本文重点介绍mgo使用,仅简单介绍mongodb。

mongodb特性

注意: 上图已经告知我们mongo不支持事务，在开发项目应用时，想要保证数据的完整性请考虑关系型数据库（经典例子银行转账）。 mongo提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。所谓原子操作就是要么这个文档保存到mongodb，要么没有保存到mongodb，不会出现查询到的文档不完整的情况。

mgo 是 mongodb 的 GO 语言驱动包。
mgo官网：http://labix.org/mgo

mgo使用

mgo方案一

1.  
   package mgo
2.  
    
3.  
   import (
4.  
   "flag"
5.  
   "gopkg.in/mgo.v2"
6.  
   "log"
7.  
   "study/conf"
8.  
   )
9.  
    
10.  
    var session *mgo.Session
11.  
    var database *mgo.Database
12.  
     
13.  
    func init() {
14.  
    /*配置mongodb的josn文件,配置内容如下:
15.  
    {
16.  
    "hosts": "localhost",
17.  
    "database": "user"
18.  
    }*/
19.  
    filename := flag.String("config", "./conf/config.json", "Path to configuration file")
20.  
    flag.Parse()
21.  
    config := &conf.ConfigurationDatabase{}
22.  
    config.Load(*filename)
23.  
    var err error
24.  
     
25.  
    dialInfo := &mgo.DialInfo{
26.  
    Addrs: []string{config.Hosts},
27.  
    Direct: false,
28.  
    Timeout: time.Second * 1,
29.  
    PoolLimit: 4096, // Session.SetPoolLimit }
30.  
    //创建一个维护套接字池的session
31.  
    session, err = mgo.DialWithInfo(dialInfo)
32.  
     
33.  
    if err != nil {
34.  
    log.Println(err.Error())
35.  
    }
36.  
    session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
37.  
    //使用指定数据库
38.  
    database = session.DB(config.Database)
39.  
     
40.  
    }
41.  
     
42.  
    func GetMgo() *mgo.Session {
43.  
    return session
44.  
    }
45.  
     
46.  
    func GetDataBase() *mgo.Database {
47.  
    return database
48.  
    }
49.  
     
50.  
    func GetErrNotFound() error {
51.  
    return mgo.ErrNotFound
52.  
    }
53.  
     

这里的 session 能够和 mongodb 集群中的所有Server通讯。

session设置的模式分别为:

• Strong
  session 的读写一直向主服务器发起并使用一个唯一的连接，因此所有的读写操作完全的一致。
• Monotonic
  session 的读操作开始是向其他服务器发起（且通过一个唯一的连接），只要出现了一次写操作，session 的连接就会切换至主服务器。由此可见此模式下，能够分散一些读操作到其他服务器，但是读操作不一定能够获得最新的数据。
• Eventual
  session 的读操作会向任意的其他服务器发起，多次读操作并不一定使用相同的连接，也就是读操作不一定有序。session 的写操作总是向主服务器发起，但是可能使用不同的连接，也就是写操作也不一定有序。

1.  
   //个人项目部分代码
2.  
   type User struct {
3.  
   ID bson.ObjectId `bson:"_id"`
4.  
   UserName string `bson:"username"`
5.  
   Summary string `bson:"summary"`
6.  
   Age int `bson:"age"`
7.  
   Phone int `bson:"phone"`
8.  
   PassWord string `bson:"password"`
9.  
   Sex int `bson:"sex"`
10.  
    Name string `bson:"name"`
11.  
    Email string `bson:"email"`
12.  
    }
13.  
     
14.  
    func Register(password string, username string) (err error) {
15.  
    con := mgo.GetDataBase().C("user")
16.  
    //可以添加一个或多个文档
17.  
    /* 对应mongo命令行
18.  
    db.user.insert({username:"13888888888",summary:"code",
19.  
    age:20,phone:"13888888888"})*/
20.  
    err = con.Insert(&User{ID: bson.NewObjectId(), UserName: username, PassWord: password})
21.  
    return
22.  
    }
23.  
     
