开源软件名称：

pps

开源软件地址：

https://gitee.com/konghy/pps

开源软件介绍：

PPS -- Python PS

Linux ps -aux command wrapper by python, 用 Python 对命令 ps -aux 进行简单的封装。

接口说明

class UnfoundException()

异常类，当文件、进程等找不到时会抛出该异常

class CMDOutException()

异常类，当电泳 Shell 命令出错，或者输出结果不符合预期时会抛出该异常

class Process(pid)

进程类，将 ps -aux 输出的每一列作为进程对象的属性。进程对象的方法如下：

Process.update()

更新进程信息。该方法会在初始化对象时默认被调用一次。由于进程的运行信息是动态变化用，可以用该方法实时更新进程的信息。

Process.kill()

杀死进程。该方法持续向进程发送 SIGTERM 信号，直到进程被关闭。

Process.to_dict()

将进程信息转化为 dict。该方法仅仅为了某些场合的方便，一般情况不建议调用，因为 Python 的字典是弱引用，大量的调用该方法可能会出现内存泄露。

processes()

获取所有进程信息，返回一个迭代器。该方法在调用时先捕获该时刻 ps -aux 列出的所有进程的 pid，然后再迭代这些进程的信息。

调用该函数时需要注意:

由于调用 processes() 与通过迭代器迭代到一个进程的信息之间存在一定的时间间隔，所以你获得的信息是迭代时的实时信息，而不是调用 processes() 时的信息。因此，该方法存在这样的一些缺陷：在调用 processes() 时捕获到的进程，在迭代时获取不到该进程的信息，因为该进程可能已经退出；无法捕获到迭代过程中新产生的进程。

实际上我认为该方法的应用场景不多，也不建议使用该方法。我们大多数情况下只需要获取某一个进程的信息。

mem_percent()

返回系统总的内存占用百分比。通过读取 /proc/meminfo 文件获取，计算公式为：

(MemTotal - MemFree - Buffers - Cached)/MemTotal * 100

cpu_percent()

返回 CPU 总的使用率百分比。通过读取 /proc/stat 获取，计算公式为：

total_cputime = total_cputime_2 - total_cputime_1idle_cputime = idle_cputime_2 - idle_cputime_1percent = ((total_cputime - idle_cputime) / total_cputime) * 100

即对总 cpu 时间和空闲 cpu 时间进程分段采样(采样的时间间隔为 0.1 秒)，然后再求差值。

注：所有接口仅在 Ubuntu 环境下测试通过。