除了CQL命令,Cassandra还提供了记录的shell命令。下面给出了Cassandra记录的shell命令。 Help
HELP命令显示所有cqlsh命令的摘要和简要描述。下面给出了help命令的用法。 cqlsh> help
Documented shell commands:
===========================
CAPTURE COPY DESCRIBE EXPAND PAGING SOURCE
CONSISTENCY DESC EXIT HELP SHOW TRACING.
CQL help topics:
================
ALTER CREATE_TABLE_OPTIONS SELECT
ALTER_ADD CREATE_TABLE_TYPES SELECT_COLUMNFAMILY
ALTER_ALTER CREATE_USER SELECT_EXPR
ALTER_DROP DELETE SELECT_LIMIT
ALTER_RENAME DELETE_COLUMNS SELECT_TABLE
Capture此命令捕获命令的输出并将其添加到文件。例如,看看下面的代码,它将输出捕获到名为Outputfile的文件。 cqlsh> CAPTURE '/home/hadoop/CassandraProgs/Outputfile'
当我们在终端中键入任何命令时,输出将被给定的文件捕获。下面给出的是使用的命令和输出文件的快照。 cqlsh:tutorialspoint> select * from emp;
您可以使用以下命令关闭捕获。 cqlsh:tutorialspoint> capture off;
Consistency
此命令显示当前的一致性级别,或设置新的一致性级别。 cqlsh:tutorialspoint> CONSISTENCY
Current consistency level is 1.
Copy
此命令将数据从Cassandra复制到文件并从中复制。下面给出一个将名为emp的表复制到文件myfile的示例。 cqlsh:tutorialspoint> COPY emp (emp_id, emp_city, emp_name, emp_phone,emp_sal) TO ‘myfile’;
4 rows exported in 0.034 seconds.
如果您打开并验证给定的文件,您可以找到复制的数据,如下所示。 Describe
此命令描述Cassandra及其对象的当前集群。此命令的变体说明如下。 Describe cluster -此命令提供有关集群的信息。 cqlsh:tutorialspoint> describe cluster;
Cluster: Test Cluster
Partitioner: Murmur3Partitioner
Range ownership:
-658380912249644557 [127.0.0.1]
-2833890865268921414 [127.0.0.1]
-6792159006375935836 [127.0.0.1]
Describe Keyspaces -此命令列出集群中的所有键空间。下面给出了这个命令的用法。 cqlsh:tutorialspoint> describe keyspaces;
system_traces system tp tutorialspoint
Describe tables -此命令列出了键空间中的所有表。下面给出了这个命令的用法。 cqlsh:tutorialspoint> describe tables;
emp
Describe tables -此命令提供表的描述。下面给出了这个命令的用法。 cqlsh:tutorialspoint> describe table emp;
CREATE TABLE tutorialspoint.emp (
emp_id int PRIMARY KEY,
emp_city text,
emp_name text,
emp_phone varint,
emp_sal varint
) WITH bloom_filter_fp_chance = 0.01
AND caching = '{"keys":"ALL", "rows_per_partition":"NONE"}'
AND comment = ''
AND compaction = {'min_threshold': '4', 'class':
'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy',
'max_threshold': '32'}
AND compression = {'sstable_compression':
'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'}
AND dclocal_read_repair_chance = 0.1
AND default_time_to_live = 0
AND gc_grace_seconds = 864000
AND max_index_interval = 2048
AND memtable_flush_period_in_ms = 0
AND min_index_interval = 128
AND read_repair_chance = 0.0
AND speculative_retry = '99.0PERCENTILE';
CREATE INDEX emp_emp_sal_idx ON tutorialspoint.emp (emp_sal);
Describe tables此命令用于描述用户定义的数据类型。下面给出了这个命令的用法。 cqlsh:tutorialspoint> describe type card_details;
CREATE TYPE tutorialspoint.card_details (
num int,
pin int,
name text,
cvv int,
phone set<int>,
mail text
);
Describe Types
此命令列出所有用户定义的数据类型。下面给出了这个命令的用法。假设有两种用户定义的数据类型:card和card_details。 cqlsh:tutorialspoint> DESCRIBE TYPES;
card_details card
Expand
此命令用于扩展输出。在使用此命令之前,您必须打开expand命令。下面给出了这个命令的用法。 cqlsh:tutorialspoint> expand on;
cqlsh:tutorialspoint> select * from emp;
@ Row 1
-----------+------------
emp_id | 1
emp_city | Hyderabad
emp_name | ram
emp_phone | 9848022338
emp_sal | 50000
@ Row 2
-----------+------------
emp_id | 2
emp_city | Delhi
emp_name | robin
emp_phone | 9848022339
emp_sal | 50000
@ Row 3
-----------+------------
emp_id | 4
emp_city | Pune
emp_name | rajeev
emp_phone | 9848022331
emp_sal | 30000
@ Row 4
-----------+------------
emp_id | 3
emp_city | Chennai
emp_name | rahman
emp_phone | 9848022330
emp_sal | 50000
(4 rows)
注意:您可以使用以下命令关闭展开选项。 cqlsh:tutorialspoint> expand off;
Disabled Expanded output.
Exit
此命令用于终止cql shell。 Show
此命令显示当前cqlsh会话的详细信息,如Cassandra版本,主机或数据类型假设。下面给出了这个命令的用法。 cqlsh:tutorialspoint> show host;
Connected to Test Cluster at 127.0.0.1:9042.
cqlsh:tutorialspoint> show version;
[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 2.1.2 | CQL spec 3.2.0 | Native protocol v3]
Source
使用此命令,可以在文件中执行命令。假设我们的输入文件如下: 然后可以执行包含命令的文件,如下所示。 cqlsh:tutorialspoint> source '/home/hadoop/CassandraProgs/inputfile';
emp_id | emp_city | emp_name | emp_phone | emp_sal
--------+-----------+----------+------------+---------
1 | Hyderabad | ram | 9848022338 | 50000
2 | Delhi | robin | 9848022339 | 50000
3 | Pune | rajeev | 9848022331 | 30000
4 | Chennai | rahman | 9848022330 | 50000
(4 rows)
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