SQL实现AUC的代码，可用于HIVE等使用SQL处理大数据的场景。注意：这段代码不是原创，而是从其他地方摘录下来记录这里的，但是效果经过验证，方便后续查找使用，感谢原创。

select (ry - 0.5*ny*(ny+1))/(nx*ny) as auc from(
        select sum(if(y=1, r, 0)) as ry,
               sum(y) as ny,
               sum(1-y) as nx from(
                select y,
                       score,
                       row_number() over(order by score asc) as r
                  from some.table
               )t
       )a

其中：y是样本实际Label, score是预测值。

附AUC的定义：
AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下的面积。很明显这个面积的数值不会大于1。并且ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，因此AUC的取值范围在0.5和1之间。使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好，而作为一个数值，对应AUC更大的分类器效果更好。

参考资料：https://blog.csdn.net/Joyliness/article/details/79156879