); }); } 通常情况下我们需要用户下载整个这个模块的js代码,但是如果实用了mt,用户只需要下载一下一行代码: [[0,50],'ok',[52,90]] 这就是MT的主要作用,在版本更新的时候能做到字符级别的增量更新,为用户和公司节省流量,真正做到了无更新不下载!总体流程介绍增量更新依赖于localstorage,所以浏览器必须支持localstorage。android和ios两大平台目前都支持。 增量更新流程如下图所示: localstorage里面存储的上个版本的js内容和版本号,当本次版本号和上次版本号不一致的时候,mt拼接出增量文件url去拉取增量文件,并和上个版本的js内容合并生成新版本内容。整个方案得核心在于增量文件得计算和合并,接下来介绍mt支持的2种增量更新算法。 基于chunk的增量更新算法在mt1.0里面,增量文件的计算和增量文件和旧版本内容的合并主要基于chunk算法,这个算法的原理是通过将js分块并滚动比较取得两个版本内容,获取增量文件。具体得算法设计请看下面这个PDF: mt1.0js增量更新技术实现基于编辑距离计算的增量更新算法mt1.0的chunk算法基于分块计算,增量更新的精确度依赖于chunk的大小,在实际使用中总是会有不少代码需要冗余下载,为此在mt2.0里面增加路基于编辑距离计算的增量更新算法,具体的实现方案的PDF如下: mt2.0js基于编辑距离计算的增量更新技术实现mixdiff:基于编辑距离计算,chunk两种算法的增量更新编辑距离计算可以精确到字符,但是需要用一个矩阵来存储字符,本身会占用很大的内存,基本上比较难于用在生产环境里, 所以我们的mixdiff融合了以上两种算法,提高了算法的性能,并能实现字符级别的增量更新。 mixdif其实就是:对于比较字符串比较短的字符用lcs来计算增量文件,对于比较长的字符串用chunkdiff来找出2个字符串的最大公共子字符串,然后用这个字符串将新旧2个字符串都切成前缀、公共子串、后缀。 然后分别用2个前缀,后缀为参数递归调用mixdiff来实现增量文件计算的方式。流程图如下: 程序流程图如下: 作为一个基于AMD规范的模块管理框架,mt还提供灵活的combo支持.mt的combo支持包含一下几种方式: 冷combo冷combo就是在打包混淆的时候把多个不同的模块打包进同一个js,前台下载的时候直接下载这个js,比如打包配置如下: { './release/{pv}/base-{fv}.js': { files: ['./js/init.js','./js/util.js'] }, './release/{pv}/page/p1-{fv}.js': { files: ['./js/page/p1.js'] }, './release/{pv}/page/p2-{fv}.js': { files: ['./js/page/p2.js'] }, './release/{pv}/page/p3-{fv}.js': { files: ['./js/page/p3.js'] } } 可以看到我们的init,util模块被打到base.js里,达到冷combo的目的 热combo,半热combo半热combo是相对冷combo来说的,除了走打包实现冷combo以外,我们还支持通过前台配置来实现半热combo或热combo combo:{ //是否启用combo cb:true, //哪些模块的js走半热combo一块下载 //,这里数组的每个项是要一起下载的模块 conf:['init,util','p1,p2,p3'] 上面的代码,我们设置了combo的cb为true,说明走combo. conf的配置则设置了哪些模块是要走combo一起下载的, 即使打包脚本没有把他们打在一起。 为了看效果,我们先把cb设为false,conf设置为空数组,表示不走combo: combo:{ //是否启用combo cb:flase, //哪些模块的js走半热combo一块下载 //,这里数组的每个项是要一起下载的模块 conf:[] 我们看下网络请求: 可以看到base.js,p1.js,p2.js,p3.js是分开下载的,说明没有走combo 然后设置了combo的cb为true,说明走combo. 我们看下网络请求: 可以看到base.js,p1.js是分开下载的,而p2.js,p3.js是一起下载的,这是因为mt2.0自己分析了依赖,把某个模块共同依赖一起下载了,这个例子里面p1依赖了p2,p3两个模块 所以p2,p3被一起下载了,这就是热combo! 这时候我们想,我想让p1,p2,p3一次就下载了,怎么弄?很简单,我们只要设置combo.conf为如下: combo:{//是否启用combocb:true,//哪些模块的js走半热combo一块下载//,这里数组的每个项是要一起下载的模块conf:['init,util','p1,p2,p3'] 我们看下网络请求: ok,p1,p2,p3一次就下载了!!,这就是半热combo,需要配置一下conf. 为了方便统计和及时清理本地存储,mt还提供了本地存储异常和统计两种回调。通过设施g_config的storeInc对象的statFunc,storeExFunc两个函数,可以设置统计和本地存储异常回调 , statFunc在请求每个js的时候触发,便于统计每个js的请求情况,storeExFunc在写本地存储异常回调, 将脚本内容写入本地存储出现异常的时候调用,用来提供给业务清理本地存储 storeInc:{ //统计回调,统计脚本请求情况,jsUrl是js地址, //mode是请求模式,full:表示全量请求, //inc表示增量请求,local表示从本地存储读取 'statFunc':function(jsUrl,mode){ console.log('get '+jsUrl+' from '+mode); }, //写本地存储异常回调,将脚本内容写入本地存储 //出现异常的时候调用,用来提供给业务清理本地存储 //,storekey表示写如的key 'storeExFunc':function(storeKey){ console.log('set store item '+storeKey+' exception'); }, 'store': true, 'inc': true, 'proxy':true, 'debug': false}, 到这里我们基本上对mt有了一个基本的了解,下面我们通过一个例子来快速上手,并通过这个例子来看看mt做增量更新的效果(本例我们可以在demo目录下的quickstart里找到): 基于AMD的模块定义mt首先是一个基于amd规范得模块管理框架,所以模块的定义我们实用了最简单的一种方式: define('p1', ['p2', 'p3'], function (p2, p3) { var o = { k: 'v' }; return o; }); 用define来定义模块,其中第一个参数是模块id,第二个参数是依赖,第三个参数是方法定义,返回值是该模块的定义 mt映射和回调配置跟其他模块管理框架一样,mt也有自己的模块到文件映射、增量更新配置、版本配置、回调配置等,下面是本例是我一个配置: var