24.  
    func FindUser(username string) (User, error) {
25.  
    var user User
26.  
    con := mgo.GetDataBase().C("user")
27.  
    //通过bson.M(是一个map[string]interface{}类型)进行
28.  
    //条件筛选，达到文档查询的目的
29.  
    /* 对应mongo命令行
30.  
    db.user.find({username:"13888888888"})*/
31.  
    if err := con.Find(bson.M{"username": username}).One(&user); err != nil {
32.  
    if err.Error() != mgo.GetErrNotFound().Error() {
33.  
    return user, err
34.  
    }
35.  
     
36.  
    }
37.  
    return user, nil
38.  
    }
39.  
     
40.  
     

通过find()可以进行单个或者全部的查询，并且可以进行分页处理。下面为简单代码展示:
con.Find(nil).Limit(5).Skip(0).All(&user)

1.  
   package models
2.  
    
3.  
   import (
4.  
   "gopkg.in/mgo.v2/bson"
5.  
   "study/library/mgo"
6.  
   "time"
7.  
   )
8.  
    
9.  
   type Diary struct {
10.  
    Uid bson.ObjectId `bson:"uid"`
11.  
    ID bson.ObjectId `bson:"_id"`
12.  
    CreatTime time.Time `bson:"creattime"`
13.  
    UpdateTime time.Time `bson:"updatetime"`
14.  
    Title string `bson:"title"`
15.  
    Content string `bson:"content"`
16.  
    Mood int `bson:'Mood"`
17.  
    Pic []string `bson:'pic'`
18.  
    }
19.  
     
20.  
    //通过uid查找本作者文章，并且显示文章作者名字
21.  
    func FindDiary(uid string) ([]interface{}, error) {
22.  
    con := mgo.GetDataBase().C("diary")
23.  
    // 其中的lookup功能可以实现类似于mysql中的join操作，方便于关联查询。
24.  
    /*对应mongo命令行
25.  
    db.diary.aggregate([{$match:{uid: ObjectId("58e7a1b89b5099fdc585d370")}},
26.  
    {$lookup{from:"user",localField:"uid",foreignField:"_id",as:"user"}},
27.  
    {$project:{"user.name":1,title:1,content:1,mood:1}}]).pretty()
28.  
    */
29.  
    pipeline := []bson.M{
30.  
    bson.M{"$match": bson.M{"uid": bson.ObjectIdHex(uid)}},
31.  
    bson.M{"$lookup": bson.M{"from": "user", "localField": "uid", "foreignField": "_id", "as": "user"}},
32.  
    bson.M{"$project": bson.M{"user.name": 1, "title": 1, "content": 1, "mood": 1, "creattime": 1}},
33.  
    }
34.  
    pipe := con.Pipe(pipeline)
35.  
    var data []interface{}
36.  
    err := pipe.All(&data)
37.  
    if err != nil {
38.  
    return nil, err
39.  
    }
40.  
    return data, nil
41.  
     
42.  
    }
43.  
     
44.  
    func ModifyDiary(id, title, content string) (err error) {
45.  
    con := mgo.GetDataBase().C("diary")
46.  
    //更新
47.  
    /*对应mongo命令行
48.  
    db.diary.update({_id:ObjectId("58e7a1b89b5099fdc585d370")},
49.  
    {$set:{title:"modify title",content:"modify content",
50.  
    updatetime:new Date()})*/
51.  
    err = con.Update(bson.M{"_id": id}, bson.M{"$set": bson.M{"title": title, "content": content, "updatetime": time.Now().Add(8 * time.Hour)}})
52.  
    return
53.  
     
54.  
    }
55.  
     
56.  
     
57.  
     

mgo更新方法很多，如批量更新con.UpdateAll(selector, update),更新或插入数据con.Upsert(selector, update) 。

mgo方案二

思考: session 会被全局使用，当在实际的程序中，我们可以开启goroutine 来处理每个连接，多个goroutine 可以通过 session.Clone() 来创建或复用连接，使用完成之后通过 session.Close() 来关闭这个连接。当并发很高时，看起来可以提高效率。

下面部分代码修改 :

1.  
   import (
2.  
   "flag"
3.  
   "gopkg.in/mgo.v2"
4.  
   "log"
5.  
   "study/conf"
6.  
   )
7.  
    
