嵌入式 Julia
我们已经知道 调用 C 和 Fortran 代码 Julia 可以用简单有效的方式调用 C 函数。但是有很多情况下正好相反:需要从 C 调用 Julia 函数。这可以把 Julia 代码整合到更大型的 C/C++ 项目中去, 而不需要重新把所有都用 C/C++ 写一遍。 Julia 提供了给 C 的 API 来实现这一点。正如大多数语言都有方法调用 C 函数一样, Julia的 API 也可以用于搭建和其他语言之间的桥梁。
高级嵌入
我们从一个简单的 C 程序入手,它初始化 Julia 并且调用一些 Julia 的代码::
#include <julia.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
jl_init(NULL);
JL_SET_STACK_BASE;
jl_eval_string("print(sqrt(2.0))");
return 0;
}
编译这个程序你需要把 Julia 的头文件包含在路径内并且链接函数库 libjulia
。 比方说 Julia 安装在 $JULIA_DIR
, 就可以用 gcc 编译::
gcc -o test -I$JULIA_DIR/include/julia -L$JULIA_DIR/usr/lib -ljulia test.c
或者可以看看 Julia 源码里 example/
下的 embedding.c
。
调用Julia函数之前要先初始化 Julia, 可以用 jl_init
完成,这个函数的参数是Julia安装路径,类型是 const char*
。如果没有任何参数,Julia 会自动寻找 Julia 的安装路径。
第二个语句初始化了 Julia 的任务调度系统。这条语句必须在一个不返回的函数中出现,只要 Julia 被调用(main
运行得很好)。严格地讲,这条语句是可以选择的,但是转换任务的操作将引起问题,如果它被省略的话。
测试程序中的第三条语句使用 jl_eval_string
的调用评估了 Julia 语句。
类型转换
真正的应用程序不仅仅需要执行表达式,而且返回主程序的值。jl_eval_string
返回 jl_value_t
,它是一个指向堆上分配的 Julia 对象的指针。用这种方式存储简单的数据类型比如 Float64
叫做 boxing
,提取存储的原始数据叫做 unboxing
。我们提升过的用 Julia 计算 2 的平方根和用 C 语言读取结果的样本程序如下所示:
jl_value_t *ret = jl_eval_string("sqrt(2.0)");
if (jl_is_float64(ret)) {
double ret_unboxed = jl_unbox_float64(ret);
printf("sqrt(2.0) in C: %e \n", ret_unboxed);
}
为了检查 ret
是否是一个指定的 Julia 类型,我们可以使用 jl_is_...
函数。通过将 typeof(sqrt(2.0))
输入进 Julia shell,我们可以看到返回类型为 Float64
(C 中的 double)。为了将装好的 Julia 的值转换成 C 语言中的 double,jl_unbox_float64
功能在上面的代码片段中被使用。
相应的 jl_box_...
功能被用来用另一种方式转换:
jl_value_t *a = jl_box_float64(3.0);
jl_value_t *b = jl_box_float32(3.0f);
jl_value_t *c = jl_box_int32(3);
正如我们下面将看到的,调用带有指定参数的 Julia 函数装箱(boxing)是需要的。
调用 Julia 的函数
当 jl_eval_string
允许 C 语言来获得 Julia 表达式的结果时,它不允许传递在 C 中计算的参数到 Julia 中。对于这个,你需要直接调用 Julia 函数,使用 jl_call
:
jl_function_t *func = jl_get_function(jl_base_module, "sqrt");
jl_value_t *argument = jl_box_float64(2.0);
jl_value_t *ret = jl_call1(func, argument);
在第一步中,Julia 函数 sqrt
的处理通过调用 jl_get_function
检索。第一个传递给 jl_get_function
的参数是一个指向 Base
模块的指针,在那里 sqrt
被定义。然后,double 值使用 jl_box_float64
封装。最后,在最后一步中,函数使用 jl_call1
被调用。jl_call0
,jl_call2
和 jl_call3
函数也存在,来方便地处理不同参数的数量。为了传递更多的参数,使用 jl_call
:
jl_value_t *jl_call(jl_function_t *f, jl_value_t **args, int32_t nargs)
第二个参数 args
是一个 jl_value_t*
参数的数组而且 nargs
是参数的数字。
内存管理
正如我们已经看见的,Julia 对象作为指针在 C 中呈现。这引出了一个问题,谁应该释放这些对象。
通常情况下,Julia 对象通过一个 garbage collector(GC) 来释放,但是 GC 不会自动地知道我们在 C 中有一个对 Julia 值的引用。这意味着 GC 可以释放指针,使指针无效。
GC 仅能在 Julia 对象被分配时运行。像 jl_box_float64
的调用运行分配,而且分配也能在任何运行 Julia 代码的指针中发生。在 jl_...
调用间使用指针通常是安全的。但是为了确认值能使 jl_...
