Intro

Prometheus 是一个开源的现代化，云原生的系统监控框架，并且可以轻松的集成 PushGateway, AlertManager等组件来丰富它的功能。

对于 k8s 下部署的系统来说使用 Prometheus 来做系统监控会是一个比较不错的选择，我们现在正在使用的模式就是应用暴露 metrics 信息给 Prometheus，然后使用 Grafana 做展示。

Prometheus

Prometheus 是一套开源的系统监控和报警框架，灵感源自 Google 的 Borgmon 监控系统。

2012年，SoundCloud的 Google 前员工创造了 Prometheus，并作为社区开源项目进行开发。2015年，该项目正式发布。2016年，Prometheus加入 CNCF 云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation），成为受欢迎度仅次于Kubernetes 的项目。

Prometheus 具有以下特性：

多维的数据模型（基于时间序列的Key、Value键值对）
灵活的查询和聚合语言 PromQL
提供本地存储和分布式存储
通过基于 HTTP 的 Pull 模型采集时间序列数据
可利用 Pushgateway（Prometheus的可选中间件）实现 Push 模式
可通过动态服务发现或静态配置发现目标机器
支持多种图表和数据大盘

Prometheus 架构图：

Metrics Types

Prometheus 支持 4 种 Metrics 类型，分别是 Counter、Gauge、Histogram、Summary

• Counter：计数器，单调递增，应用启动之后只会增加不会减少
• Gauge：仪表，和 Counter 类似，可增可减
• Histogram：直方图，柱形图，Histogram其实是一组数据，主要用于统计数据分布的情况 —— 统计落在某些值的范围内的计数，同时也提供了所有值的总和和个数
• Summary：汇总，摘要，summary 类似于 histogram，也是一组数据。不同的是，它统计的不是区间的个数而是统计分位数。

具体可以参考官方文档的介绍：https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types

Metrics 格式

metrics_name{=...} metrics_value

举个例子：

dotnet_collection_count_total{generation="1"} 3

metrics_name 是 dotnet_collection_count_total，metrics 的值是 3，这个 metrics 有一个 label， 名称是 generation，值是 1

asp.net core 集成 prometheus-dotnet

在 dotnet 中可以使用 prometheus-dotnet/AppMetrics/Prometheus.Client 等来实现和 Prometheus 的集成，目前比较活跃的，用的比较多的是 prometheus-dotnet 这个库，很多 prometheus 的扩展都是基于这个库的，prometheus 默认已经集成了很多 metrics ，所以可以通过一些简单的配置就可以获取到很多有用的 metrcis 信息，后面对于支持的 metrics 做了一个汇总

安装 nuget 包

dotnet add package prometheus-net.AspNetCore

注册 endpoint 路由，新版本的 prometheus-net.AspNetCore 使用 endpoint 路由的方式来注册 Prometheus 的 metrics

app.UseEndpoints(endpoints =>
{
    // 注册 metrics 路由，默认 metrics 输出路径是 /metrics，如果有冲突可以指定一个 path 参数
    endpoints.MapMetrics();
    
    endpoints.MapControllers();
});

如果不需要统计 HttpRequest 的信息，这样就已经足够了，如果要统计 HttpRequest 的处理信息，需要在 UseRounting 之后注册 UseHttpMetrics 中间件

HttpMetrics 默认会增加三种 metrics，一个是处理的请求数量，一个是正在处理的请求数量，还有一个是请求处理耗时的一个统计，如果要禁用某一种 metrics，可以传入一个 Options 或者通过委托配置 Enabled

app.UseHttpMetrics(options=>
{
    options.RequestCount.Enabled = false;   
});

配置好之后可以在 /metrics 路径上看到类似下图的 metrics 输出就证明正常工作了

输出 metrics 的格式如下：

# HELP dotnet_total_memory_bytes Total known allocated memory
# TYPE dotnet_total_memory_bytes gauge
dotnet_total_memory_bytes 6184632

第一行表示这个 metrics 对应的 description，大概介绍

第二行表示这个 metrics 对应的类型

第三行后面的表示 metrics 的数据

Metrics

prometheus-dotnet Stats

ASP.NET CORE Stats

Prometheus 集成

在前面我们已经在应用中输出了 metrics，下一步就是把 Metrics 集成到 prometheus 里去

首先我们需要安装 Prometheus，从官网下载 Prometheus，下载之后解压到一个目录下面，修改配置文件添加一个 job 来抓取应用中的 metrics 信息：

打开 prometheus.yml 文件，在 scrape_configs 中添加 job 配置来抓取应用中的 Metrics，详细的配置参数可以参考 Prometheus 文档 https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/

scrape_configs:
  - job_name: 'aspnetcore'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:65026']

配置好之后启动 prometheus，之后可以在 http://localhost:9090 打开 ui 界面

查询 process_num_threads metrcis 信息，可以看到数据已经同步到了 prometheus，我们也可以进一步在 Grafana 中做可视化的 metrics 展示，如果有需要也可以再集成 AlertManager 来做报警

More

prometheus-dotnet 除了上面的 metrics 之外还有很多扩展，有一个能够很丰富的 CLR 指标的扩展库 https://github.com/djluck/prometheus-net.DotNetRuntime

这个是目前是基于 CLR 暴露的 EventSource 来实现的，实现的指标有很多，比如说 GC，线程池，JIT等一系列信息，后面作者还有计划在新版本中实现基于 EventCounters 来实现一些指标，内容比较多下次再写一篇文章来介绍。

Reference

• https://github.com/prometheus-net/prometheus-net
• https://github.com/djluck/prometheus-net.DotNetRuntime
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/107213754
• https://prometheus.io
• https://github.com/WeihanLi/SparkTodo