8.  
   var session *mgo.Session
9.  
   var config *conf.ConfigurationDatabase
10.  
     
11.  
    func init() {
12.  
    filename := flag.String("config", "./conf/config.json", "Path to configuration file")
13.  
    flag.Parse()
14.  
     
15.  
    config = &conf.ConfigurationDatabase{}
16.  
    config.Load(*filename)
17.  
    var err error
18.  
     
19.  
    dialInfo := &mgo.DialInfo{
20.  
    Addrs: []string{config.Hosts},
21.  
    Direct: false,
22.  
    Timeout: time.Second * 1,
23.  
    PoolLimit: 4096, // Session.SetPoolLimit
24.  
    }
25.  
    session, err = mgo.DialWithInfo(dialInfo)
26.  
     
27.  
    if err != nil {
28.  
    log.Println(err.Error())
29.  
    }
30.  
    session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
31.  
     
32.  
     
33.  
     
34.  
    }
35.  
     
36.  
    type SessionStore struct {
37.  
    session *mgo.Session
38.  
    }
39.  
     
40.  
    //获取数据库的collection
41.  
    func (d * SessionStore) C(name string) *mgo.Collection {
42.  
    return d.session.DB(config.Database).C(name)
43.  
    }
44.  
     
45.  
    //为每一HTTP请求创建新的DataStore对象
46.  
    func New SessionStore() * SessionStore {
47.  
    ds := & SessionStore{
48.  
    session: session.Copy(),
49.  
    }
50.  
    return ds
51.  
    }
52.  
     
53.  
    func (d * SessionStore) Close() {
54.  
    d.session.Close()
55.  
    }
56.  
     
57.  
    func GetErrNotFound() error {
58.  
    return mgo.ErrNotFound
59.  
    }
60.  
     

对查找进行了修改

1.  
   func FindUser(username string) (User, error) {
2.  
   var user User
3.  
   ds := mgo.NewSessionStore()
4.  
   defer ds.Close()
5.  
   con := ds.C("user")
6.  
   if err := con.Find(bson.M{"username": username}).One(&user); err != nil {
7.  
   if err.Error() != mgo.GetErrNotFound().Error() {
8.  
   return user, err
9.  
   }
10.  
     
11.  
    }
12.  
    return user, nil
13.  
    }
14.  
     
15.  
     

mgo方案一和二测试:
使用boom进行并发测试,并在每个 goroutine 里面sleep 5秒，这样是让连接暂时不释放，就可以看到 mgo 方案二 会不断创建新连接，方案一不会创建新连接。可以使用mongo shell 的db.serverStatus().connections来查看连接数。

mgo方案一测试连接数: 1000 并发：mongo 3个连接 5000 并发：mongo 3个连接。

mgo方案二测试连接数: 1000 并发：mongo 500多个连接 5000 并发：mongo 1400多个连接。

提示: mgo 默认连接池是 4096，在高并发下，如果每个 session都不调用 close()，会导致连接数会很快就达到 4096，并堵死其他请求，所以在使用clone() 或 copy()时 session 时一定要使用 defer close() 把连接关闭。启用 maxPoolLimit 参数会限制总连接大小，当连接超过限制总数当前协程 等待，直到可以创建连接。

测试结果:mgo方案一和方案二在并发下，效率差不多。

可能性，由于数据少或者处理的单个mongo无法看出效果。
由于目前自己项目只使用了一个mongo，后期使用多个mongo进行或在大量数据下测试。如果大家有什么好的建议，提出来进行学习思考。
推荐学习:
http://goinbigdata.com/how-to-build-microservice-with-mongodb-in-golang/
官方博客详讲了mgo并发处理，如下:
https://www.mongodb.com/blog/post/running-mongodb-queries-concurrently-with-go