Scala LogisticRegressionModel类代码示例

OStack程序员社区-中国程序员成长平台 › 门户 › 编程› Scala›Scala教程

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏邀请

本文整理汇总了Scala中org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionModel类的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Scala LogisticRegressionModel类的具体用法？Scala LogisticRegressionModel怎么用？Scala LogisticRegressionModel使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。

在下文中一共展示了LogisticRegressionModel类的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Scala代码示例。

示例1: BinomialValidation

//设置package包名称以及导入依赖的类
package com.bistel.wordcount.logisticRegression

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionModel
import org.apache.spark.mllib.evaluation.BinaryClassificationMetrics
import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint




class BinomialValidation(sc: SparkContext,
                         model: LogisticRegressionModel,
                         numTasks: Int) {

  def metrics(validationSet: Array[LabeledPoint]): Quality = {
    val featuresLabels = validationSet.map(lbPt =>
      (lbPt.label, lbPt.features)).unzip
    val predicted_rdd = model.predict(
      sc.makeRDD(featuresLabels._2, numTasks)
    )

    val scoreAndLabels = sc.makeRDD(featuresLabels._1,
      numTasks).zip(predicted_rdd)

    val successes = scoreAndLabels.map {
      case (e, p) => Math.abs(e - p)
    }.filter(_ < 0.1)

    // Mean sum of square errors
    val msse = scoreAndLabels.map {
      case (e, p) => (e - p) * (e - p)
    }.sum

    val metrics = new BinaryClassificationMetrics(scoreAndLabels)
    Quality(metrics.fMeasureByThreshold().collect,
      msse,
      successes.count.toDouble / validationSet.length)
  }
}

开发者ID:jacob119，项目名称:WordCount，代码行数:40，代码来源:BinomialValidation.scala

注：本文中的org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionModel类示例整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。