Scala LogisticGradient类代码示例

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本文整理汇总了Scala中org.apache.spark.mllib.optimization.LogisticGradient类的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Scala LogisticGradient类的具体用法？Scala LogisticGradient怎么用？Scala LogisticGradient使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。

在下文中一共展示了LogisticGradient类的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Scala代码示例。

示例1: SparkSGD

//设置package包名称以及导入依赖的类
package linalg.sgd
import scala.util.Random
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
import org.apache.spark.mllib.optimization.GradientDescent
import org.apache.spark.mllib.optimization.SquaredL2Updater
import org.apache.spark.mllib.optimization.LogisticGradient
import org.apache.spark.SparkContext



object SparkSGD {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val m = 4
    val n = 200000
    val sc = new SparkContext("local[2]", "")
    val points = sc.parallelize(0 until m, 2).mapPartitionsWithIndex { (idx, iter) =>
      val random = new Random(idx)
      iter.map(i => (1.0, Vectors.dense(Array.fill(n)(random.nextDouble()))))
    }.cache()
    val (weights, loss) = GradientDescent.runMiniBatchSGD(
      points,
      new LogisticGradient,
      new SquaredL2Updater,
      0.1,
      2,
      1.0,
      1.0,
      Vectors.dense(new Array[Double](n)))
    println("w:"  + weights(0))
    println("loss:" + loss(0))
    sc.stop()

  }
}

开发者ID:PacktPublishing，项目名称:Machine-Learning-with-Spark-Second-Edition，代码行数:35，代码来源:SparkSGD.scala

注：本文中的org.apache.spark.mllib.optimization.LogisticGradient类示例整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。