Scala Gini类代码示例

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本文整理汇总了Scala中org.apache.spark.mllib.tree.impurity.Gini类的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Scala Gini类的具体用法？Scala Gini怎么用？Scala Gini使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。

在下文中一共展示了Gini类的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Scala代码示例。

示例1: DecisionTreeTest

//设置package包名称以及导入依赖的类
package org.apache.spark.examples.mllib
import org.apache.spark.{ SparkConf, SparkContext }
import org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree
import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
import org.apache.spark.mllib.tree.configuration.Algo._
import org.apache.spark.mllib.tree.impurity.Gini

object DecisionTreeTest {
  def main(args: Array[String]) {
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("KMeansClustering")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    val data = sc.textFile("../data/mllib/sample_tree_data.csv")    
    val parsedData = data.map { line =>
      val parts = line.split(',').map(_.toDouble)
      //LabeledPoint????????,?????????????,????????????(label)
      LabeledPoint(parts(0), Vectors.dense(parts.tail))
    }

    val maxDepth = 5//??????,???????,?????????
    val model = DecisionTree.train(parsedData, Classification, Gini, maxDepth)

    val labelAndPreds = parsedData.map { point =>
      val prediction = model.predict(point.features)
      (point.label, prediction)
    }
    val trainErr = labelAndPreds.filter(r => r._1 != r._2).count().toDouble / parsedData.count
    println("Training Error = " + trainErr)
  }
}

开发者ID:tophua，项目名称:spark1.52，代码行数:31，代码来源:DecisionTreeTest.scala

注：本文中的org.apache.spark.mllib.tree.impurity.Gini类示例整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。