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GA-Firefox-

通过遗传算法使用150个半透明三角形绘制Firefox图标。（需要OpenCV环境，我的机器上用的OpenCV4.5.5）

实现方法

参考科学松鼠会 遗传算法：内存中的进化的思路，下面是我的实现方法：

创建初始群体

1. 种群内扇贝个数设定为16。
2. 每个扇贝壳上有150个半透明三角形。每个三角形的三个点与颜色随机生成。
3. 使用OpenCV绘制该扇贝，与理想图片逐像素对比，计算出该扇贝适应度。

交叉

1. 随机寻找两扇贝配对。
2. 150个三角形内随机寻找n个三角形，两扇贝进行交叉操作。

变异

1. 某个扇贝随机找到一个三角形，随机变异某个点的横纵坐标或颜色分量。

更新适应度

选择

1. 淘汰适应度最低的两个扇贝。
2. 为保持种群数量不变，其余扇贝内随机寻找两扇贝交叉补缺位。

运行参数

1. 交叉率：0.86
2. 变异率：0.1
3. 迭代次数：180000
4. 种群大小：16
5. 三角形个数：150
6. 像素差阈值：5

微调

1. 选择算子：轮盘赌算法（容易早熟），淘汰最低两个交叉补缺位（目前所用的方法）。
2. 变异算子：变异两个三角形，变异一个三角形（两方法差别不大）。
3. 变异率：0.2（过高，种群适应度增长缓慢），0.1（目前所用的值）.
4. 理想图像分辨率：128×128（目前所用的值）。

实验效果

Firefox理想图标及遗传算法最优扇贝：

Firefox遗传算法历代最优扇贝：

MonaLisa理想图标及遗传算法最优扇贝：

MonaLisa遗传算法历代最优扇贝：