访问分析获取小程序访问分析数据,数据说明参见访问分析 访问趋势
日趋势 接口地址 https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明 参数 | 是否必填 | 说明 |
---|
begin_date | 是 | 开始日期 | end_date | 是 | 结束日期,限定查询1天数据,end_date允许设置的最大值为昨日 |
POST 内容示例: {
"begin_date" : "20170313",
"end_date" : "20170313"
}
返回参数说明: 参数 | 说明 |
---|
ref_date | 时间: 如: "20170313" | session_cnt | 打开次数 | visit_pv | 访问次数 | visit_uv | 访问人数 | visit_uv_new | 新用户数 | stay_time_uv | 人均停留时长 (浮点型,单位:秒) | stay_time_session | 次均停留时长 (浮点型,单位:秒) | visit_depth | 平均访问深度 (浮点型) |
返回数据示例: {
"list": [
{
"ref_date": "20170313",
"session_cnt": 142549,
"visit_pv": 472351,
"visit_uv": 55500,
"visit_uv_new": 5464,
"stay_time_session": 0,
"visit_depth": 1.9838
}
]
}
周趋势 接口地址 https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidweeklyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明: 参数 | 是否必填 | 说明 |
---|
begin_date | 是 | 开始日期,为周一日期 | end_date | 是 | 结束日期,为周日日期,限定查询一周数据 |
注意:请求json和返回json与天的一致,这里限定查询一个自然周的数据,时间必须按照自然周的方式输入: 如:20170306(周一), 20170312(周日) POST 内容示例: {
"begin_date":"20170306",
"end_date":"20170312"
}
返回参数说明: 参数 | 说明 |
---|
ref_date | 时间,如:"20170306-20170312" | session_cnt | 打开次数(自然周内汇总) | visit_pv | 访问次数(自然周内汇总) | visit_uv | 访问人数(自然周内去重) | visit_uv_new | 新用户数(自然周内去重) | stay_time_uv | 人均停留时长 (浮点型,单位:秒) | stay_time_session | 次均停留时长 (浮点型,单位:秒) | visit_depth | 平均访问深度 (浮点型) |
返回内容示例: {
"list": [
{
"ref_date": "20170306-20170312",
"session_cnt": 986780,
"visit_pv": 3251840,
"visit_uv": 189405,
"visit_uv_new": 45592,
"stay_time_session": 54.5346,
"visit_depth": 1.9735
}
]
}
月趋势 接口地址 https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidmonthlyvisittrend?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明: 参数 | 是否必填 | 说明 |
---|
begin_date | 是 | 开始日期,为自然月第一天 | end_date | 是 | 结束日期,为自然月最后一天,限定查询一个月数据 |
注意:请求json和返回json与天的一致,这里限定查询一个自然月的数据,时间必须按照自然月的方式输入: 如:20170201(月初), 20170228(月末) POST 内容示例: {
"begin_date":"20170201",
"end_date":"20170228"
}
返回参数说明: 参数 | 说明 |
---|
ref_date | 时间,如:"201702" | session_cnt | 打开次数(自然月内汇总) | visit_pv | 访问次数(自然月内汇总) | visit_uv | 访问人数(自然月内去重) | visit_uv_new | 新用户数(自然月内去重) | stay_time_uv | 人均停留时长 (浮点型,单位:秒) | stay_time_session | 次均停留时长 (浮点型,单位:秒) | visit_depth | 平均访问深度 (浮点型) |
返回内容示例: {
"list": [
{
"ref_date": "201702",
"session_cnt": 126513,
"visit_pv": 426113,
"visit_uv": 48659,
"visit_uv_new": 6726,
"stay_time_session": 56.4112,
"visit_depth": 2.0189
}
]
}
访问分布
接口地址 https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidvisitdistribution?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明: 参数 | 是否必填 | 说明 |
---|
begin_date | 是 | 开始日期 | end_date | 是 | 结束日期,限定查询1天数据,end_date允许设置的最大值为昨日 |
POST 内容示例: {
"begin_date":"20170313",
"end_date":"20170313"
}
返回参数说明: 参数 | 说明 |
---|
ref_date | 时间: 如: "20170313" | list | 存入所有类型的指标情况 |
list 的每一项包括: 参数 | 说明 |
---|