调用生存,我们不得不告诉 Julia 我们有一个对 Julia 值的引用。这可以使用 JL_GC_PUSH
宏指令完成。This can be done using the JL_GC_PUSH
macros:
jl_value_t *ret = jl_eval_string("sqrt(2.0)");
JL_GC_PUSH1(&ret);
// Do something with ret
JL_GC_POP();
JL_GC_POP
调用释放了之前 JL_GC_PUSH
建立的引用。注意到 JL_GC_PUSH
在栈上工作,所以它在栈帧被销毁之前必须准确地和 JL_GC_POP
成组。
几个 Julia 值能使用 JL_GC_PUSH2
,JL_GC_PUSH3
,和 JL_GC_PUSH4
宏指令被立刻 push。为了 push 一个 Julia 值的数组我们可以使用 JL_GC_PUSHARGS
宏指令,它能向以下那样使用:cro, which can be used as follows:
jl_value_t **args;
JL_GC_PUSHARGS(args, 2); // args can now hold 2 `jl_value_t*` objects
args[0] = some_value;
args[1] = some_other_value;
// Do something with args (e.g. call jl_... functions)
JL_GC_POP();
控制垃圾回收
有一些函数来控制 GC。在普通的使用案例中,这些不应该是必需的。
void jl_gc_collect() |
Force a GC run |
void jl_gc_disable() |
Disable the GC |
void jl_gc_enable() |
Enable the GC |
处理数组
Julia 和 C 能不用复制而分享数组数据。下一个例子将展示这是如此工作的。
Julia 数组通过数据类型 jl_array_t*
用 C 语言显示。基本上,jl_array_t
是一个包含以下的结构:
- 有关数据类型的信息
- 指向数据块的指针
- 有关数组大小的信息
为了使事情简单,我们用一个 1D 数组开始。创建一个包含长度为 10 个元素的 Float64 数组通过以下完成:
jl_value_t* array_type = jl_apply_array_type(jl_float64_type, 1);
jl_array_t* x = jl_alloc_array_1d(array_type, 10);
或者,如果你已经分配了数组你能生成一个对数据的简单包装:
double *existingArray = (double*)malloc(sizeof(double)*10);
jl_array_t *x = jl_ptr_to_array_1d(array_type, existingArray, 10, 0);
最后一个参数是一个表明 Julia 是否应该获取数据所有权的布尔值。如果这个参数非零,GC 将在数组不再引用时在数据指针上调用 free
。
为了获取 x 的数据,我们可以使用 jl_array_data
:
double *xData = (double*)jl_array_data(x);
现在我们可以填写数组:
for(size_t i=0; i<jl_array_len(x); i++)
xData[i] = i;
现在让我们调用一个在 x
上运行操作的 Julia 函数:
jl_function_t *func = jl_get_function(jl_base_module, "reverse!");
jl_call1(func, (jl_value_t*)x);
通过打印数组,我们可以核实 x
的元素现在被颠倒了。
访问返回的数组
如果一个 Julia 函数返回一个数组,jl_eval_string
和 jl_call
的返回值能被转换成一个 jl_array_t*
:
jl_function_t *func = jl_get_function(jl_base_module, "reverse");
jl_array_t *y = (jl_array_t*)jl_call1(func, (jl_value_t*)x);
现在 y
的内容能在使用 jl_array_data
前被获取。一如往常,当它在使用中时确保保持对数组的引用。
高维数组
Julia 的多维数组在内存中以列的顺序被存储。这儿是一些创建二维数组和获取属性的代码:
// Create 2D array of float64 type
jl_value_t *array_type = jl_apply_array_type(jl_float64_type, 2);
jl_array_t *x = jl_alloc_array_2d(array_type, 10, 5);
// Get array pointer
double *p = (double*)jl_array_data(x);
// Get number of dimensions
int ndims = jl_array_ndims(x);
// Get the size of the i-th dim
size_t size0 = jl_array_dim(x,0);
size_t size1 = jl_array_dim(x,1);
// Fill array with data
for(size_t i=0; i<size1; i++)
for(size_t j=0; j<size0; j++)
p[j + size0*i] = i + j;
注意到当 Julia 数组使用 1-based 的索引,C 的 API 使用 0-based 的索引(例如在调用 jl_array_dim
时)以作为惯用的 C 代码读取。
异常
Julia 代码能抛出异常。比如,考虑以下:
jl_eval_string("this_function_does_not_exist()");
这个调用将什么都不做。但是,检查一个异常是否抛出是可能的。
if (jl_exception_occurred())
printf("%s \n", jl_typeof_str(jl_exception_occurred()));
如果你用一个支持异常的语言(比如,Python,C#,C++)使用 Julia C API,用一个检查异常是否被抛出的函数包装每一个调用 libjulia 的调用是有道理的,而且它用主语言重新抛出异常。
抛出 Julia 异常
当写一个可调用的 Julia 函数时,验证参数和抛出异常来指出错误是必要的。一个典型的类型检查像这样:
if (!jl_is_float64(val)) {
jl_type_error(function_name, (jl_value_t*)jl_float64_type, val);
}
通常的异常能使用函数来引起:
void jl_error(const char *str);
void jl_errorf(const char *fmt, ...);
jl_error
使用一个 C 的字符串,jl_errorf
像 printf
一样被调用:
jl_errorf("argument x = %d is too large", x);
在这个例子中 x
被假设为一个整型。
请发表评论