Python nn_ops.conv3d_backprop_filter_v2函数代码示例

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本文整理汇总了Python中tensorflow.python.ops.nn_ops.conv3d_backprop_filter_v2函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python conv3d_backprop_filter_v2函数的具体用法？Python conv3d_backprop_filter_v2怎么用？Python conv3d_backprop_filter_v2使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。

在下文中一共展示了conv3d_backprop_filter_v2函数的5个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: testGradient

 def testGradient(self):
   with self.test_session():
     for padding in ["SAME", "VALID"]:
       for stride in [1, 2]:
         np.random.seed(1)
         in_shape = [2, 4, 3, 3, 2]
         in_val = constant_op.constant(
             2 * np.random.random_sample(in_shape) - 1, dtype=dtypes.float32)
         filter_shape = [3, 3, 3, 2, 3]
         strides = [1, stride, stride, stride, 1]
         # Make a convolution op with the current settings, just to easily get
         # the shape of the output.
         conv_out = nn_ops.conv3d(in_val,
                                  array_ops.zeros(filter_shape), strides,
                                  padding)
         out_backprop_shape = conv_out.get_shape().as_list()
         out_backprop_val = constant_op.constant(
             2 * np.random.random_sample(out_backprop_shape) - 1,
             dtype=dtypes.float32)
         output = nn_ops.conv3d_backprop_filter_v2(in_val, filter_shape,
                                                   out_backprop_val, strides,
                                                   padding)
         err = gradient_checker.compute_gradient_error(
             [in_val, out_backprop_val], [in_shape, out_backprop_shape],
             output, filter_shape)
         print("conv3d_backprop_filter gradient err = %g " % err)
         err_tolerance = 1e-3
         self.assertLess(err, err_tolerance)

开发者ID:1000sprites，项目名称:tensorflow，代码行数:28，代码来源:conv3d_backprop_filter_v2_grad_test.py

示例2: _Conv3DBackpropInputGrad

def _Conv3DBackpropInputGrad(op, grad):
  return [None,
          nn_ops.conv3d_backprop_filter_v2(grad,
                                           array_ops.shape(op.inputs[1]),
                                           op.inputs[2],
                                           strides=op.get_attr("strides"),
                                           padding=op.get_attr("padding")),
          nn_ops.conv3d(grad,
                        op.inputs[1],
                        strides=op.get_attr("strides"),
                        padding=op.get_attr("padding"))]

开发者ID:Jackhuang945，项目名称:tensorflow，代码行数:11，代码来源:nn_grad.py

示例3: _Conv3DGrad

def _Conv3DGrad(op, grad):
  return [nn_ops.conv3d_backprop_input_v2(array_ops.shape(op.inputs[0]),
                                          op.inputs[1],
                                          grad,
                                          strides=op.get_attr("strides"),
                                          padding=op.get_attr("padding")),
          nn_ops.conv3d_backprop_filter_v2(op.inputs[0],
                                           array_ops.shape(op.inputs[1]),
                                           grad,
                                           strides=op.get_attr("strides"),
                                           padding=op.get_attr("padding"))]

开发者ID:Jackhuang945，项目名称:tensorflow，代码行数:11，代码来源:nn_grad.py

示例4: _Conv3DBackpropInputGrad

def _Conv3DBackpropInputGrad(op, grad):
  data_format = op.get_attr("data_format").decode()
  return [
      None,
      nn_ops.conv3d_backprop_filter_v2(
          grad,
          array_ops.shape(op.inputs[1]),
          op.inputs[2],
          dilations=op.get_attr("dilations"),
          strides=op.get_attr("strides"),
          padding=op.get_attr("padding"),
          data_format=data_format),
      nn_ops.conv3d(
          grad,
          op.inputs[1],
          dilations=op.get_attr("dilations"),
          strides=op.get_attr("strides"),
          padding=op.get_attr("padding"),
          data_format=data_format)
  ]

开发者ID:adit-chandra，项目名称:tensorflow，代码行数:20，代码来源:nn_grad.py

示例5: _Conv3DGrad

def _Conv3DGrad(op, grad):
  data_format = op.get_attr("data_format").decode()
  return [
      nn_ops.conv3d_backprop_input_v2(
          array_ops.shape(op.inputs[0]),
          op.inputs[1],
          grad,
          dilations=op.get_attr("dilations"),
          strides=op.get_attr("strides"),
          padding=op.get_attr("padding"),
          data_format=data_format),
      nn_ops.conv3d_backprop_filter_v2(
          op.inputs[0],
          array_ops.shape(op.inputs[1]),
          grad,
          dilations=op.get_attr("dilations"),
          strides=op.get_attr("strides"),
          padding=op.get_attr("padding"),
          data_format=data_format)
  ]

开发者ID:adit-chandra，项目名称:tensorflow，代码行数:20，代码来源:nn_grad.py

注：本文中的tensorflow.python.ops.nn_ops.conv3d_backprop_filter_v2函数示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。

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