g_config = { jsmap:{ 'init': 'base.js', 'util': 'base.js', 'p1': 'page/p1.js', 'p2': 'page/p2.js', 'p3': 'page/p3.js' }, storeInc:{ //统计回调,统计脚本请求情况,jsUrl是js地址, //mode是请求模式,full:表示全量请求, //inc表示增量请求,local表示从本地存储读取 'statFunc':function(jsUrl,mode){ console.log('get '+jsUrl+' from '+mode); }, //写本地存储异常回调,将脚本内容写入本地 //存储出现异常的时候调用,用来提供给业务 //清理本地存储,storekey表示写如的key 'storeExFunc':function(storeKey){ console.log('set store item '+storeKey+' exception') ; }, 'store': true, 'inc': true, 'proxy':true, 'debug': false }, //是否走combo,同时支持conf指定哪几个js是合并下载的 combo:{cb:true,conf:["init,util","p1,p2,p3"]}, testEnv: false, staticPath: '/release', serverDomain: 'http://localhost:6600', buildType: 'project', ver: '2014053000002' //版本号}; 在2014053000002版本,我们的p2代码如下: define('p2', [], function () { console.log('p2 ok!'); document.write('p2 ok!'); });} 打包mt的打包主要是用mt自己的mtbuild.js来做的,功能主要是根据规则压缩混淆合并js,同时生成上个版本的增量文件。我们运行demo/quickstart目录下的build.sh ,其实是执行mtbuild.js命令: node ../../js/mtbuild.js test.html build.conf lcs 第三个参数说明走编辑距离计算增量更新算法,你也可以设置成chunk走chunk算法 启动增量服务mt目前除了mt build生成增量文件以外,还提供了在服务端生成增量文件的server,包括java,nodejs两个版本,这里我们用以下nodejs版本。到js目录下执行命令 node storeincServer.js lcs ../demo/quickstart 第2个参数说明走lcs增量更新算法,你也可以设置成chunk走老算法,第三个参数是根目录,这里设置成../demo/quickstart 效果演示打开chrome(必须支持localstorage),输入地址:http://localhost:6600/test.html ,可以看到请求的是全量的js 本地存储里的内容是2014053000002版本的: 接着我们修改p2.js代码,加上"lcs"这3个字 : define('p2', [], function () { console.log('p2 ok!'); document.write('p2 ok lcs!');});然后重新运行命令 node ../../js/mtbuild.js test.html build.conf lcs 这时候生成2014053000003版本代码,打开chrome(必须支持localstorage), 输入地址:http://localhost:6600/test.html ,这时候可以看到请求的内容是增量的,并且精确到了字符级别: 我们来看下同样是这个修改,如果我们走chunk算法,会是什么样子。 我们需要重新走一遍上边的流程,但是把build.sh命令的lcs参数改成chunk,启动storeincServer时的lcs也改成chunk, 这里就不罗嗦步骤了,我们直接看看走chunk是的网络请求: 相对chunk算法,基于lcs算法的能更加精确 通过上一个例子,我们大概了解mt的功能和原理,并对增量更新效果有了一个基本的认识。下面我们再来看一个基于mt做手机单页面webapp的例子,这个例子里面我会用到以下几个东西:
本例其实是ratchet自带例子里的movie finder的一个改造,这里简化一下原例,并接入mt实现增量更新。 我们用jetty作为server,把demo下的mtwebapp目录放到jetty的webapps目录下,mtwebapp本身已经包含所有的java类(打包成mt.jar). servlet配置java版本的增量更新代理是一个servlet,所以我们需要再web.xml里配置: <display-name>StoreIncServlet</display-name> <servlet-name>StoreIncServlet</servlet-name> <servlet-class>com.storeinc.StoreIncServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>jsPath</param-name> <param-value>/Users/waynelu/nginxhtmls/jetty/webapps/mtwebapp/</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>chunkSize</param-name> <param-value>12</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>diffAlg</param-name> <param-value>lcs</param-value> </init-param> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>StoreIncServlet</servlet-name> <url-pattern>/storeinc/*</url-pattern> </servlet-mapping> jsPath:js存放目录 chunkSize:chunk算法的块长度 diffAlg:增量更新算法,可以为chunk或者lcs 运行demo到jetty/bin地下运行: ./jetty.sh start 为了看到增量更新效果,我们在mtwebapp里放了index.jsp和index1.jsp两个文件,分别对应2014071600018,2014071500017两个版本的js.在地址栏里输入:http://localhost:8080/mtwebapp/index.jsp 和 http://localhost:8080/mtwebapp/index1.jsp ,我们可以看到这两个版本增量更新的效果 java相关代码在java目录下
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