随着互联网的飞速发展，各行各业对互联网服务的要求也越来越高，服务架构能撑起多大的业务数据？服务响应的速度能不能达到要求？我们的架构师每天都在思考这些问题。

对于数据库或者对象存储等服务来说，它们受限于自己先天的设计目标，往往不能具有很好的性能，响应时间通常是秒级。此时就需要高性能的缓存来为我们的服务提速了，缓存服务的响应时间通常是毫秒级，甚至小于1ms。

缓存服务需要被设置在其他服务的前端，客户端首先访问缓存，查询自己的数据，仅当客户端需要的数据不存在于缓存中时，才去访问实际的服务。从实际的服务中获取到的数据会被放在缓存中，以备下次使用。

缓存的设计目标就是尽可能地快，但它引起了其他的问题。比如目前业界使用较多的缓存服务有Memcached和Redis等，它们都是内存内缓存，单节点最大的容量不能超过整个系统的内存。

且一旦服务器重启，对于Memcached来说就是内容彻底丢失；Redis稍好一点，但也要花费不少时间从磁盘上的数据文件中重新读入内存。

当我们决定要用Go语言编写一个缓存服务的时候，首先想到的就是HTTP服务。因为用Go语言写基于HTTP的缓存服务真的是太方便了，我们只需要一个map来保存数据，写一个handler负责处理请求，然后调用http.ListenAndServe，最后用go run运行。一切就是这么简单，你不需要去考虑复杂的并发问题，也不需要自己设计一套网络协议，Go语言的HTTP服务框架会帮你处理好底层的一切。

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