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Go的pprof使用

原作者: [db:作者] 来自: [db:来源] 收藏 邀请

原文转自:http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/12/27/2835331.html

go中有pprof包来做代码的性能监控,在两个地方有包:

net/http/pprof

runtime/pprof

其实net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下,并在http端口上暴露出来

pprof包

web 服务器

如果你的go程序是用http包启动的web服务器,你想查看自己的web服务器的状态。这个时候就可以选择net/http/pprof。你只需要引入包_"net/http/pprof",然后就可以在浏览器中使用http://localhost:port/debug/pprof/直接看到当前web服务的状态,包括CPU占用情况和内存使用情况等。具体使用情况你可以看godoc的说明。

服务进程

如果你的go程序不是web服务器,而是一个服务进程,那么你也可以选择使用net/http/pprof包,同样引入包net/http/pprof,然后在开启另外一个goroutine来开启端口监听。

比如:

go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) 

}()

应用程序

如果你的go程序只是一个应用程序,比如计算fabonacci数列,那么你就不能使用net/http/pprof包了,你就需要使用到runtime/pprof。具体做法就是用到pprof.StartCPUProfile和pprof.StopCPUProfile。比如下面的例子:

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")

func main() {
    flag.Parse()
    if *cpuprofile != "" {
        f, err := os.Create(*cpuprofile)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        pprof.StartCPUProfile(f)
        defer pprof.StopCPUProfile()
    }

运行程序的时候加一个--cpuprofile参数,比如fabonacci --cpuprofile=fabonacci.prof

这样程序运行的时候的cpu信息就会记录到XXX.prof中了。

下一步就可以使用这个prof信息做出性能分析图了(需要安装graphviz)。

使用go tool pprof (应用程序) (应用程序的prof文件)

进入到pprof,使用web命令就会在/tmp下生成svg文件,svg文件是可以在浏览器下看的。像这个样子:

如果你的程序非常简单,比如只有println一个语句,你用pprof.StartCPUProfile是打印不出任何东西的。

举例

下面拿go-tour举个例子,这是个web程序,我在代码中加入了

_ "net/http/pprof"

在浏览器中我就可以直接看prof信息了

生成CPU状态分析图

下面我们想要生成CPU状态分析图,调用go tool pprof http://localhost:3999/debug/pprof/profile

就会进入30秒的profile收集时间,在这段事件内猛刷新点击go-tour浏览器上的页面,尽量让cpu占用性能产生数据。

(pprof) top10

Total: 3 samples

       1 33.3% 33.3% 1 33.3% MHeap_AllocLocked

       1 33.3% 66.7% 1 33.3% os/exec.(*Cmd).closeDescriptors

       1 33.3% 100.0% 1 33.3% runtime.sigprocmask

       0 0.0% 100.0% 1 33.3% MCentral_Grow

       0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.Compile

       0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.compile

       0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.run

       0 0.0% 100.0% 1 33.3% makeslice1

       0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*ServeMux).ServeHTTP

       0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*conn).serve

 

(pprof)web

参考

http://blog.golang.org/2011/06/profiling-go-programs.html

这篇官方文章说得很仔细了,但是要注意,将里面的gopprof工具换成go tool pprof就行了


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