index | 分布类型 | item_list | 分布数据列表 |
分布类型(index)的取值范围: 值 | 说明 |
---|
access_source_session_cnt | 访问来源分布 | access_staytime_info | 访问时长分布 | access_depth_info | 访问深度的分布 |
每个数据项包括: 参数 | 说明 |
---|
key | 场景 id | value 场景下的值(均为整数型) |
key对应关系如下: 访问来源:(index="access_source_session_cnt") 1:小程序历史列表 2:搜索 3:会话 4:二维码 5:公众号主页 6:聊天顶部 7:系统桌面 8:小程序主页 9:附近的小程序 10:其他 11:模板消息 12:客服消息 13: 公众号菜单 14: APP分享 15: 支付完成页 16: 长按识别二维码 17:相册选取二维码 18: 公众号文章
访问时长:(index="access_staytime_info") 1: 0-2s 2: 3-5s 3: 6-10s 4: 11-20s 5: 20-30s 6: 30-50s 7: 50-100s 8: > 100s
平均访问深度:(index="access_depth_info") 1: 1页 2: 2页 3: 3页 4: 4页 5: 5页 6: 6-10页 7: >10页
返回数据示例: {
"ref_date": "20170313",
"list": [
{
"index": "access_source_session_cnt",
"item_list": [
{
"key": 10,
"value": 5
},
{
"key": 8,
"value": 687
},
{
"key": 7,
"value": 10740
},
{
"key": 6,
"value": 1961
},
{
"key": 5,
"value": 677
},
{
"key": 4,
"value": 653
},
{
"key": 3,
"value": 1120
},
{
"key": 2,
"value": 10243
},
{
"key": 1,
"value": 116578
}
]
},
{
"index": "access_staytime_info",
"item_list": [
{
"key": 8,
"value": 16329
},
{
"key": 7,
"value": 19322
},
{
"key": 6,
"value": 21832
},
{
"key": 5,
"value": 19539
},
{
"key": 4,
"value": 29670
},
{
"key": 3,
"value": 19667
},
{
"key": 2,
"value": 11794
},
{
"key": 1,
"value": 4511
}
]
},
{
"index": "access_depth_info",
"item_list": [
{
"key": 5,
"value": 217
},
{
"key": 4,
"value": 3259
},
{
"key": 3,
"value": 32445
},
{
"key": 2,
"value": 63542
},
{
"key": 1,
"value": 43201
}
]
}
]
}
访问留存
日留存 接口地址 https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明: 参数 | 是否必填 | 说明 |
---|
begin_date | 是 | 开始日期 | end_date | 是 | 结束日期,限定查询1天数据,end_date允许设置的最大值为昨日 |
POST 内容示例: {
"begin_date" : "20170313",
"end_date" : "20170313"
}
返回参数说明: 参数 | 说明 |
---|
visit_uv_new | 新增用户留存 | visit_uv | 活跃用户留存 |
visit_uv、visit_uv_new 的每一项包括: 参数 | 说明 |
---|
key | 标识,0开始,0表示当天,1表示1天后,依此类推,key取值分别是:0,1,2,3,4,5,6,7,14,30 | value | key对应日期的新增用户数/活跃用户数(key=0时)或留存用户数(k>0时) |
返回数据示例: {
"ref_date": "20170313",
"visit_uv_new": [
{
"key": 0,
"value": 5464
}
],
"visit_uv": [
{
"key": 0,
"value": 55500
}
]
}
周留存 接口地址 https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidweeklyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明: 参数 | 是否必填 | 说明 |
---|
begin_date | 是 | 开始日期,为周一日期 | end_date | 是 | 结束日期,为周日日期,限定查询一周数据 |
注意:请求json和返回json与天的一致,这里限定查询一个自然周的数据,时间必须按照自然周的方式输入: 如:20170306(周一), 20170312(周日) POST 内容示例: {
"begin_date" : "20170306",
"end_date" : "20170312"
}
返回参数说明: 参数 | 说明 |
---|
ref_date | 时间,如:"20170306-20170312" | visit_uv_new | 新增用户留存 | visit_uv | 活跃用户留存 |
visit_uv、visit_uv_new 的每一项包括: 参数 | 说明 |
---|
key | 标识,0开始,0表示当周,1表示1周后,依此类推,key取值分别是:0,1,2,3,4 | value | key对应日期的新增用户数/活跃用户数(key=0时)或留存用户数(k>0时) |
返回内容示例: {
"ref_date": "20170306-20170312",
"visit_uv_new": [
{
"key": 0,
