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开源软件名称:memory开源软件地址:https://gitee.com/bitprince/memory开源软件介绍:清瘦的记录者: 一个比dbutils更小巧、好用的的持久化工具1. 概述1.1 连接、语句和结果集从JDBC的规范上看,其对数据访问层有相当简洁的抽象:1、连接(connection) 2、语句(statement)、3结果集(result set)。我们对数据库做的事情无非:连接数据库,执行语句,拿到结果。 因此,持久化的工具的目的就不言自明了:进一步简化连接的管理、语句的执行、结果集提取等操作。下面从获取结果集、管理连接、语句预处理等3方面逐一阐述工具做了哪些事情。 这里提一句,Memory在设计与实现上,都借鉴了Dbutils,其相对于hibernate,mybatis这些庞然大物,已经是一个极其小巧的工具。但是Memory的类和接口更少(不超过10个),体积更小(只有二十几K),数目和体积都约为dbutils的1/3,却添加了非常实用的功能:
1.2 获取结果集获取结果集,就是把ResultSet转换为目标数据结构,这里使用T(泛型)泛指各种数据结构。我们定义一个接口类来表示这件事情: public interface ResultSetHandler<T> { T handle(ResultSet rs) throws SQLException;} 在实际应用中,结果集是某张表或视图的一行或多行数据时,常使用BeanHandler、BeanListHandler或JSONObjectHandler、JSONArrayHandler进行处理,结果集是某一列的一行或多行数据时,使用ColumnHandler、ColumnListHandler进行处理。 1.3 连接的管理 将连接的交给外部的数据源(DataSource)进行统一管理。比如使用Tomcat容器自带的数据源。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Context><Resource name="jdbc/test" auth="Container" type="javax.sql.DataSource" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8" username="root" password="root" maxActive="300" maxIdle="30" maxWait="3000" validationQuery = "SELECT 1" testWhileIdle = "true" testOnBorrow = "true" timeBetweenEvictionRunsMillis = "3600000" minEvictableIdleTimeMillis = "18000000" /></Context> 在代码中,采用懒加载单例模式加载数据源并实例化: public class MemoryFactory { private MemoryFactory() { } private static class SingletonHolder { public static final Memory MEMORY = new Memory(getDataSource()); //public static final Memory MEMORY = new Memory(new SimpleDataSource()); } public static Memory getInstance() { return SingletonHolder.MEMORY; } public static final DataSource getDataSource() { try { Context context = new InitialContext(); return (DataSource) context.lookup("java:comp/env/jdbc/test"); } catch (NamingException e) { throw new RuntimeException(e); } }} 1.4 语句预处理与ResultSetHanlder相互呼应,提供了PreparedStatementHanlder类,这个类提供语句(PreparedStatment)一些辅助性的方法,比如生成运行时的SQL语句、调整日期格式、简化分页语句写法等。这个类在应用中不会直接用到。其作用将隐藏在最重要的一个类Memory之中(与这个工具命名相同)。 2. 使用上章从结果集提取、连接管理、语句处理等3个角度介绍了这个工具,本章介绍的Memory类就是对3者的集成,分3节描述Memory开放的API。 2.1 命令与查询对数据库所有的操作,可分为两类:命令与查询。命令即更新数据,可进一步分为新增、删除与编辑。 2.1.1 查询(query)public <T> T query(StringBuffer sql, ResultSetHandler<T> rsh, List<Object> params);public <T> T query(String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params);public <T> T query(Connection conn, StringBuffer sql,ResultSetHandler<T> rsh, List<Object> params);public <T> T query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params); 从接口定义可以看出,查询(query)方法,返回结果集,参数名也相似,只是数据结构不同而已:StringBuffer和List一组,String和Array(变长参数)一组,没有传递Connection参数,则表明连接在memory内部管理;有传递Connection参数,则表明连接交给外部程序管理。 在这个层面使用API,就是写SQL语句,几乎没有任何限制,唯一的限制就是在使用BeanHandler与BeanListHandler时,Bean的字段与Table的字段要存在相互匹配,Bean的字段命名风格是驼峰式,Table的字段命名是下划线连接。 2.1.2 命令(update)public int update(StringBuffer sql, List<Object> params);public int update(String sql, Object... params);public int update(Connection conn, StringBuffer sql, List<Object> params);public int update(Connection conn, String sql, Object... params);public int[] batch(String sql, Object[][] params);public int[] batch(Connection conn, String sql, Object[][] params); 相对于查询(query)方法,更新(update)方法,没有结果集处理器(ResultSetHandler)的参数以及结果集转化为的对象。但更新有批量更新(batch)的方法,提供批量执行sql语句的功能。 2.2 增删改查(CRUD) 增删改查,英文缩写为CRUD,这个大家都非常熟悉,使用Create, read, update, delete来做作为接口名称,这样记忆和理解成本最低。 2.2.1 新增(create)public <T> int create(Class<T> cls, T bean);public <T> int create(Class<T> cls, T bean, boolean customKey);public <T> int create(Connection conn, Class<T> cls, T bean);public <T> int create(Connection conn, Class<T> cls, T bean, boolean customKey);public <T> int[] create(Class<T> cls, List<T> beans);public <T> int[] create(Class<T> cls, List<T> beans, boolean customKey);public <T> int[] create(Connection conn, Class<T> cls, List<T> beans);public <T> int[] create(Connection conn, Class<T> cls, List<T> beans, boolean customKey); 这些接口可持久化新增的一个对象或多个对象时。