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考虑以下场景

• 在后台业务系统中，涉及到多人使用同一些功能的时候，可能会有人错误的修改了某些数据，需要追查数据是谁修改的
• 需要查看数据的所有历史修改轨迹

对于这个问题，常规做法是为每一个表都新建一个Log表，通过触发器或者业务代码记录数据变更前后的两条记录，最后再汇总两条记录生成一个对照。

dbtracer这个小工具正是为了自动化地满足以上业务场景的需求而开发。它最终生成像下面这样的轨迹记录：字段名：{旧值}--->{新值}，例如：
用户表更新： 用户名:{gogogo}--->{comecomecome},地址：{武汉}--->{上海}

处理过程如下：

• 使用mybatis插件机制拦截SQL的执行
• 使用druid解析拦截下的Update SQL,并生成相同查询条件的Select SQL去查询数据作为变更前的值
• 执行Update SQL
• 解析该表的XML配置，生成字段英文与中文意义间的映射.以入参的Update SQL参数作为变更后的值，以查询出的值作为变更前的值，生成变更过的字段前后的对照关系并写入数据库表

*********目前代码还未完成