Scala NormalDistribution类代码示例

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本文整理汇总了Scala中org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution类的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Scala NormalDistribution类的具体用法？Scala NormalDistribution怎么用？Scala NormalDistribution使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。

在下文中一共展示了NormalDistribution类的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Scala代码示例。

示例1: Distr

//设置package包名称以及导入依赖的类
package Survival

object Distr {
  import org.apache.commons.math3.distribution.{NormalDistribution}
  import math.{log,exp,Pi}

  private val N01 = new NormalDistribution(0,1)

  trait ErrorDistribution {
    def logpdf(z: Double): Double
    def surv(z: Double): Double
  }

  object Normal extends ErrorDistribution {
    def logpdf(z: Double) = -(log(2.0*Pi) + z*z)/2.0
    def surv(z: Double) = 1-N01.cumulativeProbability(z)
  }

  object Logistic extends ErrorDistribution {
    def logpdf(z: Double) = -z -2.0*log(1.0+exp(-z))
    def surv(z: Double) = 1/(exp(z) + 1)
  }

  object ExtremeValue extends ErrorDistribution {
    // Wikipedia
    //def logpdf(z: Double) = -z-exp(-z)
    //def surv(z: Double) = 1-exp(-exp(-z))
    // R and Stats community
    def logpdf(z: Double) = z - exp(z)
    def surv(z: Double) = exp(-exp(z))
  }

  trait TimeDistribution {
    val errDistr: ErrorDistribution
    def logpdf(t: Double, mu: Double, s: Double) = {
      assert(t > 0 && s > 0, "t,s should be > 0")
      errDistr.logpdf((log(t)-mu)/s) - log(t*s)
    }
    def logSurv(t: Double, mu: Double, s: Double) = {
      assert(t > 0 && s > 0, "t,s should be > 0")
      //log(1-errDistr.cdf((log(t)-mu)/s))
      log(errDistr.surv((log(t)-mu)/s))
    }
  }

  object LogNormal extends TimeDistribution { val errDistr = Normal }
  object LogLogistic extends TimeDistribution { val errDistr = Logistic }
  object Weibull extends TimeDistribution { val errDistr = ExtremeValue }
}

开发者ID:luiarthur，项目名称:SurvivalScala，代码行数:50，代码来源:Distr.scala

注：本文中的org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution类示例整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。