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GO语言入门

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

一、GO基础

1. GOPATH

2. GO 命令源码文件

1)命令源码文件定义:

命令源码文件是程序的运行入口,如果一个源码文件声明属于main包,并且包含一个无参数声明的main函数,那么它就是命令源码文件

2)命令源码文件接收参数的包:

GO语言标准库中有一个代码包flag专门用于接收和解析程序参数

A. flag.StringVar()

 flag.StringVar(&name, "name", "everyone", "The greeting object.")

需要4个参数: 

  • 1)用于存储该命令参数的值地址,一般取先前定的变量的地址。如先前生命var name string; 则取&name
  • 2)指定该命令参数名称
  • 3)该命令参数的默认值
  • 4)该命令参数的简短说明

B. flag.String(): 直接返回一个已给分配好的用于存储命令参数值的地址

 flag.String("name", "everyone", "The greeting object.")

3)命令源码文件传入参数及查看参数说明C. flag.Parse(): 用于真正解析命令参数,并把它们的值赋给相应的变量

a. demo2.go文件
package main

import (
	"flag"
	"fmt"
)

func init() {
	flag.StringVar(&name, "name", "everyone", "The greeting object.")
}

var name string

func main() {
	flag.Parse()
	fmt.Printf("Hello, %s!\n", name)
}
b. 传参数name,执行
$go run demo2.go -name="wujun"
$Hello, wujun!
C. 执行help查看命令参数说明
$go run demo2.go --help
$Usage of /var/folders/tc/25kk9vz522v3f6j_tffxzrwr0000gn/T/go-build732294726/b001/exe/demo2:
  -name string
        The greeting object. (default "everyone")
exit status 2

二、 GO常用工具

1. 常用字符串函数处理包

  • strings
  • strconv

2. 常用Go依赖管理工具

  • godep
  • glide
  • dep

3.  GO相关库

4. 测试相关

  • 单元测试 : go test
  • Bechmark测试 , 包括性能消耗:  go test -bench=.   -benchmem

三、GO GC

1. 避免内存分配和复制

(1) 复杂对象尽量传递引用

  • 数组的传递
  • 结构体的传递

(2) 初始化至合适的大小

  • 自动扩容是有代价的

(3) 复制内存

2. 打开GC日志

(1) 加上GODEBUG环境变量

GODEBUG=gctrace=1 go test -bench=.
GODEBUG=gctrace=1 go run main.go

(2) 日志详情信息参考:https://godoc.org/runtime

3. go tool trace

(1) 普通程序输出trace信息

 

(2) 测试程序输出trace信息

go test -trace trace.out

(3) 可视化trace信息

go tool trace trace.out

四、GO 性能调优

1)安装graphviz

brew install graphviz

3)安装go-torch2) 将GOPATH/bin 加入 $PATH

  • go get github.com/uber/go-torch
  • 下载并复制flamegraph.pl(https://github.com/brendangergg/FlameGraph) 至 $GOPATH/bin路径下
  • 将$GOPATH/bin加入$PATH

4)通过文件方式输出Profile

灵活性高,适用于特定代码段的分析,通过手动调用runtime/pprof的API,API相关文档:https://studygolang.com/static/pkgdoc/pkg/runtime_pprof.htm
go tool pprof [binary] [binary.prof]
go build xxx.go
./xxxx
go tool pprof prof xxx.prof
top
list  [function]
svg 生成图
go-touch [binary.prof]

5) Go支持的多种Profile

6)通过HTTP方式输出Profile

简单,适合于持续性运行的应用,在应用程序的中导入import_ "net/http/pprof", 并启动http server即可

http://<host>:<port>/debug/pprof
go tool pprof _http://<host>:<port>/debug/pprof/profile?seconds=10 (默认为30s)
go-torch -seconds 10 http://<host>:<port>/debug/pprof/profile

7)常见性能优化指标

  • Wall Time : 挂钟时间(函数运行的绝对时间)
  • CPU Time
  • Block Time
  • Memory allocation
  • GC times/time spent

8) 通过Benchmark进行性能分析

go test -bench=.    //benchmark测试
go test -brench=. -cpuprofile=cpu.prof   //生成cpu prof分析文件
go test -brench=. -memprofile=mem.prof  //生成mem prof分析文件
go tool pprof mem.prof  // 性能分析

9)锁对性能的影响

(1)减少锁的影响范围

(2)减少发生锁冲突的概率

A. sync.Map
B. Concurrent Map

(3) 避免锁的使用

10)字符串连接

常见字符串连接方式:
  • +
  • fmt.Sprintf
  • strings.Builder
  • bytes.Buffer
上述方式的性能:strings.Builder >=  bytes.Buffer > + > fmt.Sprintf

五、 GO设计思路

1) 面向错误的设计

A. 隔离

隔离错误:Micro Kernel(微内核设计)

 

隔离错误:部署

 

 

 

B. 重用VS隔离

 

 

C. 冗余

 

D. 单点失效

 

E. 慢响应

  • 不要无休止的等待(给阻塞操作都加上一下超时限制)

D. 错误传递

断路器(配合服务降级)

 

 

2) 面向恢复的设计

A. 健康检查

a. 注意僵尸进程
  • 池化资源耗尽
  • 死锁
b. let it crash!

B. 构建可恢复的系统

a. 拒绝单体系统
b. 面向错误和恢复的设计
  • 在依赖服务不可用时,可以继续存活
  • 快速启动
  • 无状态
C. 与客户端协商 

3) Chaos Engineering

如果问题经常发生人们就会学习和思考解决它的方法

 

A. Chaos Engineering原则

  • 构建一个我们想要的稳定的形为
  • 尝试各种真实事件
  • 在生产环境运行实验
  • 自动持续的实验
  • 最小化影响半径

B. 相关开源项目

https://github.com/Netflix/chaosmonkey

https://github.com/easierway/service_decorators/blob/master/README.md

 

 六、GO相关书籍推荐

 


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
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