SQL 子查询

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SQL 子查询

　子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询。

　子查询用于为主查询返回其所需数据，或者对检索数据进行进一步的限制。

　子查询可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中，同 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等运算符一起使用。

　使用子查询必须遵循以下几个规则：

子查询必须括在圆括号中。
子查询的 SELECT 子句中只能有一个列，除非主查询中有多个列，用于与子查询选中的列相比较。
子查询不能使用 ORDER BY，不过主查询可以。在子查询中，GROUP BY 可以起到同 ORDER BY 相同的作用。
返回多行数据的子查询只能同多值操作符一起使用，比如 IN 操作符。
SELECT 列表中不能包含任何对 BLOB、ARRAY、CLOB 或者 NCLOB 类型值的引用。
子查询不能直接用在聚合函数中。
BETWEEN 操作符不能同子查询一起使用，但是 BETWEEN 操作符可以用在子查询中。

SELECT 语句中的子查询

　通常情况下子查询都与 SELECT 语句一起使用，其基本语法如下所示：

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

示例：

　考虑 CUSTOMERS 表，表中记录如下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

　现在，让我们试一下在 SELECT 语句中进行子查询：

SQL> SELECT * 
     FROM CUSTOMERS 
     WHERE ID IN (SELECT ID 
                  FROM CUSTOMERS 
                  WHERE SALARY > 4500) ;

　上述语句的执行结果如下所示：

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal  |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+

INSERT 语句中的子查询：

　子查询还可以用在 INSERT 语句中。INSERT 语句可以将子查询返回的数据插入到其他表中。子查询中选取的数据可以被任何字符、日期或者数值函数所修饰。

　其基本语法如下所示：

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
           SELECT [ *|column1 [, column2 ]
           FROM table1 [, table2 ]
           [ WHERE VALUE OPERATOR ]

示例：

　考虑与 CUSTOMERS 表拥有相似结构的 CUSTOMERS_BKP 表。现在要将 CUSTOMER 表中所有的数据复制到 CUSTOMERS_BKP 表中，代码如下：

SQL> INSERT INTO CUSTOMERS_BKP
     SELECT * FROM CUSTOMERS 
     WHERE ID IN (SELECT ID 
                  FROM CUSTOMERS) ;

UPDATE 语句中的子查询：

　子查询可以用在 UPDATE 语句中。当子查询同 UPDATE 一起使用的时候，既可以更新单个列，也可更新多个列。

　其基本语法如下：

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例：

　假设我们有一份 CUSTOMERS_BKP 表作为 CUSTOMERS 表的备份。

　下面的示例将 CUSTOMERS 表中所有 AGE 大于或者等于 27 的客户的 SALARY 字段都变为了原来的 0.25 倍：

SQL> UPDATE CUSTOMERS
     SET SALARY = SALARY * 0.25
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
                   WHERE AGE >= 27 );

　这将影响两行数据，随后 CUSTOMERS 表中的记录将如下所示：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |   125.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  2125.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

DELETE 语句中的子查询：

　如同前面提到的其他语句一样，子查询还可以同 DELETE 语句一起使用。

　其基本语法如下所示：

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例：

　假设我们有一份 CUSTOMERS_BKP 表作为 CUSTOMERS 表的备份。

　下面的示例将从 CUSTOMERS 表中删除所有 AGE 大于或者等于 27 的记录：

SQL> DELETE FROM CUSTOMERS
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM CUSTOMERS_BKP
                   WHERE AGE > 27 );

　这将影响两行数据，随后 CUSTOMERS 表中的记录将如下所示：

+----+----------+-----+---------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+----------+-----+---------+----------+
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi   |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota    |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai  |  6500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP      |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+----------+-----+---------+----------+