"value": 0
},
{
"key": 1,
"value": 16853
}
],
"visit_uv": [
{
"key": 0,
"value": 0
},
{
"key": 1,
"value": 99310
}
]
}
月留存 接口地址 https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidmonthlyretaininfo?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明: 参数 | 是否必填 | 说明 |
---|
begin_date | 是 | 开始日期,为自然月第一天 | end_date | 是 | 结束日期,为自然月最后一天,限定查询一个月数据 |
注意:请求json和返回json与天的一致,这里限定查询一个自然月的数据,时间必须按照自然月的方式输入: 如:20170201(月初), 20170228(月末) POST 内容示例: {
"begin_date":"20170201",
"end_date":"20170228"
}
返回参数说明: 参数 | 说明 |
---|
ref_date | 时间,如:"201702" | visit_uv_new | 新增用户留存 | visit_uv | 活跃用户留存 |
visit_uv、visit_uv_new 的每一项包括: 参数 | 说明 |
---|
key | 标识,0开始,0表示当月,1表示1月后,key取值分别是:0,1 | value | key对应日期的新增用户数/活跃用户数(key=0时)或留存用户数(k>0时) |
返回内容示例: {
"ref_date": "201702",
"visit_uv_new": [
{
"key": 0,
"value": 346249
}
],
"visit_uv": [
{
"key": 0,
"value": 346249
}
]
}
访问页面
访问页面 接口地址 https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidvisitpage?access_token=ACCESS_TOKEN
POST 参数说明: 参数 | 是否必填 | 说明 |
---|
begin_date | 是 | 开始日期 | end_date | 是 | 结束日期,限定查询1天数据,end_date允许设置的最大值为昨日 |
POST 内容示例: {
"begin_date":"20170313",
"end_date":"20170313"
}
返回参数说明: 参数 | 说明 |
---|
page_path | 页面路径 | page_visit_pv | 访问次数 | page_visit_uv | 访问人数 | page_staytime_pv | 次均停留时长 | entrypage_pv | 进入页次数 | exitpage_pv | 退出页次数 | page_share_pv | 转发次数 | page_share_uv | 转发人数 |
返回内容示例: {
"ref_date": "20170313",
"list": [
{
"page_path": "pages/main/main.html",
"page_visit_pv": 213429,
"page_visit_uv": 55423,
"page_staytime_pv": 8.139198,
"entrypage_pv": 117922,
"exitpage_pv": 61304,
"page_share_pv": 180,
"page_share_uv": 166
},
{
"page_path": "pages/linedetail/linedetail.html",
"page_visit_pv": 155030,
"page_visit_uv": 42195,
"page_staytime_pv": 35.462395,
"entrypage_pv": 21101,
"exitpage_pv": 47051,
"page_share_pv": 47,
"page_share_uv": 42
},
{
"page_path": "pages/search/search.html",
"page_visit_pv": 65011,
"page_visit_uv": 24716,
"page_staytime_pv": 6.889634,
"entrypage_pv": 1811,
"exitpage_pv": 3198,
"page_share_pv": 0,
"page_share_uv": 0
},
{
"page_path": "pages/stationdetail/stationdetail.html",
"page_visit_pv": 29953,
"page_visit_uv": 9695,
"page_staytime_pv": 7.558508,
"entrypage_pv": 1386,
"exitpage_pv": 2285,
"page_share_pv": 0,
"page_share_uv": 0
},
{
"page_path": "pages/switch-city/switch-city.html",
"page_visit_pv": 8928,
"page_visit_uv": 4017,
"page_staytime_pv": 9.22659,
"entrypage_pv": 748,
"exitpage_pv": 1613,
"page_share_pv": 0,
"page_share_uv": 0
}
]
}
返回参数说明: 参数 | 说明 |
---|
page_path | 页面路径 | page_visit_pv | 访问次数 | page_visit_uv | 访问人数 | page_staytime_pv | 次均停留时长 | entrypage_pv | 进入页次数 | exitpage_pv | 退出页次数 | page_share_pv | 转发次数 | page_share_uv | 转发人数 |
注意:目前只提供按 page_visit_pv 排序的 top200
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