customkey这个参数表示主键的值是否使用自定的值。如果不是使用自定义的值,则采用序列(oracle)或自增主键(mysql),此时主键的名称必须是ID。 2.2.2 查询(read)public <T> T read(Class<T> cls, long id);public <T> T read(Connection conn, Class<T> cls, long id); 根据主键(主键名必须为ID)读取一条记录,并转化为对象。 2.2.3 更新(update)public <T> int update(Class<T> cls, T bean);public <T> int update(Connection conn,Class<T> cls, T bean);public <T> int update(Class<T> cls, T bean, String primaryKey);public <T> int update(Connection conn, Class<T> cls, T bean, String primaryKey);public <T> int[] update(Class<T> cls, List<T> beans);public <T> int[] update(Connection conn, Class<T> cls, List<T> beans);public <T> int[] update(Class<T> cls, List<T> beans,String primaryKey);public <T> int[] update(Connection conn, Class<T> cls, List<T> beans,String primaryKey); 这些接口可持久化更新的一个对象或多个对象时。primaryKey这个参数指定主键名称,默认是ID。 2.2.4 删除(delete)public <T> int delete(Class<T> cls, long id);public <T> int delete(Connection conn, Class<T> cls, long id); 根据主键(主键名必须为ID)删除一条记录。 2.3 其它Memory的API在SQL语句操作层面分为:命令与查询(2.1节),在对象操作层面分为:增删改查(2.2节)。查询有一些常用的辅助性操作,比如分页和IN语句;在对事务有要求的场合,memory提供获取连接的接口,并将连接交给应用自行控制。 2.3.1 分页public void pager(StringBuffer sql, List<Object> params, int pageSize, int pageNo); 分页查询几乎是必不可少的,但是oracle的分页查询语句写起来相当复杂(3重嵌套),mysql分页查询虽然简单,但是其参数limit offset, n也不够直观。分页查询,即在问如果每页pageSize条记录,那么第pageNo页的记录是什么。分页查询接口(pager)封装了oracle和mysql的查询语句,并提供了pageSize和pageNo两个直观的参数。 2.3.2 IN语句public <T> void in(StringBuffer sql, List<Object> params, String operator, String field, List<T> values) IN语句在查询时也比较常用,占位符?必须与参数的个数相匹配,手工拼接容易出错;当参数个数是动态变化时,占位符的拼写更是繁琐,因此对IN语句做了一个简单的封装,以保持代码的简洁。 2.3.3 事务public Connection getConnection(); 可以从memory取出一条连接,然后设置连接为非自动提交,进行事务操作与回滚。 3.多余的废话3.1 为什么不用链式写法?不少持久化的库或框架,喜欢使用链式写法来写SQL语句。但是殊不知链式的写法在Jquery很自然,在SQL中却是生搬硬套,不得其法。SQL是数据库领域的专用语言(DSL),用其本来的写法来表达是最自然的。 试举一些持久化框架的做法,比如droidparts: // Select is used to provide data to EntityCursorAdapterSelect<EntityType> select = select().columns("_id", "name").where("external_id", Is.EQUAL, 10);// alternatively, call execute() to get the underlying CursorCursor cursor = select().where("name", Is.LIKE, "%%alex%%").execute();// use Where object for complex queriesWhere haveCoordinaltes = new Where("latitude", Is.NOT_EQUAL, 0).or("longitude", Is.NOT_EQUAL, 0);select().where("country", Is.EQUAL, "us").where(haveCoordinates); 又比如nutzam: Condition c = Cnd.where("age",">",30).and("name", "LIKE", "%K%").asc("name").desc("id"); 这些库的设计与Hibernate的Criterion多多少少有些相似,把SQL简单明了的写法改成所谓面向对象的链式写法。关系和对象变得扭曲(Object-Relational Impedance Mismatch),让人几乎看不到SQL本身的简洁和链式写法(builder pattern)的优雅,一举两“失”。 3.2 为什么不用XML或Annotation配置?只要我们约定了表名与类名、列名与字段名的命名规则,并严格遵循,何须在再去了解XML和annotation配置的写法,再去写XML和Annotation维护映射关系呢?。少了这些额外的东西,代码的可维护性和可读性是不是也大大提高了呢。 试举一些持久化框架的做法,比如droidparts: @Table(name="track_to_tag")public class TrackToTag extends Entity { @Column(nullable = false) public Track track; @Column(nullable = false) public Tag tag;} 又比如nutzam: @Table("t_company")public class Company { @Id private int id; @Name private String name; @Column private int ceoId; @One(target = Employee.class, field = "ceoId") private Employee CEO; } XML繁琐冗长的配置,比如Ibatis或Hibernate,就不拷贝举例了 3.3 为什么只用PreparedStatement?Statement和CallableStatement只在极少的场景,比如复杂的数据导入导出,可能用到。但在绝多大多数场景,PreparedStatment相对Statement更高效、更安全,代码的可读性更好;而CallableStatment,是把业务逻辑隐藏在SQL的存储过程,而不是显化在代码之中,理解代码将变得更困难,可读性也不如PreparedStatement。 3.4 能不能把运行时的SQL语句打印出来? 在开发过程,SQL语句有可能写错,如果能把运行时出错的SQL语句直接打印出来,那对排错非常方便,因为其可以直接拷贝到数据库客户端进行调试。在《JDBC 查询日志变得简单》这篇文章中,作者也希望有一种方法,它使我们能够获得查询字符串,并用实际的参数值替换参数占位符,最终他提出了一种解决方案,使用修饰器模式(decorator)扩展PreparedStatement,新增一个有日志功能的LoggableStatment的类。这当然是很不错的解决方案。 3.5 也说ORM 在开源中国可以搜到数百个ORM框架或类库。可见ORM曾经、也许现在还是,让不少攻城狮和程序猿,趋之若鹜。当然也有人对其反思,有一篇文章《为什么我说ORM是一种反模式》,中文版,英文版,就提出不同的看法。 4. 参考文献
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