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SDK数据库 Aggregate·记录分组

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

Aggregate.group(object: Object): Aggregate

支持端:小程序 2.7.4, 云函数 0.8.1, Web

聚合阶段。将输入记录按给定表达式分组,输出时每个记录代表一个分组,每个记录的 _id 是区分不同组的 key。输出记录中也可以包括累计值,将输出字段设为累计值即会从该分组中计算累计值。

参数

object: Object

返回值

Aggregate

API 说明

group 的形式如下:

group({
  _id: <expression>,
  <field1>: <accumulator1>,
  ...
  <fieldN>: <accumulatorN>
})

_id 参数是必填的,如果填常量则只有一组。其他字段是可选的,都是累计值,用 $.sum 等累计器,但也可以使用其他表达式。

累计器必须是以下操作符之一:

  • addToSet
  • avg
  • first
  • last
  • max
  • min
  • push
  • stdDevPop
  • stdDevSamp
  • sum

内存限制

该阶段有 100M 内存使用限制。

示例 1:按字段值分组

假设集合 avatar 有如下记录:

{
  _id: "1",
  alias: "john",
  region: "asia",
  scores: [40, 20, 80],
  coins: 100
}
{
  _id: "2",
  alias: "arthur",
  region: "europe",
  scores: [60, 90],
  coins: 20
}
{
  _id: "3",
  alias: "george",
  region: "europe",
  scores: [50, 70, 90],
  coins: 50
}
{
  _id: "4",
  alias: "john",
  region: "asia",
  scores: [30, 60, 100, 90],
  coins: 40
}
{
  _id: "5",
  alias: "george",
  region: "europe",
  scores: [20],
  coins: 60
}
{
  _id: "6",
  alias: "john",
  region: "asia",
  scores: [40, 80, 70],
  coins: 120
}
const $ = db.command.aggregate
db.collection('avatar').aggregate()
  .group({
    _id: '$alias',
    num: $.sum(1)
  })
  .end()

返回结果如下:

{
  "_id": "john",
  "num": 3
}
{
  "_id": "authur",
  "num": 1
}
{
  "_id": "george",
  "num": 2
}

示例 2:按多个值分组

可以给 _id 传入记录的方式按多个值分组。还是沿用上面的示例数据,按各个区域(region)获得相同最高分(score)的来分组,并求出各组虚拟币(coins)的总量:

const $ = db.command.aggregate
db.collection('avatar').aggregate()
  .group({
    _id: {
      region: '$region',
      maxScore: $.max('$scores')
    },
    totalCoins: $.sum('$coins')
  })
  .end()

返回结果如下:

{
  "_id": {
    "region": "asia",
    "maxScore": 80
  },
  "totalCoins": 220
}
{
  "_id": {
    "region": "asia",
    "maxScore": 100
  },
  "totalCoins": 100
}
{
  "_id": {
    "region": "europe",
    "maxScore": 90
  },
  "totalCoins": 70
}
{
  "_id": {
    "region": "europe",
    "maxScore": 20
  },
  "totalCoins": 60
}



鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
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SDK数据库 Aggregate·限制记录数发布时间:2022-02-02
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