MuGo 是一个开源的 Go Engine，下棋能力大概在 10k - 2k 左右。

用 MuGo 搭建 Go Engine 并在 KGS 对战的步骤如下：

1. 安装 TensorFlow

因为 MuGo 要用 Python3，所以要用 Python 3 的 TensorFlow 版本，或者用 Python3 编译源码安装。

2. 下载 MuGo

https://github.com/brilee/MuGo

4.下载 KGS client

http://www.gokgs.com/download.jsp

下载 kgsGtp-3.5.22.zip 到安装 MuGo 所在的机器

5.注册 KGS 账号

在 http://www.gokgs.com/ 下载客户端，注册账号，注意要先以 guest 身份登录，再用注册邮箱中的密码登录后改密码。

可以注册两个 KGS 账号，一个用来对战，一个用来观看比赛。

6. 用 MuGo 在 KGS 对战

参考 https://www.linux.ime.usp.br/~willian/willian/private/go/kgsGtp.xhtml4

在 MuGo 所在机器上:

unzip kgsGtp-3.5.22.zip
cd kgsGtp-3.5.22
vim mugo.config

mugo.config 内容如下（需要根据实际情况做修改）：

name=xxx
password=xxxxxxx
room=Computer Go
mode=auto
automatch.speed=blitz,medium
automatch.rank=10k
talk=Good evening. I am an AI and please do not talk with me.
reconnect=true
verbose=t
gtp.out=gtp.log
engine=python3 /home/user/MuGo/main.py gtp policy --read-file=/home/user/MuGo/saved_models/

运行下面的命令，启动GoEngine

java -jar kgsGtp.jar mugo.config

在自己电脑上，用另一个 KGS 账号登录 cgoban 客户端，找到 MuGo 下棋的房间，可以观看比赛。

注意，以上配置文件是自由匹配模式进行比赛，如果想快速比赛，可以先在客户端找到一个正在等待比赛的选手，

然后执行：

java -jar kgsGtp.jar mugo.config opponent=xxx

比赛界面：